工作中，需要弄清楚這三者之間的關(guān)系，不妨做個簡單的梳理

首先何為智能（Intelligence）,智能有多方面的含義，這里主要指能夠做出“正確的決策”，好的決策依賴于可實操的知識，例如翻譯感覺信息，并利用這些信息來做決策。

接下來我們來定義人工智能（Artificial intelligence），在程序員的努力下，計算機已經(jīng)初具智能，即能夠執(zhí)行對人有用的任務(wù)，但比起人和動物還有很大差距，計算機依然無法完成大多數(shù)對人和動物來說很簡單的活動，這些任務(wù)（包括感知和控制）就屬于人工智能的范疇。盡管人類的大腦能夠完成復(fù)雜任務(wù)，但我們并不能確切知道為什么能夠完成這些任務(wù)。執(zhí)行任務(wù)過程中涉及的知識開始是不明確的，但通過數(shù)據(jù)、例子和經(jīng)驗我們就能掌握解決這些任務(wù)的信息。如何讓機器具備這類智能？學(xué)習(xí)過程就是通過已有的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來建立可操作的知識，解決未知的問題。

人工智能的歷史

• 1943 McCulloch和Pitts: 大腦的布爾電路模型

• 1950 圖靈機“計算機與智能”

• 1952-1969 早期的對智能機器的熱情和期望“機器能夠做。。。”

• 50年代 早期的人工智能程序，包括薩繆爾檢查程序，Newell和Simon的邏輯理論家，Gelernter的幾何引擎

• 1956年 達(dá)特茅斯會議：“人工智能”被采納

• 1965年 Robinson提出邏輯推理的完整算法

• 1966-74 人工智能發(fā)現(xiàn)計算復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究幾乎消失

• 1969-79 知識系統(tǒng)的早期發(fā)展

• 1980-88 專家系統(tǒng)開始繁榮

• 1988-93 專家系統(tǒng)破產(chǎn)，人工智能的冬天到來

• 1985-95 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新變得流行

• 1988- 概率的復(fù)活；計算深度增加“中等深度的AI”：ALife，GAs，軟技術(shù)

• 1995- Agents

• 1995- 支持向量機被提出，機器學(xué)習(xí)被分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機兩派，此后支持向量機在多個領(lǐng)域替代了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，90年代到現(xiàn)在，決策樹、Adaboost等機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用在各個領(lǐng)域中

• 2003- 人類級別的人工智能重新開啟

• 2006-深度學(xué)習(xí)的興起

人工智能的主要領(lǐng)域

• 感知：理解視覺和語音
• 機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 機器人
• 自然語義理解
• 推理和決策：知識表征、推理、決策