MySQL的四種事務(wù)隔離級(jí)別

本文實(shí)驗(yàn)的測試環(huán)境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB

一、事務(wù)的基本要素(ACID)

1、原子性(Atomicity):事務(wù)開始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滯在中間環(huán)節(jié)。事務(wù)執(zhí)行過程中出錯(cuò),會(huì)回滾到事務(wù)開始前的狀態(tài),所有的操作就像沒有發(fā)生一樣。也就是說事務(wù)是一個(gè)不可分割的整體,就像化學(xué)中學(xué)過的原子,是物質(zhì)構(gòu)成的基本單位。

2、一致性(Consistency):事務(wù)開始前和結(jié)束后,數(shù)據(jù)庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉(zhuǎn)賬,不可能A扣了錢,B卻沒收到。

   3、隔離性(Isolation):同一時(shí)間,只允許一個(gè)事務(wù)請求同一數(shù)據(jù),不同的事務(wù)之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢,在A取錢的過程結(jié)束前,B不能向這張卡轉(zhuǎn)賬。

   4、持久性(Durability):事務(wù)完成后,事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫,不能回滾。

二、事務(wù)的并發(fā)問題

  1、臟讀:事務(wù)A讀取了事務(wù)B更新的數(shù)據(jù),然后B回滾操作,那么A讀取到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)

  2、不可重復(fù)讀:事務(wù) A 多次讀取同一數(shù)據(jù),事務(wù) B 在事務(wù)A多次讀取的過程中,對(duì)數(shù)據(jù)作了更新并提交,導(dǎo)致事務(wù)A多次讀取同一數(shù)據(jù)時(shí),結(jié)果 不一致。

  3、幻讀:系統(tǒng)管理員A將數(shù)據(jù)庫中所有學(xué)生的成績從具體分?jǐn)?shù)改為ABCDE等級(jí),但是系統(tǒng)管理員B就在這個(gè)時(shí)候插入了一條具體分?jǐn)?shù)的記錄,當(dāng)系統(tǒng)管理員A改結(jié)束后發(fā)現(xiàn)還有一條記錄沒有改過來,就好像發(fā)生了幻覺一樣,這就叫幻讀。

  小結(jié):不可重復(fù)讀的和幻讀很容易混淆,不可重復(fù)讀側(cè)重于修改,幻讀側(cè)重于新增或刪除。解決不可重復(fù)讀的問題只需鎖住滿足條件的行,解決幻讀需要鎖表

三、MySQL事務(wù)隔離級(jí)別

| 事務(wù)隔離級(jí)別 | 臟讀 | 不可重復(fù)讀 | 幻讀 |
| 讀未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
| 不可重復(fù)讀(read-committed) | 否 | 是 | 是 |
| 可重復(fù)讀(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
| 串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |

mysql默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別為repeatable-read

image

四、用例子說明各個(gè)隔離級(jí)別的情況

1、讀未提交:

(1)打開一個(gè)客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為read uncommitted(未提交讀),查詢表account的初始值:

image

(2)在客戶端A的事務(wù)提交之前,打開另一個(gè)客戶端B,更新表account:

image

(3)這時(shí),雖然客戶端B的事務(wù)還沒提交,但是客戶端A就可以查詢到B已經(jīng)更新的數(shù)據(jù):

image

(4)一旦客戶端B的事務(wù)因?yàn)槟撤N原因回滾,所有的操作都將會(huì)被撤銷,那客戶端A查詢到的數(shù)據(jù)其實(shí)就是臟數(shù)據(jù):

image

(5)在客戶端A執(zhí)行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1,lilei的balance沒有變成350,居然是400,是不是很奇怪,數(shù)據(jù)不一致啊,如果你這么想就太天真 了,在應(yīng)用程序中,我們會(huì)用400-50=350,并不知道其他會(huì)話回滾了,要想解決這個(gè)問題可以采用讀已提交的隔離級(jí)別

image

2、讀已提交

(1)打開一個(gè)客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為read committed(未提交讀),查詢表account的初始值:

image

(2)在客戶端A的事務(wù)提交之前,打開另一個(gè)客戶端B,更新表account:

image

(3)這時(shí),客戶端B的事務(wù)還沒提交,客戶端A不能查詢到B已經(jīng)更新的數(shù)據(jù),解決了臟讀問題:

image

(4)客戶端B的事務(wù)提交

image

(5)客戶端A執(zhí)行與上一步相同的查詢,結(jié)果 與上一步不一致,即產(chǎn)生了不可重復(fù)讀的問題

image

3、可重復(fù)讀

(1)打開一個(gè)客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為repeatable read,查詢表account

image

(2)在客戶端A的事務(wù)提交之前,打開另一個(gè)客戶端B,更新表account并提交

image

(3)在客戶端A執(zhí)行步驟(1)的查詢:

image

(4)執(zhí)行步驟(1),lilei的balance仍然是400與步驟(1)查詢結(jié)果一致,沒有出現(xiàn)不可重復(fù)讀的 問題;接著執(zhí)行update balance = balance - 50 where id = 1,balance沒有變成400-50=350,lilei的balance值用的是步驟(2)中的350來算的,所以是300,數(shù)據(jù)的一致性倒是沒有被破壞,這個(gè)有點(diǎn)神奇,也許是mysql的特色吧

