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俗話說‘人生苦短，我有Python’，但是如果初學(xué)Python的過程中碰到包和Python版本的問題估計會讓你再苦一會，我在學(xué)習(xí)Python的爬蟲框架中看到看到了anaconda的介紹，簡直是相見恨晚啊，我覺的每個Python的學(xué)習(xí)網(wǎng)站上首先都應(yīng)該使用anaconda來進行教程，因為在實踐的過程中光環(huán)境的各種報錯就能消磨掉你所有的學(xué)習(xí)興趣！
下面簡單的介紹下anaconda，它是將Python版本和許多常用的package打包直接來使用的Python發(fā)行版，支持linux、mac、windows系統(tǒng)，并有一個conda強大的執(zhí)行工具。使用起來絕對會讓你舒服！
Anaconda的安裝
不同的操作系統(tǒng)都是直接的在官網(wǎng)中下載安裝包進行下載，選擇你最經(jīng)常使用的Python版本進行安裝，下載完之后，盡量的按照anaconda默認的行為安裝，現(xiàn)在的版本不會將bin目錄加入到環(huán)境變量path中去。
但是安裝完之后可以使用自帶的命令行界面進行操作
安裝成功就可以通過：conda --version命令進行檢驗是否安裝成功。
還可以通過python --version命令查看發(fā)行版默認的Python版本。
在我安裝的過程中碰到了一個錯誤Failed to create menus
說是不能夠創(chuàng)建菜單，這里我試了很多的解決辦法，最終是通過將所有的java環(huán)境變量刪除之后就可以安裝成功了。
一般這種錯誤的解決辦法有：
安裝路徑里不要包含英文以外的語言，即安裝路徑全部用英文命名；
進入 cmd，找到你安裝的位置（我的是D:\anacoda），然后執(zhí)行 python .\Libs_nsis.py mkmenus
如果這些方法還沒有解決你的問題，可以看看這里：https://www.zhihu.com/question/42263480
注意：在以下的使用過程中你會發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務(wù)器，所以這里要設(shè)置為國內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可：
# 添加Anaconda的TUNA鏡像conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉# 設(shè)置搜索時顯示通道地址conda config --setshow_channel_urls yes
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除了使用命令行，你可以使用圖形界面Navigator管理你的python版本，root 是下載時候選擇的python版本，同時你可以選擇右側(cè)的搜索框選擇未下載的包
點擊下面的Create可以選擇下載python 版本，要想切換python版本直接點擊就可以了
conda的常用命令操作
conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，并且自由的進行切換，經(jīng)常使用的有以下的命令：
# 創(chuàng)建一個名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4# 安裝好后，使用activate激活某個環(huán)境activate python34 #forWindowssource activate python34 #forLinux & Mac# 激活后，會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統(tǒng)做的事情就是把默認2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對應(yīng)的命令加入PATH# 此時，再次輸入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境# 如果想返回默認的python 2.7環(huán)境，運行deactivate python34 #forWindowssource deactivate python34 #forLinux & Mac# 刪除一個已有的環(huán)境conda remove --name python34 --all
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使用conda管理包
# 安裝scipyconda install scipy# conda會從從遠程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）# 查看已經(jīng)安裝的packagesconda list# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包# 查看當前環(huán)境下已安裝的包conda list# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包conda list -n python34# 查找package信息conda search numpy# 安裝packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當前活躍環(huán)境# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝# 更新packageconda update -n python34 numpy# 刪除packageconda remove -n python34 numpy# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假設(shè)當前環(huán)境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本
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pycharm中使用anaconda
這里講下在pycharm上anaconda的配置：
在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應(yīng)用之后就可以調(diào)用各種Anaconda的庫啦，如果下載了其他版本的python，將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的時候進行切換就可以了
如下面的圖片所示：
以上就是anaconda的一些基本的安裝使用過程，希望對你的Python學(xué)習(xí)有所幫助。
