日前，Gartner公布了2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢展望。Gartner公司將戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，定義為“具有重大顛覆性潛力的趨勢，正在從新興狀態(tài)中發(fā)展壯大，有望產(chǎn)生更廣泛的影響及應(yīng)用范圍，或者正在以巨大的波動性迅速增長，并預(yù)計能夠在未來五年內(nèi)達到臨界點。”

Gartner公司副總裁兼研究員DavidCearley表示，“在Gartner2020年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢預(yù)測中，我們將以人為本的理念作為核心影響因素。將人這一元素作為技術(shù)戰(zhàn)略中心，也強調(diào)了技術(shù)本身最重要的一項發(fā)展依托——如何影響客戶、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴、整個社會乃至其他關(guān)鍵性群體?？梢哉f，組織的一切行動都可以歸結(jié)于組織如何直接或者間接影響對應(yīng)的個人及群體。這就是以人為本方法的思維內(nèi)核?！?下面，我們一起來看2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢：

1、超自動化

超自動化是指多種用于交付工作成果的機器學(xué)習(xí)（ML）、軟件工具包以及自動化工具的總和。Gartner公司指出，“超自動化所指的不僅是工具臺的廣度，同時也涵蓋自動化本身所涉及的一切步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計、自動化、測量、監(jiān)控與重新評估等）。在此之中，理解自動化機制的范圍、各機制間的相互關(guān)系以及如何實現(xiàn)組合與協(xié)調(diào)，將成為實現(xiàn)超自動化的重點所在?！?Gartner公司在報告中指出，這一趨勢的開端體現(xiàn)為機器人流程自動化（RPA）。報告提到，“純RPA并不算是超自動化。超自動化要求將多種工具組合起來，從而在任務(wù)流程的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中復(fù)制以往只能由人類實現(xiàn)的操作效果?！?/p>

2、多重體驗

Gartner方面假設(shè)，到2028年，用戶體驗將在用戶感知與數(shù)字世界互動等層面迎來巨大變化。之所以有此論斷，是因為目前自然語言對話平臺正在快速發(fā)展，而虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）以及混合現(xiàn)實（MR）也在貢獻自己的力量。感知與交互模式的變化，將在未來幾年中為我們帶來前所未有的多重感官與模式體驗。 Cearley指出，“這種模式的核心意圖，是從擁有技術(shù)素養(yǎng)的人轉(zhuǎn)化為擁有人文素養(yǎng)的技術(shù)。換言之，相關(guān)負擔(dān)將由用戶處被轉(zhuǎn)移給計算機。這種跨多種人類感官與用戶建立交流渠道的能力，將為傳遞微妙信息提供更豐富的運行環(huán)境。

3、專業(yè)知識的民主化進程

?這里提到的民主化，指的是“從根本上簡化體驗，而無需廣泛且昂貴的培訓(xùn)”，從而確保用戶能夠更廣泛地獲取技術(shù)專業(yè)知識（例如機器學(xué)習(xí)、應(yīng)用程序開發(fā)）或者業(yè)務(wù)相關(guān)專業(yè)知識（例如銷售流程與經(jīng)濟分析）?！叭窨捎谩保ɡ缙矫駭?shù)據(jù)科學(xué)家、平民集成商）以及平民開發(fā)、無代碼模式，都是技術(shù)民主化的典型實例。 根據(jù)Gartner方面的預(yù)測，到2023年，民主化趨勢將在以下四個方面迎來加速發(fā)展： ? 數(shù)據(jù)與分析技能民主化（原本針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具正在快速擴展，并逐步服務(wù)于普通開發(fā)人員社區(qū)）。 ? 開發(fā)技能民主化（利用AI工具實現(xiàn)應(yīng)用程序的定制化開發(fā)）。 ? 設(shè)計技能民主化（通過低代碼、無代碼模式實現(xiàn)開發(fā)，并通過在應(yīng)用程序中內(nèi)置自動化開發(fā)功能增強開發(fā)者的能力）。 ? 知識民主化（非IT專業(yè)人員也可以使用工具與專業(yè)級系統(tǒng)，使其得以利用超越自身專業(yè)知識與培訓(xùn)范疇的特定技能）。

?4、人類增強

人類增強可謂永恒的主題，核心理念在于利用技術(shù)的力量促進人類在認知與體能方面的提升。Gartner指出，“物理增強通過在人體內(nèi)植入或附加技術(shù)元素（例如可穿戴設(shè)備）改變其固有物理能力，從而實現(xiàn)人類能力增強。認知增強則可以通過傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)中的應(yīng)用程序，以及智能領(lǐng)域新興的多重體驗界面等途徑實現(xiàn)?！?Gartner還提出假設(shè)，稱在未來十年當(dāng)中，隨著個人不斷追求自我提升，人類對身體及認知的增強性舉措將越來越普遍。這將建立起新的“消費效應(yīng)”，使得用戶能夠借此擴展個人能力，進而改善辦公環(huán)境與業(yè)務(wù)執(zhí)行效率。

