| R語言函數(shù) | Python/Pandas函數(shù) | 功能 |
|---|---|---|
table(x) |
x.value_counts() |
計算x中唯一值的頻率 |
rbind(df1,df2) |
pd.concat([df1, df2], axis = 0) |
數(shù)據(jù)框按行連接 |
cbind(df1,df2) |
pd.concat([df1, df2], axis = 1) |
數(shù)據(jù)框按列連接 |
paste0("I am ", name,".") |
f"I am {name}." |
字符串的連接 |
colnames(df) |
df.columns |
提取df的列名 |
rownames(df) |
df.index |
提取df的行名 |
dim(df) |
df.shape |
提取df的維度 |
write.csv |
.to_csv |
將數(shù)據(jù)寫入csv文件 |
which(a == TRUE) |
indices = [i for i, val in enumerate(a) if val == True] |
提取為True的index |
df[idx1,idx2] |
df.iloc[idx1,idx2] |
按照行/列的索引取子集 |
df[a,b] |
df.loc[a,b] |
按照行/列的名稱取子集 |
編程筆記7-R語言和python函數(shù)對應(yīng)表
最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。
