作為深耕云計算領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)，UCloud于2017年初提出了" CBA "（ Cloud 、Bigdata 、AI ）三位一體發(fā)展戰(zhàn)略，并發(fā)布了 UAI（人工智能）系列產(chǎn)品，包含超高性價比 GPU 、UAI-Train 、UAI-Service 、安全屋等 AI 產(chǎn)品，已構(gòu)筑起一站式 AI 全服務(wù)。
UCloud 不僅為 AI 企業(yè)提供極具性價比的計算資源，還憑借體系化的混合云解決方案為 AI 企業(yè)的數(shù)據(jù)安全提供保障。目前，UCloud 已經(jīng)與格靈深瞳、第四范式等 AI 領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)建立了合作關(guān)系。
UCloud 對云計算行業(yè)有哪些新的解讀？人工智能為云廠商帶了哪些挑戰(zhàn)和機遇？帶著這些疑問，我們采訪了 UCloud 創(chuàng)新產(chǎn)品線研發(fā)總監(jiān)葉理燈。
作者 | 趙新龍
嘉賓簡介
葉理燈，擁有 10 年豐富的互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)經(jīng)驗，先后任職于騰訊、盛大云等互聯(lián)網(wǎng)公司，從事海量分布式后臺系統(tǒng)研發(fā)及運營，現(xiàn)負(fù)責(zé) UCloud 創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)，專注面向企業(yè)的云計算產(chǎn)品的研發(fā)及運營。
Q：從聯(lián)合創(chuàng)立 UCloud 到 2017 年 3 月完成 9.6 億元 D 輪融資，再到今天，您有哪些創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗可供其他技術(shù)創(chuàng)業(yè)者借鑒呢？
UCloud 拿到 9.6 億融資不能說算是成功了，只能說是階段性勝利。融資成功說明資本市場對我們的認(rèn)可，這個認(rèn)可是基于我們對用戶所提供的價值。
如果說經(jīng)驗，我的第一個觀點就是定位好自己，從給用戶提供的價值出發(fā)，做有價值的產(chǎn)品及服務(wù)，自然會有來自市場的回報。2012 年 UCloud 創(chuàng)立時，國內(nèi)云計算正處于全面落地的"前夜"，盡管當(dāng)時國內(nèi)也有不少廠商在做云計算，但都不成熟，產(chǎn)品和服務(wù)都離用戶的需求有點遠，創(chuàng)立 UCloud 是抱著"提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)給用戶"這一愿景，這就是價值。那個階段處在"云計算革 IDC 的命"的開始階段，各云廠商都在努力把云計算市場做大。
第二點是創(chuàng)新。以 UCloud 舉例，一個創(chuàng)業(yè)公司做云計算這種重資產(chǎn)領(lǐng)域，剛開始是沒多少人看好的。我們沒有大腿可抱，沒有錢，這就逼著從技術(shù)和商業(yè)模式上做創(chuàng)新，去克服第一階段資源缺乏的困難。
這里說兩個案例：在技術(shù)上，通過開發(fā)一個 IO 加速模塊，讓虛擬機在普通存儲介質(zhì)上具備類似 SSD 的 IO 能力，一方面節(jié)省用戶的成本，另一方面提供好的體驗；第二個案例，一開始沒有資金購買物理服務(wù)器，為此我們改變傳統(tǒng)的自己購買服務(wù)器然后做虛擬化的模式，通過和服務(wù)器廠商合作分成的方式，避免一次性投入太多現(xiàn)金購買服務(wù)器，這種模式使公司成功度過了資金不足的階段。
第三點是堅持。UCloud 走到今天，肯定有運氣的成分，但我覺得跟堅持是有很大關(guān)系的。初創(chuàng)期，我們的人力和資源配備跟巨頭沒法比，前途在哪里呢？
