1.目的
男怕入錯(cuò)行，女怕嫁錯(cuò)郎！
當(dāng)今社會(huì)上有哪些行業(yè)？各個(gè)行業(yè)的現(xiàn)狀如何？究竟什么樣的行業(yè)是好行業(yè)了？什么樣的行業(yè)是落后行業(yè)？
懷著以上的問題，我在網(wǎng)上搜了一圈，沒有找到十分滿意的答案。
“那就自己來吧”，小紅母雞說。
“好的，不做伸手黨，我自己來吧”，我自己說。
2.思路
總體思路是，能夠持續(xù)5年獲得高利潤(rùn)率的行業(yè)，就是好行業(yè)。 具體的思路是：
- 按某一個(gè)行業(yè)分類方法，得到該行業(yè)所有的上市公司的、最近5年的利潤(rùn)率，
- 計(jì)算每個(gè)行業(yè)利潤(rùn)率的中位數(shù)，來代表該行業(yè)的利潤(rùn)率情況
- 按照中位數(shù)對(duì)行業(yè)進(jìn)行排序，最高的前10名，為好行業(yè)。最后的10名，為落后行業(yè)。
- 對(duì)數(shù)據(jù)可視化
- 對(duì)圖表進(jìn)行初步分析
- 初步結(jié)論
3.工具
- 使用聚寬量化交易平臺(tái)來獲取所有A股上市公司近5年的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)
- 使用Python語言進(jìn)行分析（多虧幾個(gè)月自學(xué)了點(diǎn)三腳貓python, 可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的想法）
4.數(shù)據(jù)獲取與處理(可跳過不用看)
確定行業(yè)的分類方法 目前行業(yè)的劃分方法有很多。官方的有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼（GB/T 4754-20117）》。許多證券公司也有自己的劃分。本研究采用常用的申銀萬國(guó)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)。申萬分類分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)三種，我們采用中間申萬二級(jí)行業(yè)分類。在聚寬平臺(tái)上，可以使用get_industries(name="sw_l2")，輕松地獲得申萬二級(jí)的110個(gè)行業(yè)代碼。
獲取行業(yè)的股票代碼 在聚寬平臺(tái)上，可以使用get_industry_stocks(industry_code, date=None)， 獲得每個(gè)行業(yè)的所有股票代碼。
獲取股票財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) 我們使用get_fundamentals(query_object, date=None, statDate=None)，獲取股票的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。query_object是一個(gè)sqlalchemy.orm.query.Query對(duì)象，我們?cè)谄渲锌梢暂p松指定想要獲取的所有股票2005年以后的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在這里我們主要取indicator表中的net_profit_margin凈利潤(rùn)率作為我們的分析對(duì)象。
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數(shù)據(jù)處理 拿到數(shù)據(jù)后，我們按前面思路的順序，計(jì)算行業(yè)利潤(rùn)率中位數(shù)，然后排序。獲得前10名的好行業(yè)和后10名的落后行業(yè)。然后制作Boxplot圖表以方便進(jìn)行分析。
取數(shù)據(jù)的核心代碼，供參考。我是剛?cè)腴T小白，歡迎大神指正
5 數(shù)據(jù)分析 （數(shù)據(jù)來源：所有A股股票2013~2017年財(cái)報(bào)）
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所有A股行業(yè)的利潤(rùn)率情況
全行業(yè)利潤(rùn)率分布 -
前10名的優(yōu)秀行業(yè)利潤(rùn)率情況
前10名行業(yè)利潤(rùn)率分布
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后10名的落后行業(yè)利潤(rùn)率情況
后10名行業(yè)利潤(rùn)率分布
6 結(jié)論
- 男怕入錯(cuò)行，女怕嫁錯(cuò)郎是一句真理。行業(yè)盈利能力之間的差異是巨大的。
- 360行，行行出狀元也是真理。在各行業(yè)，即使是落后的行業(yè)，也有盈利能力相對(duì)較好的公司。只是好公司多少的差異較大。努力很重要，有選擇的努力或許更重要。
- 行業(yè)是變遷的、有周期性的。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得出來的結(jié)論，只說明過去，不能說明未來。我所在的船舶與海洋工程行業(yè)，2008年前后多么輝煌，現(xiàn)在淪落為倒數(shù)幾名。
- 用python對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，相對(duì)于傳統(tǒng)的Excel手工分析來說，就是收割機(jī)之于鐮刀。