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

<pre>mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 400 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)</pre>

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

(5) 在客戶端A提交事務(wù),查詢表account的初始值

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

<pre>mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)</pre>

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

(6)在客戶端B開啟事務(wù),新增一條數(shù)據(jù),其中balance字段值為600,并提交

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

<pre>mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(4,'lily',600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)</pre>

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

(7) 在客戶端A計(jì)算balance之和,值為300+16000+2400=18700,沒有把客戶端B的值算進(jìn)去,客戶端A提交后再計(jì)算balance之和,居然變成了19300,這是因?yàn)榘芽蛻舳薆的600算進(jìn)去了

,站在客戶的角度,客戶是看不到客戶端B的,它會(huì)覺得是天下掉餡餅了,多了600塊,這就是幻讀,站在開發(fā)者的角度,數(shù)據(jù)的 一致性并沒有破壞。但是在應(yīng)用程序中,我們得代碼可能會(huì)把18700提交給用戶了,如果你一定要避免這情況小概率狀況的發(fā)生,那么就要采取下面要介紹的事務(wù)隔離級(jí)別“串行化”

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

4.串行化

(1)打開一個(gè)客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為serializable,查詢表account的初始值:

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

<pre>mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 10000 |
| 2 | hanmei | 10000 |
| 3 | lucy | 10000 |
| 4 | lily | 10000 |
+------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)</pre>

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

(2)打開一個(gè)客戶端B,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為serializable,插入一條記錄報(bào)錯(cuò),表被鎖了插入失敗,mysql中事務(wù)隔離級(jí)別為serializable時(shí)會(huì)鎖表,因此不會(huì)出現(xiàn)幻讀的情況,這種隔離級(jí)別并發(fā)性極低,開發(fā)中很少會(huì)用到。

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

<pre>mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(5,'tom',0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction</pre>

[
復(fù)制代碼

](javascript:void(0); "復(fù)制代碼")

補(bǔ)充:

  1、SQL規(guī)范所規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn),不同的數(shù)據(jù)庫具體的實(shí)現(xiàn)可能會(huì)有些差異

  2、mysql中默認(rèn)事務(wù)隔離級(jí)別是可重復(fù)讀時(shí)并不會(huì)鎖住讀取到的行

******  3、事務(wù)隔離級(jí)別為讀提交時(shí),寫數(shù)據(jù)只會(huì)鎖住相應(yīng)的行******

  4、事務(wù)隔離級(jí)別為可重復(fù)讀時(shí),如果有索引(包括主鍵索引)的時(shí)候,以索引列為條件更新數(shù)據(jù),會(huì)存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題,從而鎖住一些行;如果沒有索引,更新數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)鎖住整張表。****

  5、事務(wù)隔離級(jí)別為串行化時(shí),讀寫數(shù)據(jù)都會(huì)鎖住整張表

   6、隔離級(jí)別越高,越能保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性,但是對(duì)并發(fā)性能的影響也越大,魚和熊掌不可兼得啊。對(duì)于多數(shù)應(yīng)用程序,可以優(yōu)先考慮把數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級(jí)別設(shè)為Read Committed,它能夠避免臟讀取,而且具有較好的并發(fā)性能。盡管它會(huì)導(dǎo)致不可重復(fù)讀、幻讀這些并發(fā)問題,在可能出現(xiàn)這類問題的個(gè)別場合,可以由應(yīng)用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。****

分類: 數(shù)據(jù)庫

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 【MySQL】Linux下MySQL 5.5、5.6和5.7的RPM、二進(jìn)制和源碼安裝 1.1BLOG文檔結(jié)構(gòu)圖 ...
    小麥苗DB寶閱讀 10,896評(píng)論 0 31
  • 什么是數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)庫是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的集合的單獨(dú)的應(yīng)用程序。每個(gè)數(shù)據(jù)庫具有一個(gè)或多個(gè)不同的API,用于創(chuàng)建,訪問,管理...
    chen_000閱讀 4,144評(píng)論 0 19
  • 簡書不維護(hù)了,歡迎關(guān)注我的知乎:波羅學(xué)的個(gè)人主頁 本篇文章的重點(diǎn)在于總結(jié)MYSQL事務(wù)。 事務(wù)是什么? 事務(wù)簡言之...
    波羅學(xué)的草稿閱讀 1,190評(píng)論 0 3
  • 來源轉(zhuǎn)載自:http://www.cnblogs.com/ymy124/p/3718439.html MySQL的...
    Mrwangs閱讀 2,015評(píng)論 0 8
  • 昨晚喝的是紅酒,酒液傾入杯中一刻帶起一個(gè)微小的波浪,侵入口中便能占據(jù)內(nèi)心。那時(shí)候店里沒什么客人了,所以就開始把音響...
    海邊的桃源閱讀 221評(píng)論 0 0

友情鏈接更多精彩內(nèi)容