下面給大家分享的是python面試必刷題系列文章，后面會(huì)陸續(xù)整理更多python相關(guān)的問題給大家，無論是求職者還是新人都可以通過面試題來考察自己的能力缺陷。
1、下面這段代碼的輸出結(jié)果是什么？請(qǐng)解釋。
def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList( a )
print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3
怎樣修改extendList的定義能夠產(chǎn)生以下預(yù)期的行為?
上面代碼輸出結(jié)果將是：
list1 = [10, a ]
list2 = [123]
list3 = [10, a ]
很多人都會(huì)誤認(rèn)為list1=[10]，list3=[‘a(chǎn)’],因?yàn)樗麄円詾槊看蝒xtendList被調(diào)用時(shí)，列表參數(shù)的默認(rèn)值都將被設(shè)置為[].但實(shí)際上的情況是，新的默認(rèn)列表只在函數(shù)被定義的那一刻創(chuàng)建一次。
當(dāng)extendList被沒有指定特定參數(shù)list調(diào)用時(shí)，這組list的值隨后將被使用。這是因?yàn)閹в心J(rèn)參數(shù)的表達(dá)式在函數(shù)被定義的時(shí)候被計(jì)算，不是在調(diào)用的時(shí)候被計(jì)算。因此list1和list3是在同一個(gè)默認(rèn)列表上進(jìn)行操作（計(jì)算）的。而list2是在一個(gè)分離的列表上進(jìn)行操作（計(jì)算）的。（通過傳遞一個(gè)自有的空列表作為列表參數(shù)的數(shù)值）。
extendList的定義可以作如下修改。
盡管，創(chuàng)建一個(gè)新的列表，沒有特定的列表參數(shù)。
下面這段代碼可能能夠產(chǎn)生想要的結(jié)果。
def extendList(val, list=None):
if list is None:
list = []
list.append(val)
return list
通過上面的修改，輸出結(jié)果將變成：
list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = [ a ]
2、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么？請(qǐng)解釋。
def multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
你如何修改上面的multipliers的定義產(chǎn)生想要的結(jié)果？
上面代碼輸出的結(jié)果是[6, 6, 6, 6] (不是我們想的[0, 2, 4, 6])。
上述問題產(chǎn)生的原因是Python閉包的延遲綁定。這意味著內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時(shí)，參數(shù)的值在閉包內(nèi)進(jìn)行查找。因此，當(dāng)任何由multipliers()返回的函數(shù)被調(diào)用時(shí)，i的值將在附近的范圍進(jìn)行查找。那時(shí)，不管返回的函數(shù)是否被調(diào)用，for循環(huán)已經(jīng)完成，i被賦予了最終的值3。
因此，每次返回的函數(shù)乘以傳遞過來的值3，因?yàn)樯隙未a傳過來的值是2，它們最終返回的都是6(3*2)。碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在與lambdas函數(shù)相關(guān)也有一個(gè)被廣泛被誤解的知識(shí)點(diǎn)，不過跟這個(gè)case不一樣。由lambda表達(dá)式創(chuàng)造的函數(shù)沒有什么特殊的地方，它其實(shí)是和def創(chuàng)造的函數(shù)式一樣的。
下面是解決這一問題的一些方法。
一種解決方法就是用Python生成器。
def multipliers():
for i in range(4): yield lambda x : i * x
另外一個(gè)解決方案就是創(chuàng)造一個(gè)閉包，利用默認(rèn)函數(shù)立即綁定。
def multipliers():
return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]
還有種替代的方案是，使用偏函數(shù)：
from functools import partial
from operator import mul
def multipliers():
return [partial(mul, i) for i in range(4)]
3、下面這段代碼的輸出結(jié)果將是什么？請(qǐng)解釋。
class Parent(object):
x = 1
class Child1(Parent):
pass
class Child2(Parent):
pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
輸出結(jié)果將是：
1 1 1
1 2 1
3 2 3
讓很多人困惑或驚訝的是最后一行輸出為什么是3 2 3 而不是 3 2 1.為什么在改變parent.x的同時(shí)也改變了child2.x的值？但與此同時(shí)沒有改變Child1.x的值？
此答案的關(guān)鍵是，在Python中，類變量在內(nèi)部是以字典的形式進(jìn)行傳遞。
如果一個(gè)變量名沒有在當(dāng)前類下的字典中發(fā)現(xiàn)。則在更高級(jí)的類（如它的父類）中盡心搜索直到引用的變量名被找到。（如果引用變量名在自身類和更高級(jí)類中沒有找到，將會(huì)引發(fā)一個(gè)屬性錯(cuò)誤。）
因此,在父類中設(shè)定x = 1,讓變量x類(帶有值1)能夠在其類和其子類中被引用到。這就是為什么第一個(gè)打印語句輸出結(jié)果是1 1 1
因此，如果它的任何一個(gè)子類被覆寫了值（例如說，當(dāng)我們執(zhí)行語句Child1.x = 2）,這個(gè)值只在子類中進(jìn)行了修改。這就是為什么第二個(gè)打印語句輸出結(jié)果是1 2 1
最終，如果這個(gè)值在父類中進(jìn)行了修改，（例如說，當(dāng)我們執(zhí)行語句Parent.x = 3）,這個(gè)改變將會(huì)影響那些還沒有覆寫子類的值（在這個(gè)例子中就是Child2）這就是為什么第三打印語句輸出結(jié)果是3 2 3
4、下面這段代碼在Python2下輸出結(jié)果將是什么？請(qǐng)解釋。
def div1(x,y):
