作者：朱衡利、鮑捷 本文首發(fā)于文因互聯(lián)官方博客：http://blog.memect.cn/?p=2944

前言——工業(yè)精神

工業(yè)革命既不是棉花時(shí)代，也不是蒸汽時(shí)代，而是進(jìn)步的時(shí)代。

18世紀(jì)60年代，工業(yè)革命首先從英國(guó)的棉紡織業(yè)開始，然后傳播到采礦、冶鐵、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)。從飛梭和珍妮紡紗機(jī)再到蒸汽機(jī)和內(nèi)燃機(jī)，無數(shù)凝結(jié)著人類智慧的技術(shù)發(fā)明開啟了這浩浩蕩蕩的近代五次工業(yè)革命。

蒸汽機(jī)的發(fā)明人瓦特曾以第三人稱寫了一本自傳，他在書中這樣寫道：“他的腦海中縈繞著如何制造既便宜又優(yōu)良的發(fā)動(dòng)機(jī)。” 除了功能和美觀之外，這種對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的探求代表了一千年來歐洲技術(shù)理性的發(fā)展頂峰。

在技術(shù)急速引領(lǐng)著社會(huì)發(fā)生變革的時(shí)代，無數(shù)先鋒人物被某種“誘發(fā)因素”所吸引，這一誘發(fā)因素不僅僅是一種技術(shù)突破，使其如此強(qiáng)有力的原因還在于低廉的價(jià)格。這種因經(jīng)濟(jì)價(jià)值而產(chǎn)生的“誘發(fā)因素”象征著一種新的潛力，能夠點(diǎn)燃這群機(jī)敏而堅(jiān)毅的先鋒人物在技術(shù)和商業(yè)的想象力。換言之，誘發(fā)因索清楚地顯示出，基于相關(guān)創(chuàng)新的企業(yè)將在成本上富有競(jìng)爭(zhēng)力[1]。

金融與技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)革命每隔40年至60年爆發(fā)一次，它所帶來的轉(zhuǎn)型過程影響到社會(huì)的各個(gè)方面。而在每一次的技術(shù)革命中，金融資本都是新技術(shù)革命帶來的產(chǎn)品和服務(wù)的最有意愿和最大膽的客戶，它時(shí)刻為加快交易速度和擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域準(zhǔn)備著，同時(shí)以一種間接但是極為重要的方式推動(dòng)了每一次技術(shù)革命。

在每一次基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和組織的創(chuàng)新當(dāng)中，都有一些加速了貨物的運(yùn)輸和信息的傳輸。這些創(chuàng)新通常又可以接著作為變革之源服務(wù)于貨幣、銀行和金融部門。蘇伊士運(yùn)河開通之后，對(duì)于蒸汽船，國(guó)際電報(bào)線路和其他有利于迅捷國(guó)際貿(mào)易的事物都在廣泛地收到資本的資助。而在由美國(guó)發(fā)起的幾次信息革命中，銀行就是廉價(jià)郵局、全國(guó)性鐵路和電報(bào)的早期客戶，也是最先使用電話、打字機(jī)和計(jì)算器的機(jī)構(gòu)。

芝加哥期貨交易所(The Chicago Board of Trade)建立于1848年，這正是電報(bào)線路架設(shè)到這一城市的那一年。在接下來的幾年內(nèi)，商人們?cè)谄渌膸讉€(gè)主要的商業(yè)中心建立了類似的期貨機(jī)構(gòu)。

1887年，時(shí)任美國(guó)最大的電報(bào)公司西聯(lián)公司（Western Union）總裁格林說道，西聯(lián)公司傳送的電報(bào)中至少有87%與商業(yè)相關(guān)，且絕大部分商業(yè)電報(bào)都是投機(jī)買賣。這種投機(jī)電報(bào)交流的大部分都是“沒有運(yùn)輸且常常沒有商品交割”的買賣。因此格林堅(jiān)信，電報(bào)從“本質(zhì)上”來講是“商業(yè)和投機(jī)買賣的附屬品，需要即時(shí)通信及答復(fù)”，并不是一種大眾通信手段[2]。

