1 配置

系統(tǒng)：Windows10 專業(yè)版

CPU：i5-4210m

顯卡：GeForce 940m

2 準(zhǔn)備

? ? 1.Python :python 3.6.5 (tensorflow2.0和最新的2.1都只支持到Python 3.7）

? ? 2.VS2017?:官網(wǎng)下載了后安裝時(shí)沒有點(diǎn)勾所有功能，只安裝了200M（感覺可以不裝。。），?還有Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update

? ? 3.Cuda：下載官網(wǎng)Cuda10.0.1 和與其配對的cuDNN7.6.5（下載下來的cuDNN壓縮包解壓后，分別把解壓文件夾中bin，include和lib/x64中的文件復(fù)制到Cuda的安裝路徑中的bin，include和lib/x64 下）

3 安裝

? ? 1.pip安裝

在cmd中輸入 ：

pip install pip -U? # 升級 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后進(jìn)行配置

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #換清華下載源更快

pip install tensorflow-gpu==2.0.0a0? #安裝gpu版2.0.0

（之前直接 pip install tensorflow 安裝了cpu版2.1.0的，又 pip uninstall tensorflow? 卸載，又

pip install tensorflow-gpu 安裝后import出錯(cuò)：“找不到指定模塊”，換成2.0.0a0就可以import tnesorflow 了。）

? ??2.查看gpu是否可用

在python中運(yùn)行：

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available()

.結(jié)果為True 說明是gpu可用。

（因?yàn)橹鞍惭b了又卸載tensorflow ,最后安裝了gpu版的tensorflow，gpu也不是可用，可能是沒有卸載干凈，cmd中輸入 pip list ,發(fā)現(xiàn)其中還有tensorflow-estimator? 2.1.0 和?tensorflow-gpu-estimator? 2.1.0， 將兩個(gè)都卸載了

pip uninstall tensorflow-estimator

pip uninstall tensorflow-gpu-estimator

結(jié)果就為True了。）