?5、透明度與可追溯性

關(guān)于技術(shù)企業(yè)從消費者數(shù)據(jù)中獲取收益的爭議越來越多，這也使得更多消費者逐步意識到個人數(shù)據(jù)中蘊藏的價值，促使人們越來越希望控制自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。消費者的認知，也使得政府對個人數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度有所提升，最終令各類組織承擔(dān)起越來越高的個人數(shù)據(jù)保護與管理壓力。而在這一波關(guān)于數(shù)字道德與隱私需求的浪潮當(dāng)中，透明度與可追溯性無疑是兩大關(guān)鍵性要素。 Gartner公司指出，“透明度與可追溯性是指用于解決監(jiān)管要求、在使用人工智能（AI）及其他先進技術(shù)時確保遵循道德方法并修復(fù)日益缺失的信任體系的一系列態(tài)度、行動以及為此提供支持的技術(shù)與實踐?！彪S著組織不斷建立新的透明度與信任實踐，Gartner提出了三大重點應(yīng)用領(lǐng)域： 1. 人工智能與機器學(xué)習(xí)； 2. 個人數(shù)據(jù)隱私、歸屬與控制； 3. 符合道德規(guī)范的設(shè)計。

?6、邊緣計算

邊緣計算是一種計算拓撲成果，其中信息處理與內(nèi)容收集/傳遞發(fā)生在鄰近數(shù)據(jù)源、存儲庫以及使用者的位置。其基本思路，是盡可能將流量與處理負載保留在本地，從而減少延遲、利用邊緣功能并實現(xiàn)更高的邊緣自主能力。 Gartner公司的Cearley指出，“目前，對于邊緣計算的關(guān)注主要來自物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實際需求，包括為制造業(yè)或者零售業(yè)等特定行業(yè)的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)體系提供無連接或者分布式功能。但除此之外，邊緣計算也有潛力在幾乎一切行業(yè)及用例當(dāng)中發(fā)揮作用，因為邊緣將獲得越來越復(fù)雜且專業(yè)的計算資源，以及更多數(shù)據(jù)存儲支持。包括機器人、無人機、無人駕駛汽車以及運營系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜邊緣設(shè)備的出現(xiàn)，將進一步加速這一轉(zhuǎn)變。”

7、分布式云

?Gartner公司表示，“分布式云的本質(zhì)是將公有云服務(wù)分發(fā)至不同的位置，并由原公有云服務(wù)供應(yīng)商負責(zé)服務(wù)的運營、治理、更新與演進工作。這代表著以往高度強調(diào)集中化的公有云服務(wù)模式開始發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，并有望引領(lǐng)云計算進入新的時代?！?/p>

?8、自主設(shè)備

?自主設(shè)備是指利用AI技術(shù)實現(xiàn)傳統(tǒng)只能由人類執(zhí)行的任務(wù)的自動化物理設(shè)備，具體包括機器人、無人機、無人駕駛汽車/船舶以及設(shè)備等。其自動化能力遠超硬編程模型提供的自動化水平，能夠利用AI實現(xiàn)種種先進行為，且行為能夠更自然地與周邊環(huán)境及人員進行互動。隨著技術(shù)能力的提高以及法規(guī)許可范圍的放寬，再配合社會認可度的增長，自主設(shè)備將被越來越快地部署在更多公共場所當(dāng)中。 Cearley指出，“隨著自主設(shè)備數(shù)量的激增，我們相信以往的獨立智能設(shè)備將轉(zhuǎn)化為大量擁有相互協(xié)作能力的智能設(shè)備體系。在這種協(xié)作價格弗洛姆中，多臺設(shè)備將可獨立于人類或者人工輸入之外協(xié)同工作。例如，異構(gòu)機器人可以在裝配流程中協(xié)同運作。在配送場景下，最高效的解決方案可能是利用無人駕駛車輛將包裹運輸至目標區(qū)域，再由車上的機器人與無人機完成最后一公里實際配送。”

9、實用型區(qū)塊鏈

Gartner公司指出，區(qū)塊鏈技術(shù)擁有著通過建立信任、提供透明度以及跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)價值交換等方式，顯著降低成本、減少交易結(jié)算時間并改善現(xiàn)金流的巨大潛能，甚至有望重塑行業(yè)的整體面貌。區(qū)塊鏈上記錄的資產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)來源追溯，從而顯著減少出現(xiàn)偽造商品的可能性。資產(chǎn)跟蹤在其他領(lǐng)域同樣極具價值，例如在整體供應(yīng)鏈當(dāng)中跟蹤食品以輕松確定污染源，或者跟蹤單一零件以縮小召回范圍等。區(qū)塊鏈的另一大重要潛在發(fā)展方向，在于身份管理。我們可以通過編程方式將智能合約添加至區(qū)塊鏈內(nèi)，從而通過事件觸發(fā)操作；例如在確認收貨時，執(zhí)行對應(yīng)的付款操作。 Cearley表示，“由于一系列技術(shù)問題——包括較差的可擴展性與互操作性等，區(qū)塊鏈技術(shù)目前在企業(yè)部署領(lǐng)域仍然不夠成熟。但盡管存在這些挑戰(zhàn)，巨大的顛覆性與創(chuàng)新潛力，意味著即使不打算在短期之內(nèi)主動采用此項技術(shù)，組織也應(yīng)盡快著手對區(qū)塊鏈開展評估?！?/p>

10、AI安全

?Gartner方面指出，“AI與ML將繼續(xù)在廣泛的應(yīng)用案例當(dāng)中增強人類的決策能力。但問題在于，這種方式雖然為實現(xiàn)由超自動化與自主設(shè)備主導(dǎo)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了巨大機遇，但同時也將給安全團隊以及風(fēng)險管理者帶來巨大的新挑戰(zhàn)。這意味著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、微服務(wù)以及高連接性系統(tǒng)等智能元素都有可能成為潛在攻擊點。安全與風(fēng)險管理者應(yīng)在接下來的工作中，著力關(guān)注三大核心安全區(qū)域——保護AI系統(tǒng)、利用AI增強安全防御能力以及做好惡意攻擊者可能利用AI技術(shù)的準備?！?