0 背景
嚴選項目中早期(2015年底)接入了 FastJson(版本 1.1.48.android),隨著業(yè)務發(fā)展,個別請求字段數(shù)值超出 int 范圍,暴露了 FastJson 當前版本的這個溢出問題。
當做總結,希望其他團隊可以趁早規(guī)避這個坑
問題1. 對象轉 json 字符串錯誤
在網(wǎng)絡請求 response body 數(shù)據(jù)解析中,為了將 json 數(shù)據(jù)映射到對象上,調(diào)用了 JSON.toJSONString() 方法,而這里的數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)了 long 數(shù)據(jù)溢出,數(shù)據(jù)發(fā)生錯誤
Object result = isArray ?
JSON.parseArray(jsonObj.getJSONArray("data").toJSONString(), modelCls) :
jsonObj.getObject("data", modelCls);
parseResult.setResult(result);
數(shù)組對象映射代碼看著有點怪,性能會有點浪費,因為涉及接口不多也沒想到有更好的映射方式,就沒改,輕噴。
問題2. 對象轉字節(jié)數(shù)組錯誤
網(wǎng)絡請求 request body 轉字節(jié)數(shù)組過程,調(diào)用了 JSON.toJSONBytes 接口,而當 mBodyMap 中存在 long 字段時發(fā)生了溢出。
@Override
public byte[] getContenteAsBytes() {
//防止重復轉換
if (mBody == null && mBodyMap.size() != 0) {
mBody = JSON.toJSONBytes(mBodyMap);
}
return mBody;
}
//mBodyMap 數(shù)據(jù)內(nèi)容
Map<String, Object> mBodyMap = new HashMap<>();
mBodyMap.put("shipAddressId", 117645003002L);
...
InvoiceSubmitVO submit = new InvoiceSubmitVO();
submit.shipAddressId = 117645003002L;
mBodyMap.put("invoiceSubmite", submit);
//后端接收數(shù)據(jù)內(nèi)容
{
"invoiceSubmite":{
"shipAddressId": 117645003002,
...
},
"shipAddressId": 1680886010,
...
}
同樣的 2 個 long 字段 shipAddressId,一個能正常解析,一個發(fā)生了溢出。
1 問題解析
編寫測試代碼:
public static void test() {
JSONObject jsonObj = new JSONObject();
jsonObj.put("_int", 100);
jsonObj.put("_long", 1234567890120L);
jsonObj.put("_string", "string");
String json0 = JSON.toJSONString(jsonObj);
Log.i("TEST0", "json0 = " + json0);
TestModel model = new TestModel();
String json1 = JSON.toJSONString(model);
Log.i("TEST1", "json1 = " + json1);
}
private static class TestModel {
public int _int = 100;
public long _long = 1234567890120L;
public String _string = "string";
}
內(nèi)容輸出
I/TEST0: json0 = {"_int":100,"_long":1912276168,"_string":"string"}
I/TEST1: json1 = {"_int":100,"_long":1234567890120,"_string":"string"}
可以找到規(guī)律 map 中 long value 解析時,發(fā)生了溢出;而類對象中的 long 字段解析正常。
查看源碼:
// JSON.java
public String toJSONString() {
SerializeWriter out = new SerializeWriter((Writer)null, DEFAULT_GENERATE_FEATURE, SerializerFeature.EMPTY);
String var2;
try {
(new JSONSerializer(out, SerializeConfig.globalInstance)).write(this);
var2 = out.toString();
} finally {
out.close();
}
return var2;
}
public static final String toJSONString(Object object, SerializerFeature... features) {
SerializeWriter out = new SerializeWriter((Writer)null, DEFAULT_GENERATE_FEATURE, features);
String var4;
try {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer(out, SerializeConfig.globalInstance);
serializer.write(object);
var4 = out.toString();
} finally {
out.close();
}
return var4;
}
可以看到,最終調(diào)用的都是 JSONSerializer.write 方法
//JSONSerializer.java
public final void write(Object object) {
...
