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np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)
- 得到隨機(jī)均勻分布的tuple
- 區(qū)間是左閉右開[low,high)，size可以是10，[2,3]，[2,2,3]等。
np.random.uniform(-1,1,[2,3])
np.random.uniform(-1,1,10)
np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
- 在只考慮前兩個參數(shù)，后兩個默認(rèn)的情況下，該函數(shù)求x的范數(shù)
np.linalg.norm([1,2,3,4,5],ord=1)
10 #一范數(shù)
np.linalg.norm([1,2,3,4,5],ord=2)
5.4772255750516612 #二范數(shù)
np.random.choice(a, size=None,replace=True,p=None)
- API
- a代表選擇范圍
- size代表選擇的個數(shù)
- replace代表是否有重復(fù)(true代表有重復(fù)，false代表無重復(fù)) ，默認(rèn)為true，即有放回
- p代表a中每一個元素被選中的概率，不填代表uniform
舉例：
np.random.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
#從[0,5)中選擇3個，(0,1,2,3,4)被選中的概率分別為(0.1,0,0.3,0.6,0)，沒有重復(fù)(無放回)
array([3,1,0])
#從特定集合中抽樣
aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])
array(['pooh', 'pooh', 'pooh', 'Christopher', 'piglet'],
dtype='|S11')
np.roll(a,shift,axis=None)
np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='l')
- 生成一個整數(shù)tuple，size可指定，例如[2,4]。
- 數(shù)的范圍為[low,high)。
