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本文分享一下英偉達(dá)安培卡 vs 老推理卡硬件參數(shù)對(duì)比。
其中安培卡主要包括 A100、A40、A30、A16、A10、A2，老推理卡主要包括 T4、P4、P40、V100，本文主要用于從老推理卡遷移到新安培卡時(shí)應(yīng)該會(huì)用到的參數(shù)對(duì)比調(diào)研，屬于人肉匯總型，若數(shù)據(jù)有誤，歡迎指正。
我們都知道，推理卡的發(fā)展速度很快，具有里程碑意義的是英偉達(dá)于 2018年9月3日發(fā)布了革命性的專為人工智能設(shè)計(jì)的 GPU 高性能推理產(chǎn)品 Tesla T4，特別是其中的 Turing Tensor Core 矩陣運(yùn)算單元；當(dāng)時(shí)除了這個(gè)新的芯片之外，英偉達(dá)還推出了一款專用于加速深度學(xué)習(xí)推理的框架，也就是現(xiàn)在大家熟知的 TensorRT，這兩者的配合，在后面很長一段時(shí)間給深度學(xué)習(xí)的部署插上了一雙飛翔的翅膀，也催生了很多的深度學(xué)習(xí)落地項(xiàng)目。以至現(xiàn)在國產(chǎn) GPGPU 的創(chuàng)業(yè)之火，在推理板卡端大都會(huì)對(duì)標(biāo) T4。而英偉達(dá)總是快人一步兩步三步，現(xiàn)在安培卡來了，帶著更大的帶寬、更大的顯存、更強(qiáng)的算力、更強(qiáng)的編解碼能力向我們走來，所以我們有必要了解一些安培卡的特性及參數(shù)。歷史總在進(jìn)步，遷移永不停止。都說到這個(gè)份上了，那就來張圖渲染一下氛圍。
好了，話不多說，上才藝：
以上給出了數(shù)據(jù)，我就不分析了，有需要自己對(duì)比、查閱。
本文屬于人肉匯總型，如有誤，一定要幫我指出哈，希望我的分享能對(duì)你的學(xué)習(xí)有一點(diǎn)幫助。
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《【系統(tǒng)硬件】英偉達(dá)安培卡 vs 老推理卡硬件參數(shù)對(duì)比》
