前言

在講解后面的采樣以及傅里葉變換之前，我們需要掌握python對(duì)圖像的輸入、輸出以及顯示等操作。

本篇涉及都是簡單的圖像顯示保存等操作，但是后面基于此復(fù)雜的變換都會(huì)或多或少用到這些知識(shí)。所以，別看非常簡單，應(yīng)用起來還是非常多的。

使用PIL讀取，保存和顯示圖像

在PIL包中，使用Image.open()函數(shù)讀取磁盤圖像。獲取圖像后，我們可以完整的獲取圖像的寬高，分辨率等信息。

from PIL import Image

img=Image.open("4.jpg")

print("圖像寬度："+str(img.width))
print("圖像高度："+str(img.height))
print("圖像分辨率："+img.format)
print("圖像模式："+img.mode)

img.show()

運(yùn)行之后，圖片這些信息都會(huì)完整的顯示出來：

1.png

而對(duì)于識(shí)別圖像內(nèi)容來說，我們一般都是將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。而PIL包轉(zhuǎn)換為恢復(fù)圖像的方式如下：

img=Image.open("4.jpg")
imgL=img.convert("L")
imgL.show()

運(yùn)行之后，灰度圖像會(huì)通過默認(rèn)的電腦圖片顯示程序，顯示出來。

2.png

至于存儲(chǔ)圖像，我們通過如下代碼實(shí)現(xiàn)：

imgL.save("1111111.jpg")

使用matplotlib讀取，保存和顯示圖像

在OpenCV中，我們對(duì)圖像進(jìn)行直方圖處理的時(shí)候，會(huì)經(jīng)常輔助用到matplotlib包。所以，我們有必要掌握matplotlib包讀取，保存與顯示圖像。

from matplotlib.image import imread
import matplotlib.pyplot as plt

img = imread("4.jpg")#讀取圖像
print(img.shape, img.dtype, type(img))#輸出圖像的參數(shù)
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.axis("off")#不顯示坐標(biāo)軸
#顯示圖像
plt.imshow(img)
plt.show()
plt.savefig("11111.jpg")#保存圖像

上面注釋非常詳細(xì)，這里就不在贅述。不過，其imshow()方法還有一個(gè)插值參數(shù)interpolation。

plt.imshow(img,interpolation="spline16")

通過interpolation參數(shù)，我們可以使用不同的插值對(duì)圖像進(jìn)行處理。

使用scikit-image讀取，保存和顯示圖像

scikit-image包與PIL一樣，可以讀取圖像后獲取圖像的詳細(xì)參數(shù)信息。同時(shí)，它也可以與OpenCV一樣進(jìn)行色彩空間的轉(zhuǎn)換。

from skimage import io,color
import matplotlib.pyplot as plt
img=io.imread("4.jpg")#讀取圖像
print(img.shape,img.dtype,type(img))#輸出圖像參數(shù)
plt.axis("off")#去除坐標(biāo)軸
io.imsave("11111.jpg",img)#保存圖像
hsv=color.rgb2hsv(img)#圖像轉(zhuǎn)換為hsv色彩空間
#顯示圖像
plt.imshow(hsv)
plt.show()

scikit-image與matplotlib讀取后的格式都是numpy.ndarray。

3.png

4.png

下面是skimage庫子模塊：