要想清楚自己的定位：這個行業(yè)是可為的，能為用戶帶來價值，而且這個行業(yè)還遠遠沒成熟，抓住了用戶就能抓住根本；
一定要堅持做下去，堅持才能有希望，如果一遇到困難就退縮，UCloud 就沒有今天。
最后，做正確的事情很重要。UCloud 能走到今天，另外一個經(jīng)驗就是創(chuàng)業(yè)的點選擇得也比較好。那時候云計算在國內(nèi)沒有真正落地，2012 年整個中國對云計算的接受程度還比較低。我們推出產(chǎn)品時并不算晚，而且選擇了移動游戲行業(yè)。
移動游戲的架構(gòu)比較簡單，天生對云計算接受程度比較高，而且創(chuàng)業(yè)公司對云計算是比較容易接受的 —— 因為它可以很好地幫創(chuàng)業(yè)公司節(jié)省現(xiàn)金流。
由于架構(gòu)簡單，移動游戲廠商采用云計算也沒有很大障礙，抓住這個機會，也引發(fā)了整個云計算在中國落地的里程碑事件，后來拓展到整個創(chuàng)業(yè)公司，到現(xiàn)在全面鋪開。抓住某個時間點和機會是比較重要的，因為創(chuàng)業(yè)不是單純靠努力和艱苦就能成功的。
Q：您如何看待云廠商的混戰(zhàn)階段和深耕階段？
我認(rèn)為，目前云計算廠商之間是有競爭，但還沒有到混戰(zhàn)階段。中國的云計算發(fā)展程度比國外晚，從具體產(chǎn)品可以看出來，國內(nèi)對有些產(chǎn)品接受程度不高，這跟中國的 IT發(fā)展水平有關(guān)系。從個人經(jīng)驗來說，剛開始做云計算時，用戶常問，云計算和傳統(tǒng) IDC 相比，優(yōu)點在哪里？目前也經(jīng)常被這樣問。
這意味著，IDC 還存在很大的市場等待云計算廠商去拓展，尤其是在很多傳統(tǒng)行業(yè)，包括政府、醫(yī)療、教育，云計算的滲透率還是很低的。現(xiàn)在是蛋糕還沒有做到足夠大，沒有到云計算廠商完成革命去分蛋糕的階段。云計算廠商各有優(yōu)劣，不是替代關(guān)系，當(dāng)前還是大家不斷拓展云計算邊界做大蛋糕的階段。
Q：人工智能給 UCloud 和行業(yè)帶來了哪些機遇和挑戰(zhàn)？
如果把人工智能當(dāng)"火箭"，它需要三方面的動力：第一是數(shù)據(jù)，第二是算法，第三是計算能力。云計算是計算能力很好的選擇。正是云計算的建設(shè)，促使企業(yè)能很好很快地獲取 AI 的能力，這才最終使這波人工智能浪潮的落地速度比前兩波浪潮更大、更快。
人工智能的前兩波浪潮經(jīng)歷了從春天到冬天，本質(zhì)原因在哪里？主要是理論給了大家很高的預(yù)期，迎來了春天，但實際運用下來達不到預(yù)期，所以進入了冬天。在目前這波浪潮中，有很多產(chǎn)品是有落地的，比如計算機視覺、圖片視覺、安防、自動駕駛，所以我認(rèn)為這波浪潮會持續(xù)很長時間。
我覺得人工智能算一個技術(shù)，而不是一個行業(yè)。人工智能落地，一定是在各個行業(yè)里落地，滲透到行業(yè)里去，才是人工智能的價值所在，這跟云計算有點類似?；仡^來看，現(xiàn)在人工智能浪潮在國內(nèi)可以稱為上半場，做應(yīng)用也好算法也好，融一筆錢，看著很不錯。那下半場就是很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用 AI幫它們提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)行業(yè)落地。
舉例來說，一個紡織業(yè)客戶，他們織布會有殘次品，如果通過人工分辨，效率太低了。為什么不可以通過智能圖片識別的方式去判斷是否合格？人工智能要滲透到行業(yè)里，而每個行業(yè)的 IT 水平參差不齊，應(yīng)該怎么落地？這時，云計算是輔助人工智能落地的"加速器"，各個行業(yè)的計算能力、算法、數(shù)據(jù)能力都可以通過云計算進行補齊，因為云計算廠商在這些方面都已經(jīng)很成熟。
