很多創(chuàng)業(yè)的朋友都問，在未來的智能時代，小公公司看似沒有多少機(jī)會，因?yàn)橄窆雀?、亞馬遜、微軟、阿里巴巴和百度等大公司有條件聘用最好的人工智能(包括機(jī)器學(xué)習(xí))專家，擁有更多的數(shù)據(jù)和機(jī)器資源。這種想法，依然束縛在以自己的那點(diǎn)新技術(shù)為中心的牢籠中。這些小公司的創(chuàng)業(yè)者要做的不是和上述大公司比拼人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)，而是去和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)合作，使用新技術(shù)完成現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的升級。這就是我說的合作經(jīng)濟(jì)。

在未來，有三種公司能夠受益于智能技術(shù)，除了上面提到的技術(shù)領(lǐng)先的大公司，還包括具有大量數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)公司，比如電信運(yùn)營商、銀行，甚至地方政府，這是第二類受益者。此外，第三類是那些愿意深入到原有產(chǎn)業(yè)中，了解在那些產(chǎn)業(yè)中有什么可以通過智能技術(shù)解決的問題，然后用新技術(shù)解決它們，從而讓原有產(chǎn)業(yè)得到升級的公司。當(dāng)然，第三類公司做的是一種臟活、累活，而且一開始是低利潤的工作。不過，也正是因?yàn)槿绱?，大公司才不愿意自己來做這件事情，反而給了小公司機(jī)會。

很多做人工智能的小公司在尋求融資時，總是在說自己的技術(shù)比谷歌好、比阿里巴巴新，但是這種可能性近乎為零，而且投資人也不會相信。今天，人工智能技術(shù)的發(fā)展在很大程度上是依靠數(shù)據(jù)和計算機(jī)數(shù)量，沒有這個基礎(chǔ)，即使最著名的大學(xué)也難以在技術(shù)上有所突破。這也是像斯坦福大學(xué)教授李飛飛這樣全球頂級的人工智能專家都要到谷歌工作一段時間的原因。

像麻省理工學(xué)院這樣知名的學(xué)府，也遇到過類似的問題。如果以李飛飛的學(xué)術(shù)水平尚且做不到挑戰(zhàn)大公司，仍需要和谷歌這樣的大公司合作，那么幾個剛出道的人辦一個小公司，在基礎(chǔ)技術(shù)上和大公司死蔬，顯然不是正確的做法。同時，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)有如此多的問題需要解決，而它們沒有技術(shù)力量和相應(yīng)的基因來解決，這就給創(chuàng)業(yè)公司以機(jī)會。因此，合作是今后創(chuàng)業(yè)的方式，也將是未來經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)之一。