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分區(qū)

分區(qū)就是把一個(gè)數(shù)據(jù)表的文件和索引分散存儲(chǔ)在不同的物理文件中。把一張表的數(shù)據(jù)分成N多個(gè)區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在同一個(gè)磁盤(pán)上，也可以在不同的磁盤(pán)上，數(shù)據(jù)庫(kù)不同實(shí)現(xiàn)方式有所不同。

與分表不同，一張大表進(jìn)行分區(qū)后，他還是一張表，不會(huì)變成二張表，但是他存放數(shù)據(jù)的區(qū)塊變多了。分區(qū)的概念，我覺(jué)得就想突破磁盤(pán)I/O瓶頸，想提高磁盤(pán)的讀寫(xiě)能力，來(lái)增加數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

分區(qū)實(shí)現(xiàn)是比較簡(jiǎn)單的，建立分區(qū)表，根建平常的表沒(méi)什么區(qū)別，并且對(duì)開(kāi)發(fā)代碼端來(lái)說(shuō)是透明。

postgresql10以上的自動(dòng)分區(qū)分表功能：

1、首先創(chuàng)建主分區(qū)表:

create table fenbiao(
id int,
year varchar
) partition by list(year)

這里設(shè)置的是根據(jù)year列進(jìn)行數(shù)據(jù)分表;創(chuàng)建后使用navicat是看不到的;

2.創(chuàng)建分表:

create table fenbiao_2017 partition of fenbiao for values in ('2017');
create table fenbiao_2018 partition of fenbiao for values in ('2018');

這樣這兩天數(shù)據(jù)會(huì)依靠規(guī)則插入到不同分表中,如果插入一條不符合規(guī)則的數(shù)據(jù),則會(huì)報(bào)錯(cuò)誤:no partition of relation "fenbiao" found for row.

分表

分表從表面意思上看呢，就是把一張表分成N多個(gè)小表，每一個(gè)小表都是完正的一張表。分表后數(shù)據(jù)都是存放在分表里，總表只是一個(gè)外殼，存取數(shù)據(jù)發(fā)生在一個(gè)一個(gè)的分表里面。

分表后單表的并發(fā)能力提高了，磁盤(pán)I/O性能也提高了。并發(fā)能力為什么提高了呢，因?yàn)椴閷ひ淮嗡ǖ臅r(shí)間變短了，如果出現(xiàn)高并發(fā)的話，總表可以根據(jù)不同 的查詢(xún)，將并發(fā)壓力分到不同的小表里面。

分庫(kù)分表

分庫(kù)分表把原本存儲(chǔ)于一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)庫(kù)上，把原本存儲(chǔ)于一個(gè)表的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)表上。

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量不一定是可控的，在未進(jìn)行分庫(kù)分表的情況下，隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展，庫(kù)中的表會(huì)越來(lái)越多，表中的數(shù)據(jù)量也會(huì)越來(lái)越大，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)操作，增刪改查的開(kāi)銷(xiāo)也會(huì)越來(lái)越大；另外，一臺(tái)服務(wù)器的資源（CPU、磁盤(pán)、內(nèi)存、IO等）是有限的，最終數(shù)據(jù)庫(kù)所能承載的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力都將遭遇瓶頸。

FreeSql.Repository 之分表

FreeSql 提供 AsTable 分表的基礎(chǔ)方法，GuidRepository 作為分存式倉(cāng)儲(chǔ)將實(shí)現(xiàn)了分表與分庫(kù)（不支持跨服務(wù)器分庫(kù)）的封裝。

var logRepository = fsql.GetGuidRepository<Log>(null, oldname => $"{oldname}_201903");

上面我們得到一個(gè)日志倉(cāng)儲(chǔ)按年月分表，使用它 CURD 最終會(huì)操作 Log_201903 表。

注意事項(xiàng)：

• 不能使用 CodeFirst 遷移分表，開(kāi)發(fā)環(huán)境時(shí)仍然可以遷移 Log 表；
• 不可在分表分庫(kù)的實(shí)體類(lèi)型中使用《延時(shí)加載》；

跨表查詢(xún)

var sql = fsql.Select<User>()
    .AsTable((type, oldname) => "table_1")
    .AsTable((type, oldname) => "table_2")
    .AsTable((type, oldname) => "table_3")
    .ToSql(a => a.Id);

得到SQL：

select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_1" a) ftb 
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_2" a) ftb 
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_3" a) ftb

多表查詢(xún)：

var sql = fsql.Select<User>().LeftJoin<UserGroup>((a,b) => a.UserGroupId == b.Id)
    .AsTable((type, oldname) => oldname + "_1")
    .AsTable((type, oldname) => oldname + "_2")
    .AsTable((type, oldname) => oldname + "_3")
    .ToSql(a => a.Id);

期待更多發(fā)散。。。

巧用AsTable

var sql = fsql.Select<User>()
    .AsTable((a, b) => "(select * from tb_topic where clicks > 10)")
    .Page(1, 10).ToList()

系列文章導(dǎo)航

• （一）入門(mén)

• （二）自動(dòng)遷移實(shí)體

• （三）實(shí)體特性

• （四）實(shí)體特性 Fluent Api

• （五）插入數(shù)據(jù)

• （六）批量插入數(shù)據(jù)

• （七）插入數(shù)據(jù)時(shí)忽略列

• （八）插入數(shù)據(jù)時(shí)指定列

• （九）刪除數(shù)據(jù)

• （十）更新數(shù)據(jù)

• （十一）更新數(shù)據(jù) Where

• （十二）更新數(shù)據(jù)時(shí)指定列

• （十三）更新數(shù)據(jù)時(shí)忽略列

• （十四）批量更新數(shù)據(jù)

• （十五）查詢(xún)數(shù)據(jù)

• （十六）分頁(yè)查詢(xún)

• （十七）聯(lián)表查詢(xún)

• （十八）導(dǎo)航屬性

• （十九）多表查詢(xún)

• （二十）多表查詢(xún) WhereCascade

• （二十一）查詢(xún)返回?cái)?shù)據(jù)

• （二十二）Dto 映射查詢(xún)

• （二十三）分組、聚合

• （二十四）Linq To Sql 語(yǔ)法使用介紹

• （二十五）延時(shí)加載

• （二十六）貪婪加載 Include、IncludeMany、Dto、ToList

• （二十七）將已寫(xiě)好的 SQL 語(yǔ)句，與實(shí)體類(lèi)映射進(jìn)行二次查詢(xún)

• （二十八）事務(wù)

• （二十九）Lambda 表達(dá)式

• （三十）讀寫(xiě)分離

• （三十一）分區(qū)分表

• （三十二）Aop

• （三十三）CodeFirst 類(lèi)型映射

• （三十四）CodeFirst 遷移說(shuō)明

• （三十五）CodeFirst 自定義特性