最近看完了coursera的Learn to learn。感覺有所啟發(fā)，并結合自己的實際經驗總結了一下。
現在個人的技能90%都是靠的自學，大學專業(yè)背景是分子生物，都是用移液槍做實驗，純wet研究。沒有用過R，更沒有學過數學。畢業(yè)以后開始發(fā)現數據分析的重要性，自學微積分，線性代數，概率統(tǒng)計，攻略了實驗設計(Design of Experiment)，并應用到自己的項目上，不小心走上了工藝優(yōu)化大師之路，申請了多個專利。
同時在與東京大學的合作項目中接觸并自學生物信息，基因組學，轉錄組學，代謝組學... 開始自學R和Python。也收獲了多項專利和論文。并結合之前學的數學知識在機器學習，AI之路上越走越遠。
