聚合

常用的聚合函數(shù) Avg, Max, Min

實(shí)例1

# 計(jì)算所有圖書的平均價(jià)格
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

實(shí)例2

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分組

emp表模型

class Emp(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    dep=models.CharField(max_length=32)
    province=models.CharField(max_length=32)

• 總結(jié) ：跨表分組查詢本質(zhì)就是將關(guān)聯(lián)表join成一張表，再按單表的思路進(jìn)行分組查詢。

(1) 練習(xí)：統(tǒng)計(jì)每一個(gè)出版社的最便宜的書

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對(duì)象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

(2) 練習(xí)：統(tǒng)計(jì)每一本書的作者個(gè)數(shù)

ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))

(3) 統(tǒng)計(jì)每一本以py開頭的書籍的作者個(gè)數(shù)：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 統(tǒng)計(jì)不止一個(gè)作者的圖書：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根據(jù)一本圖書作者數(shù)量的多少對(duì)查詢集 QuerySet進(jìn)行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查詢各個(gè)作者出的書的總價(jià)格:

#   按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)