一文讀懂偏相關(guān)分析

相關(guān)分析用于分析兩個事物之間的關(guān)系情況,在現(xiàn)實分析中,相關(guān)分析往往有第三變量的影響或作用,而使得相關(guān)系數(shù)不能真實地體現(xiàn)其線性相關(guān)程度。

比如,研究身高與肺活量之間的關(guān)系,身高與肺活量都同體重有關(guān)系,如果不考慮體重的影響,就會得到身高越高,肺活量越大這顯然是不準(zhǔn)確的。因此,當(dāng)存在可能會影響兩變量之間的相關(guān)性的因素時,就需要使用偏相關(guān)分析,以得到更加科學(xué)的結(jié)論。


01.概念

偏相關(guān)分析,用于分析當(dāng)兩個變量都與第三個變量相關(guān)時,將第三個變量的影響剔除,只分析另外兩個變量之間的相關(guān)程度。



02.案例應(yīng)用

某研究欲了解員工受教育年限與當(dāng)前工資之間的關(guān)系情況??紤]到受教育年限會影響入職工資,入職工資還會影響到當(dāng)前工資。因此,將入職工資作為控制變量,進行偏相關(guān)分析。


03.操作步驟

SPSSAU分析界面


(1)選擇【進階方法】-【偏相關(guān)】

(2)分析項放入[當(dāng)前工資]和[受教育年限],控制變量放入[入職工資]

(3)點擊開始偏相關(guān)分析


04.結(jié)果分析

偏相關(guān)分析結(jié)果


(1)首先查看兩兩項之間的相關(guān)系數(shù)值是否呈現(xiàn)出顯著性,以及相關(guān)程度。

上圖可以看出,當(dāng)前工資與受教育程度的偏相關(guān)系數(shù)為0.327,P<0.01,說明當(dāng)前工資和受教育年限之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系


SPSSAU分析結(jié)果


(2)接著,判斷分析項與控制變量之間的相關(guān)系數(shù)情況。

上圖顯示,入職工資對當(dāng)前工資和受教育程度均呈現(xiàn)出顯著性(P<0.01),且相關(guān)系數(shù)較高,說明入職工資同時與相關(guān)分析的兩個變量,均有著密切的相關(guān)關(guān)系;也說明把入職工資作為控制變量納入分析中較為合適。

結(jié)論:在入職工資作為控制變量的條件下,當(dāng)前工資與受教育程度的偏相關(guān)系數(shù)為0.327,呈正向相關(guān)關(guān)系。


05.其他說明

(1)如果控制變量與分析項之間均沒有呈現(xiàn)出顯著相關(guān)關(guān)系,則說明該變量并非真正的控制變量

(2)事實上,如果直接使用相關(guān)分析,所得出的結(jié)果如下圖所示:


簡單相關(guān)分析結(jié)果


從上表可以看到:受教育年限與當(dāng)前工資的相關(guān)系數(shù)值為0.672,說明兩者之間有著非常強的相關(guān)關(guān)系,但根據(jù)偏相關(guān)分析得出的結(jié)果,兩者的偏相關(guān)系數(shù)為0.327(相關(guān)程度一般)。這也說明不控制入職工資直接進行相關(guān)分析的結(jié)果是不準(zhǔn)確的。


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