常見圖表介紹及實(shí)例

發(fā)現(xiàn)一篇文檔講的很好，這里基本都是摘錄，原文請參見附錄

什么是散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖也叫 X-Y 圖，它將所有的數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)在直角坐標(biāo)系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點(diǎn)的位置由變量的數(shù)值決定。

通過觀察散點(diǎn)圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況，我們可以推斷出變量間的相關(guān)性。如果變量之間不存在相互關(guān)系，那么在散點(diǎn)圖上就會表現(xiàn)為隨機(jī)分布的離散的點(diǎn)，如果存在某種相關(guān)性，那么大部分的數(shù)據(jù)點(diǎn)就會相對密集并以某種趨勢呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系主要分為：正相關(guān)（兩個變量值同時增長）、負(fù)相關(guān)（一個變量值增加另一個變量值下降）、不相關(guān)、線性相關(guān)、指數(shù)相關(guān)等，表現(xiàn)在散點(diǎn)圖上的大致分布如下圖所示。那些離點(diǎn)集群較遠(yuǎn)的點(diǎn)我們稱為離群點(diǎn)或者異常點(diǎn)。

散點(diǎn)圖經(jīng)常與回歸線（就是最準(zhǔn)確地貫穿所有點(diǎn)的線）結(jié)合使用，歸納分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)以進(jìn)行預(yù)測分析。

對于那些變量之間存在密切關(guān)系，但是這些關(guān)系又不像數(shù)學(xué)公式和物理公式那樣能夠精確表達(dá)的，散點(diǎn)圖是一種很好的圖形工具。但是在分析過程中需要注意，這兩個變量之間的相關(guān)性并不等同于確定的因果關(guān)系，也可能需要考慮其他的影響因素。

英文名：Scatter graph, Point graph, X-Y plot, Scatter chart or Scattergram

散點(diǎn)圖應(yīng)用場景

散點(diǎn)圖通常用于顯示和比較數(shù)值，不光可以顯示趨勢，還能顯示數(shù)據(jù)集群的形狀，以及在數(shù)據(jù)云團(tuán)中各數(shù)據(jù)點(diǎn)的關(guān)系。

常見的是身高和體重的數(shù)據(jù)
從網(wǎng)上找一份身高體重的數(shù)據(jù)，

然后，我們選中身高和體重，插入一個散點(diǎn)圖

通過觀察，很容易發(fā)現(xiàn)，身高和體重是正相關(guān)的，而且是線性相關(guān)，及身高越高，體重越重

我們可以添加趨勢線，并顯示公式

當(dāng)然，我們還可以在添加一個性別維度去看

這里我們要分別選擇數(shù)據(jù)源，在Excel中，需要先制作男生的散點(diǎn)圖，然后添加數(shù)據(jù)源，增加列，然后使用不同的圖形表示就好了

好了，上面，我們簡單了解了散點(diǎn)圖，知道在Excel中簡單制作散點(diǎn)圖了，先到這里。

散點(diǎn)圖的變形-氣泡圖

上面的散點(diǎn)圖，只有2個變量，身高和體重，那如果我們想要再增加變量呢？比如說年齡，我們就可以用點(diǎn)的大小來表示年齡，這就變成了有大有小的點(diǎn)，像氣泡一樣，所以叫氣泡圖。

這里主要是在Excel中，選擇不同的數(shù)據(jù)源即可，我們用年齡來控制大小

散點(diǎn)圖的變形-分類矩陣

我們在繪制了散點(diǎn)圖之后，通過添加輔助線可以進(jìn)行決策，類似于波士頓矩陣

這主要是一種投資策略，通過這個圖，可以快速的了解每種產(chǎn)品所處的價值區(qū)間，在Excel中，我們也可以簡單的模擬這種圖

上圖是通過在數(shù)據(jù)區(qū)，填充了一個圖片完成的，這里主要是要設(shè)置不同區(qū)間的閾值，這需要深入了解業(yè)務(wù)。

附錄

以上內(nèi)容參考: https://antv.alipay.com/vis/doc/chart/details/scatter-plot.html