這兩天Google的AlphaGo和李世石的人機大戰(zhàn)刷遍了朋友圈，機器在圍棋上戰(zhàn)勝人類只是時間問題了，現(xiàn)在看來未來來臨快得多。

那么，哪些是機器做不了的事呢？

Michael J. Mauboussin 把所有的活動按靠技能還是運氣做了排序

假設(shè)我們畫一條線，最左面是純技能，最右邊是純運氣…… 那么有些活動更靠左側(cè)，有些活動更靠右側(cè)。下棋在最左邊，它就是純靠技能的事兒，在這里沒什么運氣成分；彩票在最右邊，它就是純靠運氣的事兒，在這里沒什么技能可以發(fā)揮作用。只要是有運氣成分存在的事兒，提前判斷勝負就很難，當運氣成分權(quán)重大到一定程度的時候，就完全沒辦法正確預(yù)測……

下棋是純技能活動，而且沒有任何未知邊界，所以計算機可以靠的計算能力來碾壓人類。但是如果在最右邊的彩票領(lǐng)域，機器人和人一樣，完全沒有任何優(yōu)勢，但也沒有劣勢，如果真的有能預(yù)測彩票的機器人，那所有的彩票公司都要關(guān)門了。所以，準確預(yù)測彩票，這是機器人無法做到的事。

中間領(lǐng)域呢？比如預(yù)測股票，有技能的人顯然比沒有技能的人概率要高一些，所以這些也會慢慢被機器人所學習，但是，這些活動的復(fù)雜度在于，并不是所有的條件都是已知的，不知道什么時候會冒出像911一樣的事件，直接沖垮原來的假設(shè)條件，導(dǎo)致預(yù)測一敗涂地。

機器人目前對條件已知的問題會越來越熟練，就像中學生解數(shù)學題一樣，條件已知，可以求解，而條件知道的越少，機器人就越無能為力?？磥恚詈笫Ｏ陆o我們的就是需要創(chuàng)作的內(nèi)容了。而未來，機器人很可能會成為我們創(chuàng)作的伙伴，幫助我們思考更加全面，細致，就像我們現(xiàn)在使用各種科學儀器來幫助做實驗一樣。

現(xiàn)在的計算機已經(jīng)是我們的思維工具了，沒有那些直觀的電腦顯示圖，我們無法深入思考問題，這個工具越強大，我們的思維能力也就越強。這個工具未來會不會強大到取代人類呢？或者，人類變成一半機器一半生物，這是未來更有可能的事。