UCloud 的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)在哪里？人工智能涉及到算法、數(shù)據(jù)和計算能力。UCloud ?是中立的平臺，下不碰數(shù)據(jù)，上不碰應(yīng)用，因此與做 AI 應(yīng)用的公司是沒有競爭的。我們會提供平臺，但不是傳統(tǒng)的平臺，而是專門做了一些更加易用的平臺，除了云計算的數(shù)據(jù)處理之外，還有 AI 訓(xùn)練、模型推理等功能，輔助人工智能落地。
我們中立，不做人工智能相關(guān)的應(yīng)用，但提供了易用的平臺幫助人工智能落地，幫助傳統(tǒng)行業(yè)減少在人工智能建設(shè)方面的成本。
Q：您負(fù)責(zé)的 UCloud 創(chuàng)新實驗室主要在做什么？可以分享一些成果嗎？
UCloud 創(chuàng)新實驗室包含兩個部門：一個是人工智能部門，包括人工智能訓(xùn)練服務(wù) UAI-Train 和人工智能在線服務(wù) UAI-Service ；另外一個是應(yīng)用創(chuàng)新部，基于 IaaS 平臺，讓企業(yè)用戶更加方便地使用云計算，比如有容器服務(wù) Container Service 、Serverless 服務(wù)、通用計算服務(wù)。
UAI-Train 是一種 PaaS 服務(wù)，用戶只需要提供 Docker 鏡像和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，UAI-Train 能夠自動為其訓(xùn)練任務(wù)創(chuàng)建運行環(huán)境（ Docker 容器），并調(diào)用 GPU 計算資源為用戶提供高性能計算服務(wù)。值得一提的是，該產(chǎn)品按需計費，精確到分鐘，極大降低 AI成本投入，避免閑置資源浪費。
UAI-Service?可以提供海量計算節(jié)點，自動負(fù)載均衡，動態(tài)擴縮容，同時提供高可用性、高安全性和高功能性保障，同樣是按需收費，靈活便捷。
實驗室的另一個使命是，通過內(nèi)部產(chǎn)品重構(gòu) UCloud 軟件架構(gòu)。做平臺的思路就是"先吃自己的狗糧"嘛，eat your own dog food ，在我們內(nèi)部使用確認(rèn)穩(wěn)定之后，才對外公布和提供給用戶。同時，會采用一系列機制來保證創(chuàng)新，比如根據(jù)最新科技動態(tài)、友商資訊和行業(yè)需求，做技術(shù)研發(fā)并整合到平臺上，做成產(chǎn)品進行固化。
Q：方便分享具體的客戶案例嗎？
我分享三個案例。
第一個案例是 UCloud 推出的通用計算服務(wù)。之前，有在線教育客戶買了 UCloud 的物理機，他們用到了人工智能的 OCR 識別圖片中的文字。客戶直接使用物理機會有很多問題，不僅成本很高、需要有專人維護，而且為了壓榨物理機的性能，還需要在寫算法時把 Server 寫得很好。
我們推出通用計算產(chǎn)品之后，客戶的物理機直接調(diào)用我們的 API ，不用管后端了，十分簡便，同時計算資源成本大大降低了，大概節(jié)省了 97% ，之前需花 50000 元，現(xiàn)在只要 150 元，這是一個比較經(jīng)典的案例。通過創(chuàng)新產(chǎn)品，UCloud 解決了人工智能計算和成本問題，而且平臺做得好，可以自動擴展，還有跨機房容災(zāi)，給客戶創(chuàng)造很大的價值。
第二個案例是做基因檢測分析的客戶，要做成算法開放平臺，允許用戶上傳自己的算法，進行相關(guān)分析。這時候，客戶面對的問題是如何選擇架構(gòu)，比如算法怎么打包、如何給用戶提供報告。客戶直接調(diào)用自己的算法把請求轉(zhuǎn)給 UCloud 的 API ，這樣一來，客戶的開放平臺架構(gòu)非常簡單，成本也很低，很快就搭出來了。這個平臺已經(jīng)成功運行了半年時間。
還有在 UCloud 剛推出人工智能訓(xùn)練 UAI-Train 時，創(chuàng)新工廠、今日頭條和搜狗聯(lián)合推出 AI Challenger 全球 AI 挑戰(zhàn)賽，五大賽道的后臺訓(xùn)練全部都是采用 UCloud 的 AI 訓(xùn)練平臺。
