深度優(yōu)先搜索 廣度優(yōu)先搜索 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 LeetCode題目:傳遞信息

原文https://lwebapp.com/zh/post/leetcode-send-message

問題

小朋友 A 在和 他的小伙伴們玩?zhèn)餍畔⒂螒?,游戲?guī)則如下:

  1. n 名玩家,所有玩家編號分別為 0 ~ n-1,其中小朋友 A 的編號為 0
  2. 每個(gè)玩家都有固定的若干個(gè)可傳信息的其他玩家(也可能沒有)。傳信息的關(guān)系是單向的(比如 A 可以向 B 傳信息,但 B 不能向 A 傳信息)。
  3. 每輪信息必須需要傳遞給另一個(gè)人,且信息可重復(fù)經(jīng)過同一個(gè)人

給定總玩家數(shù) n,以及按 [玩家編號,對應(yīng)可傳遞玩家編號] 關(guān)系組成的二維數(shù)組 relation。返回信息從小 A (編號 0 ) 經(jīng)過 k 輪傳遞到編號為 n-1 的小伙伴處的方案數(shù);若不能到達(dá),返回 0。

示例 1:

輸入:n = 5, relation = [[0,2],[2,1],[3,4],[2,3],[1,4],[2,0],[0,4]], k = 3

輸出:3

解釋:信息從小 A 編號 0 處開始,經(jīng) 3 輪傳遞,到達(dá)編號 4。共有 3 種方案,分別是 0->2->0->4, 0->2->1->4, 0->2->3->4。

示例 2:

輸入:n = 3, relation = [[0,2],[2,1]], k = 2

輸出:0

解釋:信息不能從小 A 處經(jīng)過 2 輪傳遞到編號 2

限制:

  • 2 <= n <= 10
  • 1 <= k <= 5
  • 1 <= relation.length <= 90, 且 relation[i].length == 2
  • 0 <= relation[i][0],relation[i][1] < n 且 relation[i][0] != relation[i][1]

解法一

思路:

深度優(yōu)先遍歷(DFS),從位置 0 開始遞歸查找下一個(gè)位置,每次遞歸查到指定步數(shù)停止,停止時(shí)候判斷目標(biāo)位置是否滿足要求,如果滿足要求就計(jì)數(shù)加 1。

代碼:

/**
 * DFS
 * @param {number} n
 * @param {number[][]} relation
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var numWays = function (n, relation, k) {
  // 統(tǒng)計(jì)路徑數(shù)
  let ways = 0;
  const list = new Array(n).fill(0).map(() => new Array());

  // 將一個(gè)開始位置對應(yīng)的多個(gè)傳遞位置搜集在一起,便于一起遍歷傳遞位置
  for (const [from, to] of relation) {
    list[from].push(to);
  }

  const dfs = (index, step) => {
    // 當(dāng)步數(shù)達(dá)到指定k步時(shí)傳遞到了n-1位置即滿足要求
    if (step === k) {
      if (index === n - 1) {
        ways++;
      }
      // 無論有沒有滿足要求,走了k步就可以停止了
      return;
    }
    // 遞歸遍歷list的所有路徑
    const targetList = list[index];
    for (const nextIndex of targetList) {
      dfs(nextIndex, step + 1);
    }
  };

  // 第一步固定從1開始
  dfs(0, 0);
  return ways;
};

解法二

思路:

廣度優(yōu)先遍歷(BFS),構(gòu)造一個(gè)一維數(shù)組,將遍歷到第 k 步所有的結(jié)果存儲到這個(gè)數(shù)組中,最后再統(tǒng)計(jì)多少結(jié)果是滿足要求的。

代碼:

/**
   BFS
 * @param {number} n
 * @param {number[][]} relation
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var numWays = function (n, relation, k) {
  const list = new Array(n).fill(0).map(() => new Array());

  // 將一個(gè)開始位置對應(yīng)的多個(gè)傳遞位置搜集在一起,便于一起遍歷傳遞位置
  for (const [from, to] of relation) {
    list[from].push(to);
  }

  // 計(jì)步器
  let step = 0;
  // 從起始位置0開始
  let queue = [0];
  // 1. 沒有下一步目標(biāo)不需要遍歷
  // 2. 步數(shù)到了k就不需要遍歷
  while (queue.length && step < k) {
    step++;
    // 取得當(dāng)前queue的每一個(gè)位置,所對應(yīng)的所有下一個(gè)位置,也存儲進(jìn)queue,同時(shí)把當(dāng)前的每一個(gè)位置刪除,因?yàn)橐呀?jīng)走過了,這里是廣度優(yōu)先遍歷和深度優(yōu)先遍歷的區(qū)別之處
    const length = queue.length;
    for (let i = 0; i < length; i++) {
      let index = queue.shift();
      let targetList = list[index];
      for (const nextIndex of targetList) {
        queue.push(nextIndex);
      }
    }
  }

  // 統(tǒng)計(jì)路徑數(shù)
  let ways = 0;
  if (step === k) {
    while (queue.length) {
      if (queue.shift() === n - 1) {
        ways++;
      }
    }
  }
  return ways;
};

解法三

思路:

動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP),構(gòu)造一個(gè)(k + 1) * n二維數(shù)組,將遍歷到第 k 步所有的結(jié)果的計(jì)數(shù)存儲到這個(gè)數(shù)組中,最后查看 k 步時(shí) n - 1 的位置的計(jì)數(shù)就是方案數(shù)。

比如

var n = 5,
  relation = [
    [0, 2],
    [2, 1],
    [3, 4],
    [2, 3],
    [1, 4],
    [2, 0],
    [0, 4],
  ],
  k = 3;

構(gòu)造一個(gè) 4 * 5 的數(shù)組,從第0步開始,arr[0][0]計(jì)為 1

0: (5) [1, 0, 0, 0, 0]
1: (5) [0, 0, 0, 0, 0]
2: (5) [0, 0, 0, 0, 0]
3: (5) [0, 0, 0, 0, 0]

第一輪

0: (5) [1, 0, 0, 0, 0]
1: (5) [0, 0, 1, 0, 1]
2: (5) [0, 0, 0, 0, 0]
3: (5) [0, 0, 0, 0, 0]

第二輪

0: (5) [1, 0, 0, 0, 0]
1: (5) [0, 0, 1, 0, 1]
2: (5) [1, 1, 0, 1, 0]
3: (5) [0, 0, 0, 0, 0]

第三輪

0: (5) [1, 0, 0, 0, 0]
1: (5) [0, 0, 1, 0, 1]
2: (5) [1, 1, 0, 1, 0]
3: (5) [0, 0, 1, 0, 3]

最后得到 第三輪結(jié)束時(shí)候,達(dá)到n - 1的方案數(shù)為 3

代碼:

/**
 * @param {number} n
 * @param {number[][]} relation
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var numWays = function (n, relation, k) {
  const dp = new Array(k + 1).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
  dp[0][0] = 1;
  for (let i = 0; i < k; i++) {
    for (const [src, dst] of relation) {
      dp[i + 1][dst] += dp[i][src];
    }
  }
  return dp[k][n - 1];
};

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參考

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