第一周-認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

一,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)生背景以及分類

首先說說,為什么會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)概念?
大環(huán)境是,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到了后半場,到了精細(xì)化運(yùn)營,不同類型的產(chǎn)品經(jīng)理要求日趨專業(yè),面向不同用戶,不同平臺(tái),處于的環(huán)節(jié),所要解決的問題都不相同,所以,基于此,產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)化也日漸成為一種常態(tài),所以就出現(xiàn)B端產(chǎn)品,C端產(chǎn)品,增長產(chǎn)品,商業(yè)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等等.

接下來,說說,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類?
目前市場有三類數(shù)據(jù)產(chǎn)品,
1,面向企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,主要是負(fù)責(zé)搭建企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,譬如數(shù)據(jù)管理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,搭建內(nèi)部指標(biāo)體系,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,例如BI,畫像產(chǎn)品,給業(yè)務(wù)方提供更加高效的工具,提升決策質(zhì)量,進(jìn)而提高公司的整體效益

2,面向平臺(tái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,主要是給市場上的企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提高數(shù)據(jù)決策運(yùn)營的工具,例如像GA,百度統(tǒng)計(jì),諸葛IO,神策數(shù)據(jù)等等

3,機(jī)器學(xué)習(xí)&AI應(yīng)用型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,通過數(shù)據(jù)科學(xué),提升C端用戶關(guān)鍵功能轉(zhuǎn)化率.

二,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的定義

主要說說第一類數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為企業(yè)內(nèi)部提高決策質(zhì)量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品+數(shù)據(jù)
產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作

  • 需求調(diào)研
  • 需求分析
  • 項(xiàng)目規(guī)劃
  • 產(chǎn)品落地
  • 迭代更新

額外需要數(shù)據(jù)的專業(yè)知識(shí)

  • 了解數(shù)據(jù)如何收集以及分析
  • 指標(biāo)體系的建立
  • 儀表盤,報(bào)表等可視化產(chǎn)品的的設(shè)計(jì)
  • 產(chǎn)品以及用戶運(yùn)營分析

暫時(shí)說到這里了
每周一總結(jié)~

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