當(dāng)時(shí)，一位商業(yè)編輯曾評(píng)論說，在電報(bào)商用之前，商人們能夠利用預(yù)先知道的遠(yuǎn)處的價(jià)格信息進(jìn)行大規(guī)模的農(nóng)產(chǎn)品投機(jī)買賣。而在電報(bào)商用之后，既然價(jià)格數(shù)據(jù)能夠通過電報(bào)的方式快速傳輸，商人原先那種投機(jī)套利的方式就不復(fù)存在。取而代之的是，他們開始通過猜測(cè)在未來某個(gè)特定日期農(nóng)產(chǎn)品可能的價(jià)格進(jìn)行投機(jī)。這樣，時(shí)間就取代空間作為最大的未知數(shù)。且據(jù)這位編輯估計(jì)，之前這些農(nóng)產(chǎn)品的種植者們每年都會(huì)因?yàn)檫@種投機(jī)行為損失大約4000萬美元，但電報(bào)商用之后，這一損失減少到原來的二十分之一。

金融的本質(zhì)是信息的傳遞，是產(chǎn)生對(duì)行動(dòng)和結(jié)果的預(yù)期。金融系統(tǒng)，無論是銀行、一級(jí)市場(chǎng)、二級(jí)市場(chǎng)都是信息的傳遞網(wǎng)絡(luò)。通過信息網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)這種預(yù)期在其間被傳遞越精確、越快，財(cái)富就被創(chuàng)造出來。因而，每一次信息的革命：語言、書寫、印刷、電報(bào)、電話、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)...都創(chuàng)造了金融的革命。

而我們當(dāng)下所處的時(shí)代，就是一場(chǎng)新的金融革命即將發(fā)生的年代。這一次的誘發(fā)因素是人工智能。人工智能將重塑金融的信息網(wǎng)絡(luò)，把那些傳統(tǒng)上由經(jīng)驗(yàn)和人脈承載的信息傳遞和處理渠道，漸次由機(jī)器來輔助，并且做到自動(dòng)化和智能化。

要信息工業(yè)不要信息農(nóng)業(yè)、礦業(yè)

在金融信息這個(gè)領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到無數(shù)科技企業(yè)前仆后繼地涌入，江山易主、成王敗寇卻也存下了大大小小的各類企業(yè)，我們且將這些企業(yè)從金融數(shù)據(jù)加工成金融信息的角度來將他們審視一遍。

一種模式的企業(yè)我們可將其稱之為信息農(nóng)業(yè)，他們依靠人力從一些“自然資源”里刨數(shù)據(jù)，沒有規(guī)?；瘮U(kuò)大再生產(chǎn)的能力。這種數(shù)據(jù)農(nóng)民，做不了數(shù)據(jù)的深加工，數(shù)據(jù)增值有限且產(chǎn)業(yè)鏈條不長(zhǎng)，產(chǎn)出的信息價(jià)值也有限。原始積累完了，也最多只能搞點(diǎn)手工業(yè)為副業(yè)。

另一種模式是信息礦業(yè)，他們通過一些機(jī)械工具把一些現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給開采出來，在某種場(chǎng)景下組裝成一些更有價(jià)值的信息。這種比農(nóng)業(yè)要好，但是缺陷在于開采品類有限，能做開采的人很多，技術(shù)壁壘還是不夠高，所以增值有限。

那什么叫做信息工業(yè)呢？我們都知道是福特汽車敲響了現(xiàn)代工業(yè)的大規(guī)模生產(chǎn)方式的鐘聲，在歷史的進(jìn)程中究竟是什么讓大規(guī)模生產(chǎn)成為可能呢？讓我們回到20世紀(jì)初，福特改良T型車的那段時(shí)間。

1908年，在推出T型車的前夕，福特公司每一個(gè)裝配工的平均工作周期，即開始重復(fù)同樣作業(yè)之前所經(jīng)歷的工作時(shí)間，總計(jì)為514分鐘。而到了1913年春天，福特在底特律海蘭公園的新廠房里有了一個(gè)新的創(chuàng)舉，就是裝設(shè)了移動(dòng)的總裝線。工人們站在一個(gè)地方，不必走動(dòng)，而總裝線將汽車送到他們的面前，這一革新使工人們的工作周期從514分鐘縮短為1.9分鐘，汽車的生產(chǎn)效率以十倍、百倍的效率在增長(zhǎng)，而這條移動(dòng)總裝線就是現(xiàn)代工廠俗稱的“流水線”。

