class Solution {
public int minFallingPathSum(int[][] matrix) {
int n = matrix.length;
int[][] dp = new int[n][n];
System.arraycopy(matrix[0], 0, dp[0], 0, n);
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int mn = dp[i - 1][j];
if (j > 0) {
mn = Math.min(mn, dp[i - 1][j - 1]);
}
if (j < n - 1) {
mn = Math.min(mn, dp[i - 1][j + 1]);
}
dp[i][j] = mn + matrix[i][j];
}
}
return Arrays.stream(dp[n - 1]).min().getAsInt();
}
}
時間復(fù)雜度:O(n^2) ,需要計算每個坐標(biāo)的和最小下降路徑。
空間復(fù)雜度:O(n^2),需要記錄每個坐標(biāo)的和最小下降路徑。因為每個坐標(biāo)的和最小下降路徑僅與上一行有關(guān),因此可以使用滾動數(shù)組,使得空間復(fù)雜度降低為 O(n)。
931. 下降路徑最小和--看不懂
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