隨著淘寶購物節(jié)和抖音直播平臺帶貨的火熱，大批促銷活動涌現(xiàn)，「秒殺」這個詞也越來越頻繁地出現(xiàn)在我們的生活里。
除了那些頭部的電商公司，某多、某東，還有各種街、某會、某品等，甚至是一些老牌的傳統(tǒng)企業(yè)，比如蘇寧、國美等，也跟著做起了秒殺活動。
因此，現(xiàn)在去面試互聯(lián)網Java/后端開發(fā)等崗位，秒殺系統(tǒng)是絕對繞不開的一趴：

如何在暴增流量下保持系統(tǒng)的穩(wěn)定而不宕機？
保證數(shù)據的準確性而不超賣？
怎樣減輕高并發(fā)下對數(shù)據庫造成的極大負載壓力？
Redis的數(shù)據類型，以及每種數(shù)據類型的使用場景？
如何基于 SpringBoot+Redis 實現(xiàn)秒殺系統(tǒng)？
……
更有甚者，直接問你一些Java基礎的東西，這一點，相信面試過大廠的人都知道。越是底層的東西，問得越細。
秒殺系統(tǒng)為什么如此經典，常常被人拿出來講？

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因為它是一個典型的讀遠大于寫的業(yè)務場景。同樣地，搶票軟件也是這個邏輯，1趟火車只放2000張票，可是卻有成百上千萬人同時在網站上搶，看到這里你大概意識到這類業(yè)務為什么難做了。
此外任何大型網站應用，只要涉及大流量、高并發(fā)，都免不了在瀏覽器層、站點層、服務層、數(shù)據層這幾層核心上下功夫。
因此，秒殺系統(tǒng)的調優(yōu)策略，放在很多分布式系統(tǒng)中都是適用的：
"請求超過了系統(tǒng)負載怎么辦？如何保證分布式事務中的消息不丟失？什么情況下使用 Redis 緩存……"
一位在編程界摸打滾爬10余年的程序員，希望能給你帶來幫助
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