R數(shù)據(jù)整理方法

R整理數(shù)據(jù)

整齊的(經(jīng)過(guò)整理的)數(shù)據(jù)資料可以方便地被操作、建模和可視化處理,而且擁有特定的結(jié)構(gòu)(Tidy data,整潔數(shù)據(jù)):

  • 每個(gè)變量是一列
  • 每個(gè)觀(guān)測(cè)值是一行
  • 每個(gè)單元格恰好有一個(gè)數(shù)據(jù)值

dplyr和tidyr包

兩個(gè)包定義了一系列的動(dòng)詞,可以用比較自然的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)整理。

dplyr動(dòng)詞

  • filter()基于邏輯標(biāo)準(zhǔn)的子數(shù)據(jù)集
  • select()選擇特定的列
  • arrange()按列的值對(duì)行進(jìn)行排序
  • rename()重新命名列
  • group_by()按常用變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,以便進(jìn)行計(jì)算
  • mutate()創(chuàng)建一個(gè)新變量
  • summarize()將數(shù)據(jù)匯總成為單行值

tidyr動(dòng)詞

  • gather()spread()轉(zhuǎn)換寬數(shù)據(jù)格式和長(zhǎng)數(shù)據(jù)格式
    -separate() andunite()將單列分成多列,反之亦然。
    -complete()通過(guò)完成缺失數(shù)據(jù)組合,將隱式缺失值轉(zhuǎn)換為顯式缺失值
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