現(xiàn)狀：
在工作中用python，常遇到環(huán)境問題，因為python有各種工具來管理package，百花齊放很好，但對個人開發(fā)者來說，太混亂。經(jīng)常因為python環(huán)境的問題，導致運行錯誤。
1.在工作中，經(jīng)常用服務器開發(fā)，而不是在本機，因為hadoop spark等大數(shù)據(jù)平臺的跳板機都在服務器上，而不是在本地，本地不具有環(huán)境。
2.如果在本機安裝，有大量的數(shù)據(jù)需要從服務器拉去到本地，有時數(shù)據(jù)有幾百G，不可行。且即使幾G，每天拉去，網(wǎng)絡帶寬不快，影響效率。
所以，必須在服務器上安裝python 環(huán)境。但是，公司大了，運維不太支持，python環(huán)境復雜，不允許你自由安裝package. 你自己用pip 、virtualenv來裝，經(jīng)常報錯，且需要root權(quán)限。又需要運維……
方案：
鏈接：http://conda.pydata.org/docs/index.html
下載linux 64bit? 版本，一句話安裝，沒有其什么可說的：sh Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
需要注意的是：安裝完，需要 source yourAccount/.bashrc 更新環(huán)境變量，否則報錯：conda command not found
啟動notebook:
jupyter notebook ? ?--no-browser --port 5001 --ip=0.0.0.0
注：公司服務器默認的8888端口不開啟，就隨便找了5001端口來使用。
