前向算法與加法模型可以這樣理解，首先計(jì)算得到一個(gè)基函數(shù)，新的基函數(shù)需要把已有的基函數(shù)的預(yù)測值加上當(dāng)前需要訓(xùn)練的新的基函數(shù)，那么這個(gè)需要訓(xùn)練的新的基函數(shù)的作用實(shí)際上就是需要擬合原基函數(shù)的預(yù)測值與真實(shí)值之間的差，即殘差，這樣原基函數(shù)加上當(dāng)前基函數(shù)就離真實(shí)值越來越近了，是不是很簡單？
如何理解前向算法+加法模型
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