原文作者： Darren Burns
翻譯：weakish@LeanCloud
原文鏈接：https://url.leanapp.cn/darren

我打算寫一系列文章，展示下近些年發(fā)現(xiàn)的一些很棒的非標準命令行工具，這是第一篇。如果你用命令行，那么這些工具中大概至少有一個能讓你的生活更舒心。

z 跳轉

現(xiàn)代瀏覽器地址欄可以智能模糊搜索，節(jié)省了大量時間。想要刷下推特？只需在地址欄輸入「tw」然后回車。

相比之下，在命令行下使用 cd 訪問文件系統(tǒng)，方式就太陳舊了。謝天謝地，z 給命令行帶來了瀏覽器風格的導航。

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短暫的學習期之后，z 能讓你從任意位置跳轉到一個目錄，只需輸入目標目錄名的子字符串。z 會跳轉到哪個目錄取決于你提供的字符串參數(shù)、訪問目錄的頻繁程度、訪問目錄的最近時間。這稱為「頻近度 （frecency）」。

z 不僅提高了速度，還降低了認知負擔。使用 cd 時，你需要準確回憶目標目錄在目錄樹的位置，并計算到達目錄的路徑。有了 z，只需知道目錄的名稱。

z 也已經(jīng)移植到了其他 shell （例如 fish 和 zsh）。類似的項目有 autojump。

安裝 z

• 在 macOS 上使用 Homebrew 安裝 bash版本：brew install z
• 在 macOS 上使用 Fisher 安裝fish 版本：fisher add jethrokuan/z

fzf 快速模糊搜尋器

安裝 fzf 后，在命令行的任何地方按下 Ctrl + T，就可以開啟交互式模糊搜索界面，遞歸搜索當前目錄下的文件。輸入搜索項后，上、下鍵選擇結果，回車上屏：

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在上面的例子中，我輸入了 bat（還可以是其他任何命令，例如 less、cd 等），接著按下 Ctrl + T。接著輸入 five，回車，插入路徑 src/five.rs 至光標所在處，而不必先輸入 src，再按 tab 鍵，再輸入 fi，再按 tab 鍵——路徑很長或者不好記的時候，這樣很麻煩。

安裝 fzf

• macOS （Homebrew）： brew install fzf
• fish 綁定： fisher add jethrokuan/fzf

bat 帶語法高亮的文件查看

bat 助你快速查看文件，有語法高亮。bat 可以無縫替換 cat。

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如果輸出過大（如上面的例子所示），bat 會將輸出傳給 less，自動分頁。

安裝 bat

• macOS （Homebrew）： brew install bat

bench 代碼性能測試

bench 是極為有用的測試代碼性能的工具。它是用 Haskell 寫的，從這點上說，算是這篇文章中最酷的。任何可以在終端中運行的命令都可以傳給它（加引號），bench 會重復運行該命令，測量執(zhí)行時間。測試完成后，bench 會輸出有用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

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衡量代碼執(zhí)行時間，相比系統(tǒng)內(nèi)置的 time 命令，bench 更為強大。

類似的工具有 hyperfine ，是用 Rust 編寫的。

安裝 bench

• macOS （Homebrew）： brew install bench

asciinema和 svg-term錄制終端為 SVG 動畫

這篇文章中的終端剪輯實際上是 SVG 動畫！使用 SVG 而不是視頻文件有不小的優(yōu)勢：

• 任意縮放 ??
• 可以像其他圖像一樣嵌入 Markdown 文件 ??
• 文件較小 ??
• SVG 動畫比視頻酷太多 ??

我使用 asciinema 錄制終端。輸入 asciinema rec 即可開始錄制。完成后按 Ctrl+D，選擇本地保存或上傳 asciinema.org

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svg-term 可以根據(jù) asciinema 錄制文件生成 SVG 動畫。如果你將錄制文件上傳到了 asciinema，需要訪問 asciinema 鏈接將其設為公開。

轉換錄制文件為 SVG 動畫，需要提供錄制 ID （公開 asciinema 頁面后可以在 URL 中找到 ID），輸出文件名，還有其他一些可選參數(shù)。例如，我使用如下命令將上面例子中的終端錄制 (https://asciinema.org/a/219486) 轉換為 SVG 文件：

svg-term --cast=219486 --out ~/somewhere/out.svg --padding 18 --height 8 --width 80

或者，如果你不想把錄制文件上傳到 asciinema，你也可以直接使用 svg-term 轉換本地錄制文件（感謝 svg-term-cli 的作者 Mario Nebl 指出這一點）：

asciinema rec cast.json
cat cast.json | svg-term-cli

安裝 asciinema 和 svg-term

• 在 macOS 上安裝 asciinema：brew install asciinema
• 在 macOS 上安裝 svg-term： npm install -g svg-term-cli

wrk 測試 HTTP API 性能

wrk 是個方便的小工具，可以測試 API 性能。為了演示它的用法，我在本地的 8001 端口運行了一個最小化的 Python HTTP API 服務器，它只有一個端點（/hello）。用 wrk 測試它的性能（5 秒內(nèi)，使用 12 個線程發(fā)起 200 個連接）：

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調(diào)整線程數(shù)、連接數(shù)、時長可以測試不同負載下 API 的表現(xiàn)。它不能代替 Locust 和 JMeter 這樣的性能測試工具，但很輕量，在許多場景下夠用。

很不幸，基于 wrk 的命令行接口發(fā)起 POST 請求很笨拙：需要用 Lua 編寫一個小腳本，作為參數(shù)傳給命令（詳見文檔）。

安裝 wrk

• macOS （Homebrew）： brew install wrk

exa 替代 ls

exa 是 ls 的現(xiàn)代替代品，其彩色輸出更為易讀，并提供了更多控制輸出如何呈現(xiàn)的選項。

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加上 --git-ignore 參數(shù)會根據(jù) .gitignore 忽略對應文件，使用 -T 參數(shù)則能以樹型結構列出目錄。

安裝 exa

• macOS （Homebrew）： brew install exa

fd 查找文件和目錄

通常使用 find 命令基于正則表達式查找文件或目錄。fd 是用 Rust 編寫的 find 替代品。使用合理的默認值，提供更方便的界面，速度也更快。

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fd 遵循 .gitignore 文件，也支持并行命令執(zhí)行。并行命令執(zhí)行可以在搜索返回的每個文件和目錄上（并行）執(zhí)行命令。fd 文檔中的一個例子是找出所有 .jpg 文件，并行轉換為 .png 文件（使用 convert 命令）：

fd -e jpg -x convert {} {.}.png

安裝 fd

• macOS （Homebrew）： brew install fd

rg (ripgrep) 查找文件中的字符串

rg 是 grep 的替代品，它比 grep 快很多。

[站外圖片上傳中...(image-7b50b9-1547555604932)]

rg 是用 Rust 編寫的，VS Code 編輯器的搜索功能其實是通過調(diào)用 rg 實現(xiàn)的。在性能評測中，rg 一貫超過類似工具。

安裝 ripgrep

• macOS （Homebrew）： brew install ripgrep

結語

我希望你在這篇文章中發(fā)現(xiàn)了有用的工具！我打算讓這篇文章成為及時更新的工具庫，收羅有用的替代性命令行工具，所以我可能會時不時更新這篇文章。

如果你對更多類似內(nèi)容感興趣，歡迎在 Twitter 上關注我。

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