有上過我SQL實戰(zhàn)項目課程的同學會知道，這個項目很復雜，因為我在萬能三步走的基礎上，把分析邏輯拆成了兩層：數(shù)據(jù)層和業(yè)務層。

雖然邏輯復雜了，但同學反饋很實用，甚至有同學在工作中反復回看說能一次次地解決ta問題。

今天，就給各位介紹這個落地的分析框架，我給它起名叫：勤思·平行分析框架。

為了能從0講清楚，分成兩篇內容，今天這篇是1.0版本

起點：黃金圈思維

核心：為什么，是什么，怎么辦？

從面試痛點講起

在求職寫簡歷或面試的時候，如何講述項目經(jīng)歷？要用「問題思維」，先講工作中遇到什么問題，再講你是如何思考如何分析，并解決問題，最終得到什么結果。

包括很多人推崇的「STAR框架」，也很適合用于項目經(jīng)歷的講述：

• Situation: 事情是在什么情況下發(fā)生
• Task: 任務
• Action: 針對這樣的情況分析，你采用了什么行動方式
• Result: 結果怎樣，在這樣的情況下你學習到了什么

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有沒有發(fā)現(xiàn)，這些優(yōu)秀的解決方案都有一個共同點：就是它們的敘述邏輯都是從「為什么」出發(fā)的。

黃金圈思維：從為什么出發(fā)

其背后的底層邏輯就是黃金圈思維。

黃金圈思維是由 3 個同心圓組成，分為內圈、中圈和外圈。

• 內圈：為什么 Why（目標）
• 中圈：是什么 What（現(xiàn)狀）
• 外圈：怎么做 How（行動）

備注：這是我修改后的版本，模型思維的核心在于「靈活」，讓模型為我們所用，所以不必糾結原版到底是什么。

這種思考方式可以幫助我們更好地理解和解決問題，同時也能夠更好地與他人溝通。

黃金思維圈

小案例：用黃金思維圈把用戶分層講清楚。

講一個學校分班的例子。在沒分班之前，假設所有班級的成績平均分是80分，從表面上看，這個分數(shù)證明學生理解知識點是沒問題的。

但事實上，這個分數(shù)是高成績和低成績的兩撥人的差異被相互抵消的結果，也就是說如果老師按80分的標準講課，那高成績的那撥人覺得效率低，但低成績那撥人又聽不懂。

這就是問題所在，是學校分班這個場景下的痛點，對應著why

后來分班之后，高成績人群所在的班級高于80分，低成績人群班級平均低于80分，差異就被重新體現(xiàn)出來了。所以學生分班，以及用戶分層的本質都是在去平均化，把人群之間的差異放大，才能給到不同的營銷策略。

而學生分班的過程，是按成績劃分的，更專業(yè)地說，是按成績這個指標做的人群聚類，在用戶分層的過程中，我們可以用單一指標 比如用價位段來將人群劃分成不同價格偏好的人人群，也可以用多指標做聚類，比如RFM模型就是一個多指標的人群聚類

所以小結一句，就是用戶分層的本質就是在做 去平均化以及指標聚類

以上把用戶分層的本質是什么講出來了，對應著what

那說了這么多，用戶分層該怎么做？需要兩個要素：分層維度 和 分層標準

我們再看學校的分班操作，學生的成績就是分班的維度，70分則是分班的標準，

在用戶分層實戰(zhàn)中，分層維度以及分層標準都很依賴業(yè)務經(jīng)驗，從眾多指標中選擇符合業(yè)務場景的指標，并應用分析方法計算閾值來劃分人群

最后這部分就是用戶分層怎么做，對應著how

如何把黃金圈思維轉化為行動

要想把黃金圈轉化為行動，實現(xiàn)更好地影響他人，關鍵不是告訴他人「是什么」或「怎么做」，而是給出「為什么」的理由。

啟動黃金圈思維的關鍵，就是要找到「為什么」，也就是要找到深層的內在動機。

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在《如何啟動黃金圈思維》這本書中，作者介紹了找到「為什么」的 7 個步驟：

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最關鍵的一步在于最后：用「一句話」講清楚你的使命、項目遇到的問題等。如果不能用一句話講清楚，證明理解還不夠深。

數(shù)據(jù)分析萬能三步走

核心：明確問題-分析原因-落地建議

回到數(shù)據(jù)分析場景，基于黃金圈思維：

• 從為什么出發(fā)，對應著數(shù)據(jù)分析中，要把項目的背景、問題、目標等搞清楚 → 明確問題
• 開始分析問題，從數(shù)據(jù)看清楚業(yè)務現(xiàn)狀，用合適的方法分析問題的原因 → 分析原因
• 分析過程本身意義不大，重要的是能產出結論，給出落地的策略 → 落地建議

考慮到最終我們要交付一份數(shù)據(jù)分析報告，所以我們需要在上述基礎中，加上寫報告的「總-分-總」邏輯，這樣我們就得到了一個通用的數(shù)據(jù)分析框架1.0：數(shù)據(jù)分析「萬能三步走」↓↓↓

在做數(shù)據(jù)分析時，需要有結構、有主線地進行，這樣得出的結果才能找到依據(jù)。如上學時語文老師在作文課上經(jīng)常強調的「總-分-總」行文結構，在數(shù)據(jù)分析里，同樣也是在遵循這樣的原則：

• 「總」 - 先進行全局的分析，對總體現(xiàn)狀有認識
  • 這個階段對應數(shù)據(jù)分析流程中的「明確問題」：通過對整體數(shù)據(jù)的分析，透視業(yè)務現(xiàn)狀，并結合分析框架明確業(yè)務問題
• 「分」 - 基于數(shù)據(jù)全貌的觀察，找到問題點進行針對性分析
  • 這個階段對應數(shù)據(jù)分析流程中的「分析原因」：把復雜的業(yè)務問題通過多維度分析方法拆解成多個小問題，并選擇合適的分析方法、分析模型逐一對問題進行分析
• 「總」 - 最后匯總并總結各部分的分析，并以業(yè)務目標為中心提建議
  • 這個階段對應數(shù)據(jù)分析流程中的「落地建議」：分析得到的數(shù)據(jù)結論，需要結合業(yè)務場景，轉成可落地執(zhí)行的策略建議，幫助賦能業(yè)務增長

接下來，我們會在1.0的基礎上，繼續(xù)升級，得到2.0的分析框架。

愿無知者有力，愿有力者前行。
我是@餅干哥哥，持續(xù)為您打造數(shù)字化時代的分析能力。