Q：對于企業(yè)落地人工智能，有哪些建議？
我的建議是走現(xiàn)實的道路，找到切入點。企業(yè)從自身公司和產(chǎn)品體驗里找出哪些東西是可以用到人工智能的，從提升體驗、提高生產(chǎn)效率或者降低成本出發(fā)，要找一個點切入，根據(jù)自身問題，去想辦法用人工智能解決問題，而不是追求熱點，盲目搭建一套人工智能平臺。
Q：您如何看待人工智能的火爆？
普通人感受到的人工智能比較火應(yīng)該是源于 2016 年 AlphaGo 和李世石的圍棋大戰(zhàn)。人工智能在不同領(lǐng)域的發(fā)展是不一樣的，比如蘋果 Siri 也是人工智能。谷歌推出 TensorFlow ，可以讓每個人低成本地建立自己感興趣的小型應(yīng)用。一項技術(shù)能落地甚至變成風(fēng)潮，根本原因是它的實際價值落地成本，當(dāng)落地費用不高時，自然就會廣泛應(yīng)用。
現(xiàn)在，很多大機構(gòu)都有黑科技，沒有公布出來不是因為科技不成熟或者技術(shù)不可靠，主要是因為量產(chǎn)成本太高。比如之前我的某個 APP 密碼忘記了，找回密碼很費勁的，需要短信驗證、身份證信息。但現(xiàn)在有人臉識別，直接對著攝像頭就能很方便找回密碼了。
如果人臉識別的成本很高，那這個也是要收費的，并不會這么普及。人工智能技術(shù)發(fā)展到一定程度，云計算也起了很大作用，因為云計算促使相關(guān)技術(shù)都變得便宜，很多高精尖技術(shù)可以直接應(yīng)用了，這是我的個人觀點。
Q：云計算跟人工智能的結(jié)合還有更大空間嗎？
我認(rèn)為還是有的。計算能力不用說了，云計算本身具備很強的計算能力。隨著云計算發(fā)展，可能以后 80% 的數(shù)據(jù)都會在云計算上。數(shù)據(jù)和計算能力都在云計算上面，再用云計算做人工智能的算法，最后云計算跟人工智能越來越緊密，或者說，云計算會成為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。
Q：您最期待的人工智能應(yīng)用場景有哪些？
這個很難預(yù)測了。大家對人工智能比較憂慮的是，很怕自己的崗位被機器人代替。有些行業(yè)也許會有這個問題，比如自動駕駛出來后，很多人都不用開車了。但很多行業(yè)不會，比如設(shè)計師，是要進行創(chuàng)造性勞動，而不是做一些重復(fù)勞動，那人工智能會是更好的輔助。
我們現(xiàn)在很多客戶會讓人工智能和機器做重復(fù)性、機械性的東西，人會更加專注做創(chuàng)造性的東西，我覺得這是個大方向。人工智能有強烈的行業(yè)屬性，各個行業(yè)面臨的問題是不一樣的，最后會變成什么樣子，有賴于各個行業(yè)同仁的努力。
Q：您怎樣引領(lǐng)和激勵團隊的創(chuàng)新呢？
創(chuàng)新最重要的是不要限制。
當(dāng)然了，沒有限制是很難的，比如做工程會有很多標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)要有過程，控制代碼質(zhì)量有流程，編碼要有編碼規(guī)范，測試要有自動化測試、單元測試、性能測試。在 UCloud ，項目能否立項，是個群策群力的過程，讓大家投票決定，讓大家都有參與感，充分表達自己的意見。每個人都有局限性，如果說都是由我個人來控制整個過程，那我就成為了"瓶頸"。確定項目大方向之后，我們支持不斷試錯。試錯就是要快、成本要低，10 個方向有兩個成功，對我們也是好結(jié)果。
Q：對 UCloud 的未來有怎樣的期待？
我希望 UCloud 能更加茁壯成長，能有越來越多優(yōu)秀人才加入 UCloud ，UCloud 的發(fā)展壯大一定需要更多新的優(yōu)秀人才。to B 行業(yè)非常累，但是發(fā)展比較穩(wěn)，不像 to C 行業(yè)會快速地起起落落。我希望 UCloud 保持初心，跟用戶站在一起，為用戶創(chuàng)造價值，這就是最根本的。
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