最近AI人工智能可謂是混的風(fēng)生水起。哪個(gè)大公司如果不搞點(diǎn)人工智能項(xiàng)目都會(huì)不好意思。

圖片識(shí)別也是人工智能中很廣泛的引用。例如，現(xiàn)在的很火阿里無(wú)人店鋪和Amazon Go的項(xiàng)目都是基于人臉和物品識(shí)別，來(lái)判斷用戶的購(gòu)買行為。

今天我們來(lái)研究一下一個(gè)更有意思的領(lǐng)域，用人工智能來(lái)識(shí)別一下 明星的顏值，或者一些基本的數(shù)據(jù)。

那我們就來(lái)測(cè)試一下吧。

首先是 最近很熱的熱巴。絕對(duì)的顏值擔(dān)當(dāng)！

測(cè)試圖片就采用了這張正臉的圖。確實(shí)很美啊。。。

先看第一款軟件的結(jié)果：

還是很智能的，直接給出的顏值 9.6分，并且識(shí)別出了這是熱巴！

不錯(cuò)不錯(cuò)?？纯吹讓拥腁pi接口

可以看出來(lái)底層的接口還是很強(qiáng)大的，不僅可以識(shí)別出五官信息（json格式），還可以識(shí)別用戶的情緒。

再試一下第一款軟件的

不僅可以檢測(cè)出圖片人物的五官，還可以匹配明星的相似度等信息。

熱巴的顏值直接給了100分?。?！我不確定開發(fā)者是不是特別喜歡熱巴，采樣的時(shí)候進(jìn)行了人工干預(yù)！

來(lái)看一下第三款軟件的識(shí)別情況。也是五官表情等，信息還是比較全的。

由此可見各家的人臉識(shí)別功能性都差不多，作為娛樂性識(shí)別還是不錯(cuò)的。其他領(lǐng)域的使用呢？還有待觀察。

因?yàn)槲易隽藗€(gè)實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有的識(shí)別上有本質(zhì)的錯(cuò)誤。

時(shí)下，男性的最火的顏值擔(dān)當(dāng)估計(jì)應(yīng)該是鹿晗了。

那我們來(lái)用計(jì)算機(jī)看下鹿晗的情況。

測(cè)試圖片：

首先看下第一款軟件的結(jié)果

這張圖片深受韓國(guó)90后的歡迎。鹿晗也確實(shí)是從韓國(guó)出道。結(jié)果也是比較滿意的。

看看底層接口的結(jié)果吧。

分析的不錯(cuò)哦。尤其是對(duì)表情的分析。我總結(jié)了一下就是：平靜中帶著些許驚訝！

讓我們看看第二款軟件的結(jié)果吧

恩 。。。自己看吧。。。

最后看看第三款的結(jié)果：

我只能說(shuō)表情分析的很到位。。。

其實(shí)本來(lái)想用這張照片分析的。但是結(jié)果更讓我崩潰，估計(jì)也讓人工智能很崩潰。

所以人臉識(shí)別還有很長(zhǎng)的路要走的。

PS:不知道Google的Glass還會(huì)不會(huì)繼續(xù)研發(fā)和發(fā)售。Glass和人臉識(shí)別肯定會(huì)碰撞出更多有意思的應(yīng)用，起碼可以幫助我們程序員找到更漂亮的女朋友。

好了，到此為止，感謝閱讀！