什么是漏斗分析

????????漏斗模型是一套流程式數(shù)據(jù)分析，它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況，是一種重要的分析模型。

漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站和APP用戶行為分析的流量監(jiān)控、電商行業(yè)、零售的購買轉(zhuǎn)化率、產(chǎn)品營銷和銷售等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營與數(shù)據(jù)分析的工作中。

????????例如：漏斗模型在電商網(wǎng)站中的應(yīng)用，用戶從首頁進(jìn)入最終完成支付的行為，大多需要經(jīng)過幾個(gè)環(huán)節(jié)，從商品/瀏覽分類——查看商品詳情——加入購物車——生成訂單——開始支付——完成支付——回購商品。這其中的每個(gè)環(huán)節(jié)都有一定的轉(zhuǎn)化率，我們需要做的是監(jiān)控用戶在流程上各個(gè)層次的行為路徑，尋找每個(gè)層級的可優(yōu)化點(diǎn)，提高用戶在每個(gè)層級之間的轉(zhuǎn)化率，最終來提高GMV。

漏斗分析的作用

對于業(yè)務(wù)流程相對規(guī)范，周期較長、環(huán)節(jié)較多的流程進(jìn)行分析，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在，可以更快地找出某個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)問題。

1、企業(yè)可以監(jiān)控用戶在各個(gè)層級的轉(zhuǎn)化情況。

降低流失是運(yùn)營人群的重要目標(biāo)，通過不同層級的情況，迅速定位流失環(huán)節(jié)，針對性持續(xù)分析找到可優(yōu)化點(diǎn)，如此提升用戶留存率

科學(xué)的漏斗分析能夠展現(xiàn)轉(zhuǎn)化率趨勢的曲線，能幫助企業(yè)精細(xì)地捕捉用戶行為變化，提升了轉(zhuǎn)化分析的精度和效率，對選購流程的異常定位和策略調(diào)整效果驗(yàn)證有科學(xué)指導(dǎo)意義。

3、不同屬性的用戶群體漏斗比較

漏斗對比分析是科學(xué)漏斗分析的重要一環(huán)，運(yùn)營人員可以通過不同屬性的用戶群體（如新注冊用戶與老客戶）各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率，各流程步驟轉(zhuǎn)化率的差異對比，了解轉(zhuǎn)化率最高的用戶群體，分析漏斗合理性，并針對轉(zhuǎn)化率異常環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。

漏斗分析的應(yīng)用場景

漏斗模型大致可分為以下幾種：

1、AARRR模型：

????????從用戶增長各階段入手，包括Acquisition用戶獲取，Activation用戶激活，Retention用戶留存，Revenue用戶產(chǎn)生收入，Refer自傳播。改模型主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

2，消費(fèi)漏斗模型：

????????一般用于頁面結(jié)構(gòu)和內(nèi)容較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)，從用戶內(nèi)容消費(fèi)和流量走向的角度，宏觀層面用于回答用戶消費(fèi)什么內(nèi)容，微觀層面則用于分析影響用戶消費(fèi)的問題是什么。主要流程是從廣告引流—商品介紹—場景打造—下單購買

3，電商漏斗模型：

典型的用戶購買行為由以下連續(xù)的行為構(gòu)成：瀏覽首頁—瀏覽商品—提交訂單—支付訂單。

當(dāng)我們期望觀察各步驟間及總體轉(zhuǎn)化率，可按以下步驟進(jìn)行：

4、AIDMA模型：

主要的流程是注意 → 興趣 → 欲望 → 記憶 → 行動(dòng)（購買），適用于品牌營銷。

5、AISAS模型：

主要的流程是注意-興趣-搜索-行動(dòng)-分享，在AIDMA模型的基礎(chǔ)上增加了用戶反饋的環(huán)節(jié)

操作網(wǎng)站：神策數(shù)據(jù)：https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/%E6%BC%8F%E6%96%97%E5%88%86%E6%9E%90-7540780.html