福特之所以能進(jìn)行他大規(guī)模集約化生產(chǎn)方式的革新，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)技術(shù)攻克了 “機(jī)械零件經(jīng)過熱處理會(huì)產(chǎn)生的翹曲變形” 的難題，這是過去零件不能標(biāo)準(zhǔn)化的禍根，總是依賴于機(jī)械師們一遍又一遍的手工打磨。而一旦零件翹曲變形的間題得到了解決，就使零件的數(shù)量得以減少，而且使它們變的易于相互連接在一起。

那么，使金融信息工業(yè)成為可能，則也需要一種能夠攻克各類“金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”的技術(shù)。我們需要做數(shù)據(jù)的深度加工，把段落、句子、實(shí)體級(jí)別的分析做到極致，我們要把各種金融的文檔都meme化繼而實(shí)體化，提取它們的元數(shù)據(jù)，進(jìn)而產(chǎn)生千千萬萬種數(shù)據(jù)的重組合和自動(dòng)化。從數(shù)據(jù)到信息，最后再建立一個(gè)深度的金融知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，這就是我們要的金融信息工業(yè)。

Alphasnese——新一代金融知識(shí)引擎

在2016年福布斯美國(guó)金融科技公司50強(qiáng)的榜單上，出現(xiàn)了一家叫做AlphaSense的上榜公司，通過對(duì)該公司經(jīng)進(jìn)行深度調(diào)研和產(chǎn)品試用，發(fā)現(xiàn)這是一家不容小覷的公司，并發(fā)現(xiàn)了和其相似的幾家競(jìng)品公司。

通過對(duì)這幾家公司產(chǎn)品的剖析，相較于金融信息數(shù)據(jù)平臺(tái)或者金融信息引擎，這些產(chǎn)品的形態(tài)更像下一代【金融知識(shí)引擎系統(tǒng)】。不過在介紹他們之前我們先來回顧下數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)這三者的概念和遞進(jìn)關(guān)系。

• 數(shù)據(jù)是反應(yīng)客觀事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的信號(hào)，通過感覺器官或觀測(cè)儀器感知，形成了文本、數(shù)字、事實(shí)或圖像等形式的數(shù)據(jù)。
• 信息則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，使數(shù)據(jù)之間建立相互聯(lián)系，形成了回答某個(gè)特定問題的文本，以及被解釋具有某些意義的數(shù)字、事實(shí)、圖像等形式的信息。
• 知識(shí)不是數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單積累，知識(shí)是可用于指導(dǎo)實(shí)踐的信息，知識(shí)是人們?cè)诟脑焓澜绲膶?shí)踐中所獲得知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的綜合。

在投資研究的場(chǎng)景下，分析師通常都需要從新聞、財(cái)報(bào)、研報(bào)各種行業(yè)網(wǎng)站等獲取大量數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)形式的“素材”，然后再通過自己的邏輯和世界觀將這些素材再組織成投資決策。我們依據(jù)素材的獲取的難易程度，把它們從簡(jiǎn)到難分成5個(gè)等級(jí)：

• 1.公司、行業(yè)、市場(chǎng)等新鮮的信息和數(shù)據(jù)（公司、股價(jià)、交易量..）
• 2.相關(guān)指標(biāo)、數(shù)據(jù)類信息（CPI、貨運(yùn)量、行業(yè)規(guī)模各種圖表...）
• 3.新鮮的論斷、結(jié)論（各種看多看空的結(jié)論）
• 4.新鮮證據(jù)（支撐論斷的成為論斷的事實(shí)依據(jù)）
• 5.別人的邏輯、研究框架（全網(wǎng)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)）

對(duì)于那些做信息工業(yè)和礦業(yè)的金融信息公司來說，其產(chǎn)品無外乎金融數(shù)據(jù)終端或者信息平臺(tái)。前3個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)信息對(duì)于用戶來說都是可得的，而他們?cè)诤髢蓪拥纳疃刃畔⒑椭R(shí)上的處理則顯得有些無力。那么AlphaSense這類公司是如何通過產(chǎn)品在這個(gè)層面上為機(jī)構(gòu)內(nèi)的分析師們或多或少解決問題的呢？