ObjectSerializer writer = this.getObjectWriter(clazz);
...
}
public ObjectSerializer getObjectWriter(Class<?> clazz) {
ObjectSerializer writer = (ObjectSerializer)this.config.get(clazz);
if (writer == null) {
if(Map.class.isAssignableFrom(clazz)) {
this.config.put(clazz, MapCodec.instance);
}
...
else {
Class superClass;
if(!clazz.isEnum() && ((superClass = clazz.getSuperclass()) == null || superClass == Object.class || !superClass.isEnum())) {
if(clazz.isArray()) {
...
}
...
else {
...
this.config.put(clazz, this.config.createJavaBeanSerializer(clazz));
}
} else {
...
}
}
writer = (ObjectSerializer)this.config.get(clazz);
}
return writer;
}
可以看到 Map 對象使用 MapCodec 處理,普通 Class 對象使用 JavaBeanSerializer 處理
MapCodec 處理序列化寫入邏輯:
Class<?> clazz = value.getClass();
if(clazz == preClazz) {
preWriter.write(serializer, value, entryKey, (Type)null);
} else {
preClazz = clazz;
preWriter = serializer.getObjectWriter(clazz);
preWriter.write(serializer, value, entryKey, (Type)null);
}
針對 long 字段的序列化類可以查看得到是 IntegerCodec 類
// SerializeConfig.java
public SerializeConfig(int tableSize) {
super(tableSize);
...
this.put(Byte.class, IntegerCodec.instance);
this.put(Short.class, IntegerCodec.instance);
this.put(Integer.class, IntegerCodec.instance);
this.put(Long.class, IntegerCodec.instance);
...
}
而查看 IntegerCodec 源碼就能看到問題原因:由于前面 fieldType 寫死 null 傳入,導致最后寫入都是 out.writeInt(value.intValue()); 出現(xiàn)了溢出。
\\IntegerCodec.java
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
SerializeWriter out = serializer.out;
Number value = (Number)object;
if(value == null) {
...
} else {
if (fieldType != Long.TYPE && fieldType != Long.class) {
out.writeInt(value.intValue());
} else {
out.writeLong(value.longValue());
}
}
}
而當 long 值是一個class 字段時,查看 JavaBeanSerializer.write 方法,確實是被正確寫入。
// JavaBeanSerializer.java
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
...
if(valueGot && !propertyValueGot) {
if(fieldClass != Integer.TYPE) {
if(fieldClass == Long.TYPE) {
serializer.out.writeLong(propertyValueLong);
} else if(fieldClass == Boolean.TYPE) {
...
}
} else if(propertyValueInt == -2147483648) {
...
}
...
}
...
}
2 問題處理
2.1 使用 ValueFilter 處理
針對 JSON.toJSONString,可以調(diào)用如下方法,并設置 ValueFilter,F(xiàn)astJson 在寫入字符串之前會先調(diào)用 ValueFilter.process 方法,在該方法中修改 value 的數(shù)據(jù)類型,從而繞開有 bug 的 IntegerCodec 寫入邏輯
public static final String toJSONString(Object object, SerializeFilter filter, SerializerFeature... features)
public interface ValueFilter extends SerializeFilter {
Object process(Object object, String name, Object value);
}
String json1 = JSON.toJSONString(map, new ValueFilter() {
@Override
public Object process(Object object, String name, Object value) {
if (value instanceof Long) {
return new BigInteger(String.valueOf(value));
}
return value;
}
});
這里修改 long 類型為 BigInteger 類,而值不變,最后將寫入操作交給
BigDecimalCodec
2.2 替換有問題的 IntegerCodec
查看 SerializeConfig 源碼可以發(fā)現(xiàn)全部的 ObjectSerializer 子類都集成在 SerializeConfig 中,且內(nèi)部使用 globalInstance
public class SerializeConfig extends IdentityHashMap<ObjectSerializer> {
public static final SerializeConfig globalInstance = new SerializeConfig();
public ObjectSerializer createJavaBeanSerializer(Class<?> clazz) {
return new JavaBeanSerializer(clazz);
}
public static final SerializeConfig getGlobalInstance() {
return globalInstance;
}
public SerializeConfig() {
this(1024);
}
...
