datetime
datetime是Python處理日期和時間的標(biāo)準(zhǔn)庫。
獲取當(dāng)前日期和時間
我們先看如何獲取當(dāng)前日期和時間：
>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now() # 獲取當(dāng)前datetime
>>> print(now)
2018-11-28 16:35:55.521963
>>> print(type(now))
<class 'datetime.datetime'>
注意到datetime是模塊，datetime模塊還包含一個datetime類，通過from datetime import datetime導(dǎo)入的才是datetime這個類。
如果僅導(dǎo)入import datetime，則必須引用全名datetime.datetime。
datetime.now()返回當(dāng)前日期和時間，其類型是datetime。
獲取指定日期和時間
要指定某個日期和時間，我們直接用參數(shù)構(gòu)造一個datetime：
from datetime import datetime
dt=datetime(2018,3,3,3,3)
print(dt)
2018-03-03 03:03:00
datetime轉(zhuǎn)換為timestamp
把一個datetime類型轉(zhuǎn)換為timestamp只需要簡單調(diào)用timestamp()方法：
>>> from datetime import datetime
>>> dt = datetime(2018, 11,28, 16, 47) # 用指定日期時間創(chuàng)建datetime
>>> dt.timestamp() # 把datetime轉(zhuǎn)換為timestamp
1543394820.0
str轉(zhuǎn)換為datetime
很多時候，用戶輸入的日期和時間是字符串，要處理日期和時間，首先必須把str轉(zhuǎn)換為datetime。轉(zhuǎn)換方法是通過datetime.strptime()實現(xiàn)，需要一個日期和時間的格式化字符串：
>>> from datetime import datetime
>>> cday = datetime.strptime('2018-11-28 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> print(cday)
2018-11-28 18:19:59
字符串'%Y-%m-%d %H:%M:%S'規(guī)定了日期和時間部分的格式。
datetime轉(zhuǎn)換為str
如果已經(jīng)有了datetime對象，要把它格式化為字符串顯示給用戶，就需要轉(zhuǎn)換為str，轉(zhuǎn)換方法是通過strftime()實現(xiàn)的，同樣需要一個日期和時間的格式化字符串：
>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
Wed, Nov 28 17:01
datetime加減
對日期和時間進(jìn)行加減實際上就是把datetime往后或往前計算，得到新的datetime。加減可以直接用+和-運算符，不過需要導(dǎo)入timedelta這個類：
>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
2018-11-28 17:01:44.195498
>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2018, 11, 28, 17, 6, 47, 539973)
>>>now+timedelta(hours=10)
datetime.datetime(2018, 11, 29, 3, 6, 47, 539973)
>>>now+timedelta(days=3,minutes=3)
datetime.datetime(2018, 12, 1, 17, 9, 47, 539973)
collections
collections是Python內(nèi)建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。
namedtuple
我們知道tuple可以表示不變集合，例如，一個點的二維坐標(biāo)就可以表示成：
>>> p = (1, 2)
但是，看到(1, 2)，很難看出這個tuple是用來表示一個坐標(biāo)的。
定義一個class又小題大做了，這時，namedtuple就派上了用場:
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
namedtuple是一個函數(shù)，它用來創(chuàng)建一個自定義的tuple對象，并且規(guī)定了tuple元素的個數(shù)，并可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個元素。
這樣一來，我們用namedtuple可以很方便地定義一種數(shù)據(jù)類型，它具備tuple的不變性，又可以根據(jù)屬性來引用，使用十分方便。
可以驗證創(chuàng)建的Point對象是tuple的一種子類：
>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True
類似的，如果要用坐標(biāo)和半徑表示一個圓，也可以用namedtuple定義：
# namedtuple('名稱', [屬性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
deque
使用list存儲數(shù)據(jù)時，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢了，因為list是線性存儲，數(shù)據(jù)量大的時候，插入和刪除效率很低。
deque是為了高效實現(xiàn)插入和刪除操作的雙向列表，適合用于隊列和棧：
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
defaultdict
使用dict時，如果引用的Key不存在，就會拋出KeyError。如果希望key不存在時，返回一個默認(rèn)值，就可以用defaultdict：
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')#
>>> dd['key1'] = 'abc'lambda表達(dá)式，通常是在需要一個函數(shù)，但是又不想費神去命名一個函數(shù)的場合下使用，也就是指匿名函數(shù)。
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默認(rèn)值
'N/A'
默認(rèn)值是調(diào)用函數(shù)返回的，而函數(shù)在創(chuàng)建defaultdict對象時傳入。
OrderedDict
使用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定Key的順序。
如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict：
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是無序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意，OrderedDict的Key會按照插入的順序排列，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> list(od.keys()) # 按照插入的Key的順序返回
['z', 'y', 'x']
ChainMap
ChainMap可以把一組dict串起來并組成一個邏輯上的dict。ChainMap本身也是一個dict，但是查找的時候，會按照順序在內(nèi)部的dict依次查找。
什么時候使用ChainMap最合適？舉個例子：應(yīng)用程序往往都需要傳入?yún)?shù)，參數(shù)可以通過命令行傳入，可以通過環(huán)境變量傳入，還可以有默認(rèn)參數(shù)。我們可以用ChainMap實現(xiàn)參數(shù)的優(yōu)先級查找，即先查命令行參數(shù)，如果沒有傳入，再查環(huán)境變量，如果沒有，就使用默認(rèn)參數(shù)。
Counter
Counter是一個簡單的計數(shù)器，例如，統(tǒng)計字符出現(xiàn)的個數(shù)：
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
... c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
Counter實際上也是dict的一個子類，上面的結(jié)果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各出現(xiàn)了兩次，其他字符各出現(xiàn)了一次。
base64
Base64是一種用64個字符來表示任意二進(jìn)制數(shù)據(jù)的方法。
Python內(nèi)置的base64可以直接進(jìn)行base64的編解碼：
>>> import base64
>>> base64.b64encode(b'binary\x00string')
b'YmluYXJ5AHN0cmluZw=='
>>> base64.b64decode(b'YmluYXJ5AHN0cmluZw==')
b'binary\x00string'
