AlphaGo戰(zhàn)勝李世石也快一周年了。

《卓老板聊科技》最近一期欄目有一個別樣的問答，引起了我極大的興趣：如果人工智能完成人類大腦能完成的復(fù)雜任務(wù)需要的能量超過一個極限閾值，就意味著人工智能永遠(yuǎn)無法戰(zhàn)勝人類。

他認(rèn)為這是一個重要指標(biāo)，假如人工智能接替大腦完成的任務(wù)始終不超過人類大腦的多少多少倍，也許就意味著人工智能永遠(yuǎn)只能是小眾。

這就要看怎么比較了，這方面谷歌沒有給出具體答案，但是谷歌給出了一個側(cè)面的信息，就是每場棋局要花3000美元電費。按10美分一度電算，這就是3萬度的能量消耗，一盤棋按4個小時算的。

再算人這邊的，正常成年人日均消耗2000大卡的熱量，大腦要占其中的20%，約167萬焦耳熱量。然后除以一天86400秒，算完，人腦的能耗就是19瓦，但是李世石在拼命思考，所以還得往上漲，但是大腦的總體能耗在睡眠和清醒時浮動不是很大，我們就按20瓦算。

計算完成，AlphaGo的能耗是李世石大腦的37萬倍。

但是這里肯定還有其他能耗，比如這套超級計算機(jī)的水冷系統(tǒng)、風(fēng)扇以及維護(hù)系統(tǒng)運行的其他部件，比如主板、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行，供電上的轉(zhuǎn)化效率等也都在耗能，所以還有一個參考就是谷歌給出的AlphaGo的配置。

跟李世石大戰(zhàn)的那個AlphaGo的配置是1200個核心CPU+170個GPU,我們大約按每個CPU功耗150瓦算，每個GPU功耗200瓦算，這就是21.4萬瓦。用這個數(shù)字除以人類大腦的功耗20瓦，倍數(shù)就是10700倍，雖然沒有30多那么夸張，但還是差了4個數(shù)量級。

這是人類最頂尖的精英在這方面和計算機(jī)的挑戰(zhàn)比例。

如果對比更一般的情況，一顆8核心16線程的CPU，肯定可以在各種棋類運動中搞定99%以上的人，而這樣的CPU才150瓦，所以僅僅在棋類運動上，計算機(jī)的耗能效率可以做到只是人類大腦的7倍多。

當(dāng)然，人類大腦還可以干更多的事情，相當(dāng)多的方面計算機(jī)都沒有成熟的算法，這些維度如果也一并算入，那人工智能還是完敗，輸?shù)酶粯?。需要留意的是：要搞定在圍棋上人類最頂尖的人物需要的耗能和搞?9%的普通人需要耗能的對比，這之間差了1400多倍。

也就是說我們普通人在圍棋上的實力和李世石差了這么多，你也可以多少體會到職業(yè)和純業(yè)余之間的差距了吧。術(shù)業(yè)有專攻就會造成如此這般的差距。

【我的思考】：

研究腦科學(xué)，像圍棋九段這類棋手的大腦結(jié)構(gòu)是一個很好的例子，他們是如何在耗能基本不變的情況下把計算效率提升了1000多倍的？

這是由神經(jīng)元連接結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的差異嗎，這樣的差異可以遺傳嗎，可以通過一種超級高效的訓(xùn)練方法讓大腦自組織生成這樣的連接嗎？

傅盛說過的一句話很耐人尋味：“絕境當(dāng)中，一個人真正擁有的核心武器，根本不是資源，而是認(rèn)知”。那么馬云、貝佐斯對電商的認(rèn)知，佩奇、李彥宏對搜索的認(rèn)知，馬化騰、扎克伯格對社交網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知，比常人應(yīng)該高出不只1000倍吧……