}
為此可以在 Application 初始化的時候替換 IntegerCodec
//MyApplication.java
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Byte.class, NewIntegerCodec.instance);
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Short.class, NewIntegerCodec.instance);
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Integer.class, NewIntegerCodec.instance);
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Long.class, NewIntegerCodec.instance);
}
由于
NewIntegerCodec用到的 SerializeWriter.features 字段是 protected,為此需要將該類放置在com.alibaba.fastjson.serializer包名下
2.3 升級 FastJson
現(xiàn)最新版本為 1.1.68.android(2018.07.16),查看 IntegerCodec 類,可以發(fā)現(xiàn) bug 已經(jīng)修復
//IntegerCodec.java
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
...
if (object instanceof Long) {
out.writeLong(value.longValue());
} else {
out.writeInt(value.intValue());
}
...
}
綜上看起來,最佳方案是升級 FastJson,然而升級過程中還是觸發(fā)了其他的坑。
由于 nei 上定義的字段,部分數(shù)值變量定義類型為 Number,同樣的基本類型,后端字段部分采用了裝箱類型,導致了和客戶端定義類型不一致(如服務端定義 Integer,客戶端定義 int)。
public static void test() {
String json = "{\"code\":200,\"msg\":\"\",\"data\":{\"_long\":1234567890120,\"_string\":\"string\",\"_int\":null}}";
JSONObject jsonObj = JSONObject.parseObject(json);
AndroidModel AndroidModel = jsonObj.getObject("data", AndroidModel.class);
}
private static class AndroidModel {
public int _int = 100;
public long _long = 1234567890120L;
public String _string = "string";
}
如上測試代碼,在早期版本這么定義并無問題,即便 _int 字段為 null,客戶端也能解析成初始值 100。而升級 FastJson 之后,json 字符串解析就會發(fā)生崩潰
//JavaBeanDeserializer.java
public Object createInstance(Map<String, Object> map, ParserConfig config) //
throws IllegalAccessException,
IllegalArgumentException,
InvocationTargetException {
Object object = null;
if (beanInfo.creatorConstructor == null) {
object = createInstance(null, clazz);
for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
...
if (method != null) {
Type paramType = method.getGenericParameterTypes()[0];
value = TypeUtils.cast(value, paramType, config);
method.invoke(object, new Object[] { value });
} else {
Field field = fieldDeser.fieldInfo.field;
Type paramType = fieldDeser.fieldInfo.fieldType;
value = TypeUtils.cast(value, paramType, config);
field.set(object, value);
}
}
return object;
}
...
}
TypeUtils.java
@SuppressWarnings("unchecked")
public static final <T> T cast(Object obj, Type type, ParserConfig mapping) {
if (obj == null) {
return null;
}
...
}
查看源碼可以發(fā)現(xiàn),當 json 字符串中 value 為 null 的時候,TypeUtils.cast 也直接返回 null,而在執(zhí)行 field.set(object, value); 時,將 null 強行設置給 int 字段,就會發(fā)生 IllegalArgumentException 異常。
而由于這個異常情況存在,導致客戶端無法升級 FastJson
3 小結
以上便是我們嚴選最近碰到的問題,即便是 FastJson 這么有名的庫,也存在這么明顯debug,感覺有些吃驚。然而由于服務端和客戶端 nei 上定義的字段類型不一致(裝箱和拆箱類型),而導致 Android 不能升級 FastJson,也警示了我們在 2 端接口協(xié)議等方面,必須要保持一致。
此外,上述解決方案 1、2,也僅僅解決了 json 序列化問題,而反序列化如 DefaultJSONParser 并不生效。