BigDL是一個(gè)基于Apache Spark的開(kāi)源分布式深度學(xué)習(xí)框架，可以直接在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)集群上用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)分析大數(shù)據(jù)，而不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何拷貝。讓深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠無(wú)縫、非常容易地結(jié)合在一起，使得深度學(xué)習(xí)更易于被大數(shù)據(jù)的社區(qū)和數(shù)據(jù)科學(xué)的社區(qū)使用。Analytics Zoo是Spark和BigDL的擴(kuò)充，它的目的是方便用戶開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)端到端學(xué)習(xí)的應(yīng)用，除了內(nèi)置的模型、內(nèi)置的一些非常簡(jiǎn)單的操作之外，它里面還提供了大量的高級(jí)的流水線的支持，能夠使用Spark DataFrames、ML Pipelines的深度學(xué)習(xí)流水線，能夠通過(guò)遷移學(xué)習(xí)的API構(gòu)建API模型的定義，在這個(gè)基礎(chǔ)上就可以很方便地將我們提供的Model Zoo的模型甚至端到端的參考應(yīng)用。
寶信軟件研發(fā)并推出的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件 xInsight 及一體機(jī)產(chǎn)品 xIncube，率先應(yīng)用在智能制造和智慧城市領(lǐng)域。寶信軟件組建了AI（人工智能）研究團(tuán)隊(duì)，通過(guò)與業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，探索數(shù)據(jù)應(yīng)用的新模式。
近期，寶信軟件和英特爾團(tuán)隊(duì)共同對(duì)Analytics Zoo深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在研發(fā)環(huán)境中做了適配和測(cè)試，并利用該平臺(tái)開(kāi)發(fā)了設(shè)備故障自動(dòng)預(yù)測(cè)的驗(yàn)證模型。該模型基于業(yè)界公開(kāi)的設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)，利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）特別是長(zhǎng)短期記憶模型（LSTM），實(shí)現(xiàn)了時(shí)間序列的異常檢測(cè)（Time series anomaly detection），并可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行無(wú)監(jiān)督深度學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。