他們產(chǎn)品組成由三大部分組成：高級(jí)語義搜索引擎、交互式知識(shí)管理系統(tǒng)、文檔（知識(shí)）協(xié)作系統(tǒng)。投研人士通過高級(jí)語義搜索引擎獲得各類“素材”；在交互式知識(shí)管理系統(tǒng)里可以有選擇的對(duì)素材進(jìn)行收集和管理；在知識(shí)協(xié)作系統(tǒng)里，可以對(duì)素材進(jìn)行加工和再組織使用。

當(dāng)知識(shí)切片變的足夠細(xì)，并可供人們搜索、管理、再組織，這就是金融信息工業(yè)化的一個(gè)萌發(fā)階段，這就是某種程度上局域網(wǎng)內(nèi)的金融知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

Kensho——挑起新一輪軍事競(jìng)賽

我們?cè)賮砜戳硗庖粋€(gè)大熱的Fintech公司——Kensho，其創(chuàng)始人是哈佛大學(xué)博士生，工程團(tuán)隊(duì)是從谷歌、蘋果等帶來的頂尖工程師，并被谷歌和高盛投資。據(jù)說他們的人工智能技術(shù)讓華爾街人人自危，其公司本身具有相當(dāng)高的話題性。再拜各種媒體大肆的渲染所賜，我們提起它的時(shí)候總免不了帶著一些敬畏，難道機(jī)器真要取代人類了嗎？甚至還要取代那些站在人類智力巔峰的華爾街分析師們。

因?yàn)榍狸P(guān)系，Kensho的產(chǎn)品對(duì)于我們絕大部分人來說仍然是個(gè)“黑箱”，我們只能通過各種外圍信息來去小心翼翼的揣摩它。Kensho的創(chuàng)始人兼CEO Daniel Nadler是一個(gè)典型的白人精英，他有著哈佛大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，并曾經(jīng)在美聯(lián)儲(chǔ)做過一段時(shí)間的訪問學(xué)者。

在MIT舉行的2015年Fintech年度會(huì)議上，Daniel和大眾講述了他做Kensho的始末[3]：

“ 我在Fed（美聯(lián)儲(chǔ)）的時(shí)候，桌面上有一堆像彭博、路透、capital IQ這樣的工具，但是根據(jù)我對(duì)政治、天氣現(xiàn)象、地理環(huán)境等信息得到的洞察，我使用的這些軟件依然不能解決我要買什么的問題，特別是對(duì)一些事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析.....后來我到了西海岸找到谷歌，谷歌的愿景是組織全世界所有的信息，但是谷歌為什么依然不能組織我作為一個(gè)金融學(xué)者使我得到洞察的這些金融信息.....。

“...我在谷歌待了幾個(gè)月并告訴他們，既然你們的目標(biāo)是組織全世界的信息，既然在金融領(lǐng)域有那么多沒有結(jié)構(gòu)化和被組織的信息，難道不應(yīng)該有人去做些什么嗎？我說服了谷歌，于是他們成為了我們最初的支撐者，并給了我們很多杰出的工程師?！?/p>

在各種場(chǎng)合，Daniel Nadler 總是穿著一身裁剪精良的休閑T恤和褲子，但是卻搭配著一雙中國(guó)程序員都會(huì)不恥的露趾皮革涼拖鞋，并頂著他那頭亂糟糟的卷發(fā)。他直言批評(píng) Mike Bloomberg (彭博終端的創(chuàng)始人）的生意是old-fashioned-style，說他就像懂的怎么打贏第二次世界大戰(zhàn)的將軍（而不是未來世界戰(zhàn)爭(zhēng)）。

Daniel Nadler 懂的如何把他自己和其公司包裝成一個(gè)銳意進(jìn)取的顛覆式創(chuàng)新者，讓他猶如當(dāng)年喬布斯站在科技和人文的分岔路口一般，成為站在科技和金融分叉路口的領(lǐng)導(dǎo)者。包括他任用20歲首席架構(gòu)師Martin Camacho，因?yàn)楹笳呤且粋€(gè)15歲就上了哈佛的少年天才。他懂的在一些場(chǎng)合巧妙地設(shè)計(jì)自己的行為，否則一個(gè)受過高等教育的人是不會(huì)在參加會(huì)議時(shí)全程翹著二郎腿和主持人對(duì)話。他喜歡在各種場(chǎng)合提到谷歌對(duì)他們的支持和高盛對(duì)他們的青睞，包括他那雙看起來十分怪異的涼鞋，其實(shí)也是由著名設(shè)計(jì)師Alexander Wang設(shè)計(jì)的路易威登牌。

