在前面的系列文章里，我分享了積累寫(xiě)作素材的一些方法。有簡(jiǎn)友看了之后微信問(wèn)我，人工智能已經(jīng)可以獨(dú)立寫(xiě)稿了，將來(lái)寫(xiě)作者會(huì)不會(huì)被人工智能取代？如果會(huì)，學(xué)習(xí)寫(xiě)作的意義是什么？
這兩個(gè)問(wèn)題很多寫(xiě)作者都很關(guān)心。實(shí)際上，我平時(shí)接觸到的一些內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者大多都在焦慮三個(gè)問(wèn)題：第一，富媒體（如動(dòng)畫(huà)、聲音、短視頻等）和新傳播媒介的出現(xiàn)，會(huì)不會(huì)徹底消滅純文字媒體？因?yàn)閺男畔⒌膫鬟f效率來(lái)說(shuō)，富媒體單位時(shí)間內(nèi)傳遞的信息更豐富；第二，文學(xué)是不是已經(jīng)死了？現(xiàn)今寫(xiě)作變得泛化，用三個(gè)字來(lái)形容就是“短、軟、淺”，自媒體更是如此，這對(duì)純文學(xué)創(chuàng)作帶來(lái)了很大的沖擊。想想如果施耐庵生在今天，那《水滸傳》怕是要更名為《震驚！3個(gè)女人竟然和105個(gè)男人在深山綠林中做出這種事！》；第三，也就是這位簡(jiǎn)友關(guān)心的問(wèn)題，人工智能已經(jīng)可以獨(dú)立寫(xiě)稿了，那寫(xiě)作者會(huì)不會(huì)被替代？學(xué)習(xí)寫(xiě)作到底還有沒(méi)有意義？我無(wú)法用一篇文章來(lái)全面回答這三個(gè)問(wèn)題，所以我先回答第三個(gè)，另外兩個(gè)問(wèn)題在之后的文章中再做探討。
在這里我先拋出自己的結(jié)論：藝術(shù)性的文學(xué)創(chuàng)作，至少2050年之前不會(huì)被人工智能所取代。而具有特定范式的寫(xiě)作，如通知、新聞通稿等，將在短期內(nèi)被人工智能所取代。人工智能正在改變我們的內(nèi)容生產(chǎn)方式和閱讀習(xí)慣，這才是應(yīng)該擔(dān)憂的地方。
人工智能如何影響寫(xiě)作？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能離不開(kāi)算法和軟硬件的支持。算法是建立在公式的基礎(chǔ)上，而公式的系數(shù)，通常都是根據(jù)投喂的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行調(diào)試的。被投喂的數(shù)據(jù)越多，公式系數(shù)被調(diào)試的次數(shù)越多，也就越擬合實(shí)際情況。所以，人工智能的興起離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
看起來(lái)比較復(fù)雜，所以我舉兩個(gè)實(shí)例：當(dāng)我們輸入文字并開(kāi)啟“聯(lián)想輸入法”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦下一個(gè)文字。它推薦的依據(jù)是什么？一是用戶之前的輸入記錄，另外一個(gè)則是基于大數(shù)據(jù)分析出的概率，比如，我打一個(gè)字，“我”。大數(shù)據(jù)通過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“們”字，所以，它會(huì)優(yōu)先推薦“的”，其次是“們”，以此類(lèi)推，概率越低的字越后推薦。網(wǎng)站的“推薦閱讀”也是基于這個(gè)原理，根據(jù)兩篇文章的關(guān)鍵詞相似度高低，來(lái)決定推薦排序；語(yǔ)音識(shí)別同樣如此，比如我們?cè)谝痪湓捴姓f(shuō)到了“基礎(chǔ)”兩個(gè)字，語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器人要根據(jù)上下文語(yǔ)義，從概率來(lái)判斷到底是“基礎(chǔ)”還是“寄出”。
大致明白了人工智能的原理，我們能看出：凡是可量化的、機(jī)械重復(fù)的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。國(guó)際象棋和圍棋之所以能被人工智能學(xué)會(huì)并戰(zhàn)勝人類(lèi)，和它涉及到大量概率運(yùn)算有關(guān)。而在運(yùn)算方面，機(jī)器人更具優(yōu)勢(shì)。新聞通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，寫(xiě)稿機(jī)器人可以快速地成稿，效率更高（比如騰訊寫(xiě)稿機(jī)器人不到1分鐘就寫(xiě)好了關(guān)于烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的報(bào)道）。但涉及到物塑造、情節(jié)設(shè)計(jì)、內(nèi)心活動(dòng)等，人工智能機(jī)器人暫時(shí)無(wú)法完成。
人工智能無(wú)法殺死文學(xué)，但……