print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)
在Python3下結(jié)果會(huì)有怎樣的不同？（當(dāng)然，假設(shè)上述打印語句被轉(zhuǎn)換成Python3的語法）
在Python2中，上述代碼輸出將是
5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0
默認(rèn)情況下，Python 2 自動(dòng)執(zhí)行整形計(jì)算如果兩者都是整數(shù)。因此,5/2 結(jié)果是2，而5./2結(jié)果是2.5
注意，在Python2中，你可以通過增加以下引用來覆寫這個(gè)行為。
from future import division
同時(shí)要注意的是，//操作符將總是執(zhí)行整形除法，不管操作符的類型。這就是為什么即使在Python 2中5.0//2.0的結(jié)果是2.0。然而在Python3中，沒有此類特性，
例如，在兩端都是整形的情況下，它不會(huì)執(zhí)行整形除法
因此，在Python3中，將會(huì)是如下結(jié)果：
5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0
注：在 Python 3 中，/ 操作符是做浮點(diǎn)除法，而 // 是做整除（即商沒有余數(shù)，比如 10 // 3 其結(jié)果就為 3，余數(shù)會(huì)被截除掉，而 (-7) // 3 的結(jié)果卻是 -3。這個(gè)算法與其它很多編程語言不一樣，需要注意，它們的整除運(yùn)算會(huì)向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一樣）
5、下面代碼的輸出結(jié)果將是什么？
list = [ a , b , c , d , e ]
print list[10:]
下面的代碼將輸出[],不會(huì)產(chǎn)生IndexError錯(cuò)誤。就像所期望的那樣，嘗試用超出成員的個(gè)數(shù)的index來獲取某個(gè)列表的成員。
例如，嘗試獲取list[10]和之后的成員，會(huì)導(dǎo)致IndexError.
然而，嘗試獲取列表的切片，開始的index超過了成員個(gè)數(shù)不會(huì)產(chǎn)生IndexError,而是僅僅返回一個(gè)空列表。
這成為特別讓人惡心的疑難雜癥，因?yàn)檫\(yùn)行的時(shí)候沒有錯(cuò)誤產(chǎn)生，導(dǎo)致bug很難被追蹤到。
6、考慮下列代碼片段：
list = [ [ ] ] * 5
list # output?
list[0].append(10)
list # output?
list[1].append(20)
list # output?
list.append(30)
list # output?
2,4,6,8行將輸出什么結(jié)果？試解釋。
輸出的結(jié)果如下：
[[], [], [], [], []]
[[10], [10], [10], [10], [10]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]
解釋如下：
第一行的輸出結(jié)果直覺上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是簡(jiǎn)單的創(chuàng)造了5個(gè)空列表。然而，理解表達(dá)式list=[ [ ] ] * 5的關(guān)鍵一點(diǎn)是它不是創(chuàng)造一個(gè)包含五個(gè)獨(dú)立列表的列表，而是它是一個(gè)創(chuàng)建了包含對(duì)同一個(gè)列表五次引用的列表。只有了解了這一點(diǎn)，我們才能更好的理解接下來的輸出結(jié)果。
list[0].append(10) 將10附加在第一個(gè)列表上。
但由于所有5個(gè)列表是引用的同一個(gè)列表，所以這個(gè)結(jié)果將是：
[[10], [10], [10], [10], [10]]
同理，list[1].append(20)將20附加在第二個(gè)列表上。但同樣由于5個(gè)列表是引用的同一個(gè)列表，所以輸出結(jié)果現(xiàn)在是：
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]
作為對(duì)比， list.append(30)是將整個(gè)新的元素附加在外列表上，因此產(chǎn)生的結(jié)果是：[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].
7、Given a list of N numbers。
給定一個(gè)含有N個(gè)數(shù)字的列表。
使用單一的列表生成式來產(chǎn)生一個(gè)新的列表，該列表只包含滿足以下條件的值：
(a)偶數(shù)值
(b)元素為原始列表中偶數(shù)切片。
例如，如果list[2]包含的值是偶數(shù)。那么這個(gè)值應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中。因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字同時(shí)在原始列表的偶數(shù)序列（2為偶數(shù)）上。然而，如果list[3]包含一個(gè)偶數(shù)，
那個(gè)數(shù)字不應(yīng)該被包含在新的列表當(dāng)中，因?yàn)樗谠剂斜淼钠鏀?shù)序列上。
對(duì)此問題的簡(jiǎn)單解決方法如下：
[x for x in list[::2] if x%2 == 0]
例如，給定列表如下：
list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ]
列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的結(jié)果是，
[10, 18, 78]
這個(gè)表達(dá)式工作的步驟是，第一步取出偶數(shù)切片的數(shù)字，
第二步剔除其中所有奇數(shù)。
8、給定以下字典的子類，下面的代碼能夠運(yùn)行么？為什么？
class DefaultDict(dict):
def __missing__(self, key):
return []
d = DefaultDict()
d[ florp ] = 127
能夠運(yùn)行。
當(dāng)key缺失時(shí)，執(zhí)行DefaultDict類，字典的實(shí)例將自動(dòng)實(shí)例化這個(gè)數(shù)列。
來源：everfight
segmentfault.com/a/1190000006265256
