在現(xiàn)在信息大爆炸的時(shí)代下，信息更新迭代的速度遠(yuǎn)超過(guò)人們接受信息的速度。如果有效接受自己需要的信息、對(duì)自己來(lái)說(shuō)是有價(jià)值的信息，成了現(xiàn)代產(chǎn)品應(yīng)用需要攻克的問(wèn)題。
說(shuō)是攻克其實(shí)并不準(zhǔn)確，市面上已經(jīng)有很多應(yīng)用軟件已經(jīng)成了某領(lǐng)域行業(yè)的模板了，例如：某寶、某音、某乎等等。
處理方式其實(shí)也很簡(jiǎn)單——內(nèi)容分發(fā)：連接內(nèi)容與內(nèi)容消費(fèi)者之間的關(guān)系。過(guò)濾出有價(jià)值的信息，為合適的人推薦合適的信息，高效連接人與信息的一種關(guān)系。
在簡(jiǎn)單一點(diǎn)的說(shuō)法就是：推薦給用戶喜歡或感興趣的內(nèi)容，降低用戶接受信息所花費(fèi)的時(shí)間成本、操作成本。
目前內(nèi)容類的產(chǎn)品主要依靠四種內(nèi)容分發(fā)的模式：社交分發(fā)、算法分發(fā)、搜索、編輯推薦。
社交分發(fā)：
社交分發(fā)是以人為主導(dǎo)的內(nèi)容推薦方式。通過(guò)關(guān)注的博主、大V或者是自己身邊的好友的分享內(nèi)容，系統(tǒng)推薦與他們相關(guān)的信息。
比如微信的朋友圈：你可以通過(guò)好朋友圈看到好友的最新動(dòng)態(tài)，間接了解他們的日常生活；又或者微博大V發(fā)布的動(dòng)態(tài)，了解某個(gè)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)或者他們所喜歡的對(duì)象推薦。即你關(guān)注的對(duì)象決定了你能看到什么。
這樣的好處大概有三點(diǎn)：
通過(guò)朋友認(rèn)識(shí)多樣化的世界，避免長(zhǎng)期局限在自己的舒適圈中；
放大單個(gè)內(nèi)容的影響力：當(dāng)多個(gè)好友轉(zhuǎn)發(fā)或評(píng)論同一個(gè)內(nèi)容時(shí)，你查看到這個(gè)內(nèi)容概率性增大（例如：上網(wǎng)沖浪時(shí)看到某某明星的瓜）；
聚合相似用戶群體：用戶關(guān)系鏈?zhǔn)腔趦?nèi)容建立的，也會(huì)反作用于關(guān)系鏈上?；谂笥迅信d趣的內(nèi)容，從而促進(jìn)用戶之間的興趣交流。正所謂物以類聚，人以群分嘛。
當(dāng)用戶在內(nèi)容產(chǎn)品上持續(xù)活躍，依靠?jī)?nèi)容吸引新用戶，產(chǎn)品本身引流的一種手段。
當(dāng)然也有一定的缺點(diǎn)：內(nèi)容本身的質(zhì)量是不變的，只能在內(nèi)容上游干預(yù)（即創(chuàng)造該內(nèi)容的創(chuàng)作者），而我們?cè)趦?nèi)容產(chǎn)品上看到的信息是基于關(guān)系鏈分發(fā)的，也就是如果你的朋友分享質(zhì)量較低的內(nèi)容，你也是會(huì)接收到質(zhì)量比較低的內(nèi)容。如果單純這么說(shuō)還是沒(méi)辦法理解的話，那舉個(gè)例說(shuō)明：
不知道有沒(méi)有人在今日頭像上刷到這樣的新聞，講述“老夫少妻”的內(nèi)容，但實(shí)際上人家只是在小紅書上分享日常，卻被盜取了照片，并以博眼球的標(biāo)題吸引用戶。網(wǎng)絡(luò)傳播的速度大家是知道的，如果你也能刷到類似的新聞，可以要警惕自己關(guān)注的博主是否是創(chuàng)作/傳播高質(zhì)量?jī)?nèi)容的博主了。
這樣的例子或許能讓你對(duì)低質(zhì)量?jī)?nèi)容有一個(gè)初步認(rèn)識(shí)。在編者眼中，只要是對(duì)自己沒(méi)有幫助的，沒(méi)有擴(kuò)展自身認(rèn)知的內(nèi)容都算是無(wú)效內(nèi)容（僅代表個(gè)人觀點(diǎn)）。
社交分發(fā)的缺點(diǎn)，可能會(huì)局限你的社交圈子，推薦一些強(qiáng)化你人設(shè)的內(nèi)容，而不是單純從內(nèi)容的角度，為你推薦你可能感興趣的內(nèi)容。久而久之，你可能會(huì)認(rèn)為你所了解的“世界”就是“全世界”，盲目從眾。
當(dāng)然也并不是說(shuō)社交分發(fā)并不好，社交分發(fā)的核心是社交本身，其實(shí)是以為內(nèi)容為補(bǔ)充，強(qiáng)化社交關(guān)系鏈。常見(jiàn)的社交分發(fā)類的產(chǎn)品有微信、微博、soul等等。