前段時(shí)間，人工機(jī)器人寫(xiě)了一章《哈利·波特》的同人小說(shuō)，標(biāo)題叫做《哈利波特與看起來(lái)像一大坨灰燼的肖像》,大家有興趣可以搜來(lái)看看。它的完成原理就和“聯(lián)想輸入法”一樣，輸入一段導(dǎo)語(yǔ)，后面的由人工智能獨(dú)立完成。很多人看完后的一致評(píng)價(jià)是：內(nèi)容太扯了（相信你也能從標(biāo)題上看出來(lái)）。
為什么我有信心人工智能短期內(nèi)無(wú)法殺死文學(xué)？原因在于，好的文學(xué)作品一定能和人類(lèi)的情感產(chǎn)生共鳴。而涉及到人類(lèi)情感、道德和價(jià)值判斷，人工智能目前還沒(méi)有太多辦法。
大家猜猜，最關(guān)心人類(lèi)情感的是誰(shuí)？答案是：廣告商。因?yàn)?，品牌通常都?huì)尋求和人建立情感連接，從而增強(qiáng)消費(fèi)者的黏性和忠誠(chéng)度。比如，生產(chǎn)竹筷的一定會(huì)圍繞“家”的概念來(lái)表達(dá)，而不會(huì)說(shuō)自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消費(fèi)者的情感，也就提升了廣告的有效度。
目前，已經(jīng)有廣告商和硅谷的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們合作，用人工智能來(lái)研究人類(lèi)情感，這門(mén)學(xué)科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人類(lèi)在特定的環(huán)境下的情緒反應(yīng)。但到目前為止，該門(mén)學(xué)科還停留在“玄學(xué)”階段，并未取得太多實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。因?yàn)?，每個(gè)人在相同環(huán)境下的情緒反應(yīng)不同，甚至同一個(gè)人兩次面對(duì)相同情境，情緒也會(huì)不同，所以進(jìn)行所謂的情感挖掘太難。
既然人工智能難以洞察人類(lèi)的情感、道德和價(jià)值判斷，要想創(chuàng)造出能引起人們情感共鳴的作品就非常困難。所以，我不擔(dān)心人工智能短期內(nèi)會(huì)替代掉文學(xué)創(chuàng)作者。我擔(dān)心的是人工智能造成了另一個(gè)影響：徹底改變?nèi)祟?lèi)的閱讀習(xí)慣和閱讀喜好，讓文學(xué)生存艱難。
閱讀者是否都在作繭自縛？
今天有很多人批評(píng)文字創(chuàng)作泛化，內(nèi)容越來(lái)越“短、淺、軟”。這有人工智能發(fā)展的“功勞”，但更多是我們自己造成的。
前面提到了“推薦閱讀”，很多新聞網(wǎng)站都是通過(guò)人工智能的推薦閱讀系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行內(nèi)容推薦的?？吹娜嗽蕉?，被推薦的次數(shù)就越多。比如“XX頭條”，人們批評(píng)它標(biāo)題黨很多，低俗內(nèi)容過(guò)多，近日還被勒令整改。但不可否認(rèn)的事實(shí)是，正因?yàn)槠綍r(shí)讀者們愛(ài)讀這些內(nèi)容，所以被推薦的次數(shù)很多，最后才導(dǎo)致低俗內(nèi)容泛濫。
我很喜歡尼爾·波茲曼的一本書(shū)《娛樂(lè)至死》。在書(shū)中，他提到人們選擇傳播媒介的同時(shí)，也被媒介所塑造。一開(kāi)始是人們選擇了“XX頭條”這個(gè)平臺(tái)，但最后閱讀內(nèi)容和習(xí)慣卻被這個(gè)平臺(tái)所影響和塑造了。最終，平臺(tái)上為了滿足人們的閱讀喜好和習(xí)慣，只得不斷推薦類(lèi)似的內(nèi)容。這是一個(gè)自循環(huán)的過(guò)程，很難破解。
前面提到推薦閱讀是根據(jù)關(guān)鍵詞的相似度高低來(lái)進(jìn)行推薦的，所以還會(huì)造成一個(gè)很壞的結(jié)果：形成信息繭房。我們最終接收到的都是自己感興趣的東西，而那些重要的、有價(jià)值的東西，并不會(huì)出現(xiàn)在自己的視野之內(nèi)。比如，如果我們一直在看雞湯文，人工智能會(huì)根據(jù)我們的閱讀喜好源源不斷地推薦雞湯文給我們，最后我們?cè)郊羽B(yǎng)成愛(ài)看雞湯文的習(xí)慣，最后滿眼只見(jiàn)雞湯文，就像一個(gè)蠶蛹，被困于雞湯文的蠶繭內(nèi)。如何走出信息繭房？最簡(jiǎn)單的方法是逛書(shū)店。在那里，各學(xué)科書(shū)籍都在一起，我們總會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)。
最后總結(jié)，人工智能短期內(nèi)不會(huì)取代創(chuàng)作者，至少在強(qiáng)人工智能時(shí)代來(lái)臨之前不會(huì)。而強(qiáng)人工智能時(shí)代，大多估計(jì)要到2050年才能實(shí)現(xiàn)。真正值得我們重視的，是人工智能對(duì)我們的閱讀喜好和習(xí)慣的改變的塑造，這是每個(gè)寫(xiě)作者和閱讀者應(yīng)該關(guān)注的。
<完>
