一、歷史的加速器

基本認知：

勞動力市場和收入分化

負利率和財富分化

教育可以改變戶口屬性

通過改變戶口屬性，以及城市和房產(chǎn)的選擇改變命運

中國人的財富方程式=所在城市越大越好，買房越早越好，學歷越高越好，如果沒有所在城市的戶口，那就加個根號

選擇如何解決：

1.高學歷溢價

2.城市位置決定命運

3.金融認知溢價

(在金融投資上，學歷不等于認知)

二、當冰山浮出水面

基本認知：

失效的庫茲涅茨曲線

不平等的宿命和詛咒

時代變了

資本收益率＞經(jīng)濟增長率：基尼系數(shù)

(打破既有不平等的四種方式，大規(guī)模戰(zhàn)爭、社會變革、國家衰敗、致命傳染病，因為核威懾導致前三種失效，最后一種也因為國家刺激經(jīng)濟放水宣告失效，結(jié)論就是不平等只會愈發(fā)加劇)

選擇如何解決：

政府提高稅收

購置房產(chǎn)對沖

(政府提高稅率抑制財富分化，日本和歐洲基尼系數(shù)維持在30%，通過提高富人稅收和發(fā)放窮人福利，問題來了，中國為何不采用這種方式？有答案了，中國仍處于高速發(fā)展階段，未來15年中國經(jīng)濟要實現(xiàn)翻番，不能通過提高稅收控制不平等，只能是讓發(fā)展的問題在發(fā)展中解決)

(美國中產(chǎn)靠房產(chǎn)苦苦支撐財富，因為多元化的資產(chǎn)配置是給富人玩的，中產(chǎn)很難入局且穩(wěn)定收益，問題來了，房地產(chǎn)是中產(chǎn)對抗財富不平等的支柱，為何07-10年間房價暴跌，貧富差距急劇上升的原因是？)

看懂中國：公共財富的特殊性

因為中國占比巨大的公共財富，而公共財富以城市住房的形式實現(xiàn)了部分對居民的轉(zhuǎn)移！

關(guān)于限購的認知：

讓全國各地的富人留在本地，抑制一線的房價，阻止二線及其以下城市的低迷和凋零，沒有限購財富不平等也會躥升到新的高度，當然房產(chǎn)稅、遺產(chǎn)稅等手段也可以解決問題，未來怎樣，還需持續(xù)關(guān)注

需要擴展閱讀：

香帥-錢從哪里來

徐遠-疫情的經(jīng)濟后果：以二次房改增強經(jīng)濟動能

三、數(shù)字摩登時代

一場疫情之后，數(shù)字化成為最大贏家

被困在系統(tǒng)中的人

數(shù)字化：從抽象化、標準化到智能化

數(shù)字化已經(jīng)，正在，并繼續(xù)加速社會分化

(疫情之下與現(xiàn)實世界中大量的失業(yè)收入降低相比，在線辦公、在線教育、在線醫(yī)療、電商等網(wǎng)絡(luò)行業(yè)業(yè)績普遍暴漲，調(diào)查發(fā)現(xiàn)這次疫情會將企業(yè)數(shù)字化進程提前6年，在今天所有不確定當中，數(shù)字化是確定的，它一定會全面改造所有行業(yè))

(數(shù)字化并不是一個新鮮命題，放眼歷史從秦始皇統(tǒng)一度量衡，對人口進行登記管理，到信息時代基于海量數(shù)據(jù)礦藏進行大數(shù)據(jù)分析，都離不開數(shù)字化，本質(zhì)上數(shù)字化就是抽象化、標準化、結(jié)構(gòu)化)

(基于大數(shù)據(jù)分析的算法演化，將外賣騎手和網(wǎng)約車司機為代表的一批人，牢牢禁錮在算法之中，倒逼送餐效率提高和迫使司機在高峰期拼命工作，并且由原來企業(yè)-員工的雇傭關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_-零工的合作關(guān)系，由此平臺擺脫了為勞動者提供社保假期等勞動保障的責任，與傳統(tǒng)的合作關(guān)系不同，這是一個極不平等的合作關(guān)系，實際工作內(nèi)容受到平臺的嚴格管理，有著傳統(tǒng)企業(yè)與雇員的控制-依附關(guān)系，但勞動保障卻處于真空，被算法召之即來揮之即去)

