數(shù)據(jù)庫(kù)
指持久化數(shù)據(jù)庫(kù)，如
- mysql
- mongodb
緩存
指內(nèi)存型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如
- redis
- memcached
一個(gè)良好的緩存策略需兼顧
- 命中率
- 緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的一致性
對(duì)命中率的兼顧
多大的命中率是好的？
用數(shù)學(xué)知識(shí)來分析這個(gè)問題，先設(shè)定幾個(gè)關(guān)鍵的參數(shù)
- T(c)：讀一次緩存所需時(shí)間
- T(d)：讀一次數(shù)據(jù)庫(kù)所需時(shí)間
- G：緩存命中率
一次數(shù)據(jù)讀取所需的時(shí)間的期望值為：
T(c)*G + (T(c)+T(d))*(1-G)
增加數(shù)據(jù)庫(kù)緩存的目標(biāo)為提高數(shù)據(jù)讀取速度，可以歸結(jié)為一個(gè)表達(dá)式
T(c)*G + (1-G)*(T(c)+T(d)) < T(d)
等同于
T(c) - T(d)*G < 0
讀取速度提升的比值為
(T(d)*G - T(c))/T(d)
假如，T(d)=50ms，T(c)=10ms，G=0.6，讀取速度提升比值為
(50*0.6 - 10)/50 = 0.4
化為百分比也就是40%。
假如，T(d)=50ms，T(c)=10ms，G的值必須大于
G = T(c)/T(d) = 0.2
才能期望讀取速度得到提升。
可以看出
加入緩存不一定能夠提升讀取性能，這取決于緩存讀取速度、數(shù)據(jù)庫(kù)讀取速度以及緩存的命中率。