也因?yàn)槿绱?，衍生出另外一種分發(fā)模式——算發(fā)分發(fā)。
算法分發(fā)：
算法分發(fā)不同于社交分發(fā)模式，算法分發(fā)是以機(jī)器為主導(dǎo)，讓機(jī)器研究你喜歡的內(nèi)容。最常見(jiàn)的就是短視頻產(chǎn)品。比如抖音、快手之類的短視頻APP。
算法分發(fā)最大的有點(diǎn)，我想就是縮短用戶獲取信息的時(shí)間，信息內(nèi)容會(huì)自動(dòng)推薦到你面前。根據(jù)你長(zhǎng)期看到的內(nèi)容，給你推薦相似的內(nèi)容。算法推薦一般分為五種：
基于內(nèi)容推薦：這個(gè)應(yīng)該很好理解。比如，你刷視頻時(shí)經(jīng)常觀看搞笑類的視頻，系統(tǒng)也會(huì)不斷推薦搞笑類的視頻。因?yàn)槟阍谶@類視頻中停留的平均時(shí)間最長(zhǎng)，系統(tǒng)程序認(rèn)為你喜歡這種類型的，便不斷給你推薦這種類型的視頻。
協(xié)調(diào)推薦：比如你是一個(gè)漫威迷，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，喜歡漫威的人群，也會(huì)喜歡超人。系統(tǒng)就會(huì)嘗試給你推薦跟超人相關(guān)的視頻。也就是可能一開(kāi)始你對(duì)超人的視頻并不感興趣或者從來(lái)沒(méi)有刷過(guò)跟超人有關(guān)的視頻，但是系統(tǒng)檢測(cè)到大多是喜歡漫威的用戶也喜歡超人，便會(huì)給你嘗試推薦。
擴(kuò)展推薦：如果你經(jīng)常刷美食探店類的視頻，系統(tǒng)會(huì)給你嘗試推薦美食制作、美食小技巧、網(wǎng)紅店隱藏吃法等等類型的視頻。
因?yàn)樗鼈兌际菍儆诿朗尺@個(gè)大類中，只是在細(xì)分方向有所不同。
新熱推薦：這個(gè)從名字上應(yīng)該很好理解吧！軟件剛進(jìn)入到你的圈子中，還沒(méi)有獲取到你的任何信息，不知道你所感興趣、喜歡的事物什么，但你還是一無(wú)所知的狀態(tài)。但是系統(tǒng)知道什么內(nèi)容是最新的，有哪些內(nèi)容是大眾所喜歡的，系統(tǒng)便會(huì)推薦此類內(nèi)容給你，而且你選擇你所感興趣的內(nèi)容查看時(shí)，系統(tǒng)已經(jīng)在不斷的了解你所喜歡的內(nèi)容是什么了。這類推薦方式適合項(xiàng)目冷啟動(dòng)的時(shí)候。
環(huán)境推薦：刷短視頻的應(yīng)該常見(jiàn)吧？抖音底部導(dǎo)航欄有個(gè)同城的按鈕，可以查看你所在城市中的短視頻。臨睡前玩手機(jī)時(shí)經(jīng)常能看到一些美食的內(nèi)容，你是不是會(huì)覺(jué)得奇怪：白天刷不到，晚上睡覺(jué)前卻能看到一大堆。
這種是環(huán)境推薦根據(jù)用戶所處的位置、時(shí)間點(diǎn)推薦相關(guān)的信息。
社交分發(fā)還是有一定延后性，而算法分發(fā)實(shí)時(shí)性更強(qiáng)，比如：對(duì)新聞資訊來(lái)說(shuō)，只有你關(guān)注的用戶發(fā)布了這個(gè)內(nèi)容你才知道，對(duì)于算法來(lái)說(shuō)你關(guān)注了這個(gè)方向的新聞就會(huì)推送給你。
到現(xiàn)在為止，是不是覺(jué)得算法分發(fā)挺好的？沒(méi)有什么缺點(diǎn)？
導(dǎo)致信息繭房效應(yīng)，讓用戶容易陷入狹隘的世界觀，用戶喜歡什么，它就會(huì)生產(chǎn)什么。
舉個(gè)例子，刷抖音時(shí)經(jīng)常看到美食制作類的視頻，程序檢測(cè)到你在停留在美食類的視頻時(shí)間較久，便會(huì)以為你對(duì)這類視頻感興趣，后期會(huì)不斷給你推送美食類的視頻，但一開(kāi)始你可能只是想知道博主到底做了一個(gè)什么樣的美食。
另外，內(nèi)容把控成本升高。算法只能分發(fā)用戶感興趣的內(nèi)容，卻無(wú)法把控內(nèi)容的質(zhì)量，因此就需要大量的人力、時(shí)間審核內(nèi)容本身。
按照上面的說(shuō)法，大家應(yīng)該都能明確算法分發(fā)適用什么樣的產(chǎn)品了吧？
內(nèi)容生產(chǎn)量大、內(nèi)容制作相對(duì)簡(jiǎn)單、內(nèi)容消費(fèi)短平快的高周轉(zhuǎn)產(chǎn)品更適合，比如：新聞資訊產(chǎn)品、短視頻產(chǎn)品，以用戶興趣出發(fā)的算法推薦決定了這樣的產(chǎn)品更適合讓用戶多次消費(fèi)來(lái)消磨時(shí)間。