在知乎上有一位在紐約的用戶分享了他使用Kensho產(chǎn)品的感受，他做了這樣一句總結(jié)：Bloomberg can easily replicate this little tool and make it 100 times better。拋開哪些虛虛實(shí)實(shí)的喧囂，我們來真正梳理下Kensho究竟在做什么[4]。

在一次采訪中，Daniel介紹到Kensho是由兩個(gè)部門的兩條業(yè)務(wù)線組成。一個(gè)是風(fēng)險(xiǎn)分析部門，幫助大型的銀行和其他金融機(jī)構(gòu)理解非交易性風(fēng)險(xiǎn)，那種風(fēng)險(xiǎn)不是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，而是用歷史數(shù)據(jù)幫助他們分析諸如地理、天氣這種影響因素帶來的風(fēng)險(xiǎn)敞口。而另外一個(gè)大的業(yè)務(wù)線是全球商業(yè)媒體的分析業(yè)務(wù)，Kensho重建了商業(yè)電視媒體的分析引擎。所以kensho一方面是一個(gè)媒體公司，另一方面是一個(gè)銀行風(fēng)控服務(wù)機(jī)構(gòu)。

我們先來看銀行風(fēng)控這條業(yè)務(wù)線，作為曾經(jīng)在Fed工作過的金融專家，Daniel是絕對(duì)有能力和渠道來開展業(yè)務(wù)。而作為CNBC的（美國(guó)NBC環(huán)球集團(tuán)所持有的全球性財(cái)經(jīng)有線電視衛(wèi)星新聞臺(tái)）戰(zhàn)略投資對(duì)象，媒體業(yè)務(wù)的順利開展也在意料之內(nèi)。商業(yè)電視的媒體屬性使得CNBC不會(huì)對(duì)Kensho的分析能力做過高要求，畢竟對(duì)一個(gè)電視媒體來說，最重要的是新聞的速度，畢竟一個(gè)新聞在觀眾腦海里停留的時(shí)間非常有限。在某事件發(fā)生之后以最快的速度給出一個(gè)站得住的分析結(jié)論，這才是戰(zhàn)勝媒體同行的關(guān)鍵。所以我們看到Ask-Kensho一方面可以為媒體帶來一個(gè)噱頭，二來則真是提高其競(jìng)爭(zhēng)力的手段。

通過以上分析，我們看到Kensho這兩條業(yè)務(wù)線對(duì)它來說都是可勝任且產(chǎn)生價(jià)值的，那么究竟是什么導(dǎo)致了“Kensho取代華爾街分析師”的傳聞呢？ “罪魁禍?zhǔn)住睉?yīng)該就是高盛了，因?yàn)楦呤⒉粌H是Kensho的投資人且還是他們的客戶，我們來看下面一篇報(bào)道[5]：

Kensho在高盛的主要客戶群是那些在銀行交易大廳里的銷售人員。在最近幾個(gè)月，他們利用軟件對(duì)買賣能源類股票和大宗商品的咨詢來電進(jìn)行回復(fù)，這些人想知道他們應(yīng)該如何組合他們的投資，以便應(yīng)對(duì)敘利亞圣戰(zhàn)的熊熊烈火。

在過去，這些銷售人員會(huì)根據(jù)他們自己對(duì)最近發(fā)生的事情以及市場(chǎng)反應(yīng)的了解進(jìn)行總結(jié)，但是會(huì)受到人類記憶能力的限制。針對(duì)特別有價(jià)值的客戶，銷售代表可能會(huì)要求高盛的研究分析專員進(jìn)行更加完整的研究，挖掘過去的新聞事件，找出市場(chǎng)針對(duì)每種情況作出的回應(yīng)。這種方法的問題在于，當(dāng)研究結(jié)果出來時(shí)，交易機(jī)會(huì)早已溜之大吉。