(隨著數(shù)字平臺對社會的深度滲透，它們已經(jīng)實現(xiàn)了對普通人生活的全方位覆蓋，數(shù)字世界逐漸演化成一個人的行為活動的動態(tài)三維世界，這個世界由抽象化、標準化的數(shù)據(jù)構(gòu)成，隨著基于海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下的算法迭代優(yōu)化，數(shù)字化的高級階段，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化全面啟動)

(關(guān)于數(shù)字化導致加速社會分化，技術(shù)進步的陽光不會普照大地，總是偏愛某一類人，卻冷落另一類勞動者，工業(yè)革命之前技術(shù)精湛的手工業(yè)者在工業(yè)革命之后被機械化的機器所替代，任何人經(jīng)過簡單培訓就可以操作機器生產(chǎn)比人工更高效更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，而現(xiàn)在的數(shù)字化技術(shù)進步同樣存在這種現(xiàn)象，如果工作崗位很容易被計算機算法編碼，就很有可能被計算機所替代，曾經(jīng)紅極一時的專業(yè)，在數(shù)字化的浪潮下，已經(jīng)變?yōu)槭I(yè)量大就業(yè)率低薪資滿意度差的專業(yè))

面對數(shù)字化的浪潮應(yīng)該如何選擇：

學歷悖論

創(chuàng)意溢價

(大學專業(yè)迭代速度加快，學歷貶值也在加快，很多20年前、10年前熱門的專業(yè)已成為明日黃花，近三年內(nèi)，985、211大學撤銷了154個專業(yè)，包括曾經(jīng)紅極一時的專業(yè)，10個新增專業(yè)8個與數(shù)字化相關(guān))

(數(shù)字化技術(shù)對那些計算機可替代可編碼的工作不友好，但對那些不可替代的涉及創(chuàng)造力的工作，數(shù)字化技術(shù)反而替他們加了杠桿，而在這些創(chuàng)造性工作中有伴隨著更加嚴重的收入分化，越是創(chuàng)意型行業(yè)二八分化越嚴重。重復性勞動為主的職業(yè)中，勞動過程標準化，個人技能發(fā)揮作用的空間不大，而創(chuàng)意性勞動為主的職業(yè)中，勞動結(jié)果與個人能力高低密切相關(guān))

總結(jié)：選對專業(yè)，努力攀爬，天花板很高，就看你能爬到那

四、推開世界的門

從蛹化到蛻變

以數(shù)字化為背景，回到根本需求

回到最重要的事：提供好的產(chǎn)品

你必須獨特稀有，才能對抗規(guī)模化

(人類社會對突破性科技接納吸收的過程總是要經(jīng)歷醞釀、蛹化、蛻變的，截止目前數(shù)字化技術(shù)改變的是社會的產(chǎn)業(yè)布局和生活方式，對生產(chǎn)本身的影響并不足夠大，這也是未來10年、20年我們將要面臨的變局：從生產(chǎn)端開始的數(shù)字化革命會以更徹底的態(tài)勢改變供給和需求的模式)

(以數(shù)字化為背景，從需求出發(fā)，產(chǎn)品和服務(wù)越貼近根本需求，生命力則越強，同時時機也很重要，快三步是先烈，快半步是英雄，需要敏銳的發(fā)現(xiàn)趨勢，順流而下)

(從數(shù)字化到智能化的過程中，由于算法主導的供需匹配，那些重復性、流程性的工作崗位就會聽命于算法，淪為算法的工具，但另一方面，那些難以被編碼的工作不會被數(shù)字化取代，反而會成為這些人的工具，替他們加杠桿。利用數(shù)字化工具，優(yōu)化商業(yè)，優(yōu)化工作流程，提高產(chǎn)出)

(如果拋開數(shù)字化消極的一面，僅把他當做工具使用，回歸最根本的問題，能否提供好的產(chǎn)品，好的服務(wù)？酒香不怕巷子深，數(shù)字化工具能幫你解決巷子深的問題，而酒香才是最根本的需求)