大年三十的早上，在靜悄悄的辦公室里比較適合做些務虛的思考，沒有了平時的吵鬧，也沒有雜事來打斷思路，搞一杯咖啡，想一想過去和將來，還是有機會理出一些頭緒的。

TMS一直是一個務實的系統(tǒng)，致力于解決用戶操作層面碰到的各種問題，當然總體來說這是一個好事，落地，解決問題總是讓人感到踏實，而不是閉門造車，飄在空中。但是一味的務實落地也可能會缺失一些前瞻性，與我們的引領數字物流之道的口號有點不符，也容易失去重要的方向和先機，所以思考思考下一步的方向和非常重要，過年是個很好的時間段。過年期間在公司就是個最好的契機了。

我們一直說數字化，那么數字化到底和信息化區(qū)別在哪里？似乎各有各的說法，我覺得其中比較清楚的一個概念就是數字孿生。也就是用數字創(chuàng)造出一個你，和現在大熱的元宇宙有點異曲同工的意思。

那么創(chuàng)造出一個數字孿生出來干什么，我聽到的一個最有說服里的例子是有一家醫(yī)藥企業(yè)在某個論壇上闡述的研發(fā)新藥的案例：

假設我們能創(chuàng)造除了一個數字化的一模一樣的我，那么可能這個我也是有高血壓，尿酸似乎也有點偏高。最好找點藥吃一吃，不過那種藥才最合適我呢？如果有一個數字化的一模一樣的我，就可以讓他先試一下幾種數字化的一模一樣的治療高血壓的藥。好了，假設這個數字化做的足夠的精細，馬上我就能知道哪種藥是最合適我的。

是不是非常的靠譜，然而這個只是個理想模型，醫(yī)藥領域距離這個理想模型也還有十萬八千里。不過只要方向對，總有一天能夠走到西天取回真經吧。

雖然現實有點遠，不過不得不說這個理想模型是非常吸引人的。怎么把他套到運輸領域呢？或者說在運輸領域需要孿生的是什么呢？

在醫(yī)藥領域孿生的是人和藥，我們把他抽象一點，人需要藥來解決問題，也就是人是需求方，藥是解決方，實際上他就是用不同的解決方來匹配需求方，看最終的匹配結果更符合要求。

這樣一來映射到運輸領域就很清楚了。人對應的是運輸需求，也就是客戶下的運輸訂單；藥對應的是運輸資源，也就是維護在系統(tǒng)中的各種運輸資源，運輸的數字孿生就是一拿到各種運輸訂單（得了病的人），就能在運輸資源中找到多種匹配的運輸資源形成運輸方案（藥），然后看看那個運輸方案是最滿足要求的。

針對藥效有一個評價，評價的維度是多方面的，比如藥效快是一種，副作用少是一種，價格是一種，療效可靠是一種，不同的人會根據自己的需求維度選擇最合適的藥。

對應到運輸需求滿足度的評價也是一樣的，運輸時效，運輸價格，安全性，可靠性等等，客戶每下一個單就能根據評價維度的需求，匹配到多種運輸方案，實時提供給用戶做選擇，或者根據用戶預設的評價維度幫助用戶做出最優(yōu)選擇。

看上去邏輯上也沒有特別的瑕疵，理想和顯示的距離確實是有點遠，不過遠也不一定是壞事，正好去努力奮斗咯。