Kensho只是服務(wù)于高盛部門的銷售部門，幫助他們快速來應(yīng)對(duì)客戶的咨詢，以便這些銷售們能夠更好地完成淺度信息的組織工作。Kensho的另外一個(gè)作用就是幫助一些研究人員完成一些初級(jí)的工作，以取代分析師『過去我每周得花兩天時(shí)間做這類事情』或『過去我得專門雇傭一個(gè)人其他什么都不用做只做著一件事』的任務(wù)。

Kensho的確能夠?yàn)轫敿馔缎羞M(jìn)行服務(wù)，但是如果說真正地取代“分析師”，讓投行有更多人的失業(yè)，也許只是一個(gè)“美麗的誤解”或者“美好的愿望”。

但是如果Kensho有一天真正有了可以與華爾街分析師比擬的分析能力，變成了一個(gè)大眾投資者可以使用的工具，那么其實(shí)他是促進(jìn)的是市場(chǎng)有效性。比如有一個(gè)信號(hào)被少部分機(jī)構(gòu)基金觀察到并用來構(gòu)建盈利策略，但隨著Kensho強(qiáng)大的分析能力，也將其信號(hào)捕獲并可供大眾使用，頂尖機(jī)構(gòu)因?yàn)橹橇Σ粚?duì)稱或者信息不對(duì)稱帶來的優(yōu)勢(shì)就會(huì)完全逐漸消失殆盡。隨著越來越多的市場(chǎng)參與者使用同樣策略，最終就會(huì)造成該策略失效。因此，市場(chǎng)價(jià)格得以更快、更大程度的反應(yīng)“所有可以獲得的信息”。

就如同19世紀(jì)的電報(bào)一般，它并沒有徹底消除商人們的農(nóng)產(chǎn)品投機(jī)交易，但是它卻改變了投機(jī)行為的性質(zhì)，并且減少了當(dāng)時(shí)處于弱勢(shì)一方的種植農(nóng)們的損失。如果Kensho真的將AI技術(shù)運(yùn)用到某種臨界狀態(tài)，使得現(xiàn)代金融投機(jī)的性質(zhì)再次發(fā)生改變，那么彭博、路透等甚至其他基金機(jī)構(gòu)本身就不得不被迫加入這場(chǎng)軍備升級(jí)的競(jìng)賽，以避免其本身從領(lǐng)先者變成跟隨者。

小結(jié)

在人工智能大潮席卷的時(shí)代，AlphaSense在打造金融知識(shí)引擎，Kensho在挑起新一輪軍備競(jìng)賽，這些先行者正在發(fā)起一場(chǎng)金融信息的工業(yè)革命。這在場(chǎng)革命的前奏曲被吹響之后，我們是否能預(yù)料到誰會(huì)有最為光明的前途呢？

我們也應(yīng)該看到，正如第一次工業(yè)革命是一個(gè)漫長(zhǎng)的歷史過程，金融信息的工業(yè)革命，也不會(huì)是短短幾年就能完成的。在這個(gè)早期階段，恐怕還處于構(gòu)造“智能金融的核心引擎”的各種零件的階段。金融分析從依賴手工的“農(nóng)業(yè)”、依賴經(jīng)驗(yàn)的“手工業(yè)”，逐漸走向“零件”的標(biāo)準(zhǔn)化，最關(guān)鍵的不是最終的愿景，而是如何在市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下，合理設(shè)計(jì)發(fā)展路徑。AlphaSense立足于金融碎片知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和重組織，Kensho立足于淺度信息快速傳播和發(fā)現(xiàn)，都是終極愿景的必須中間環(huán)節(jié)。從前奏曲到高潮，在于實(shí)事求是，而非好高騖遠(yuǎn)。

注：文中部分觀點(diǎn)和信息來自以下參考資料

[1]《富裕的杠桿：技術(shù)革新與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步》
[2]《信息改變了美國(guó)》
[3] Youtube上網(wǎng)絡(luò)用戶上傳的Kensho創(chuàng)始人的演講
[4] 知乎問答：《Kensho為什么會(huì)被高盛青睞》
[5] 阿爾法工場(chǎng)：《人工智能公司公司Kensho是如何改變?nèi)A爾街的》