5種基本類型的對象

字符character

雙引號或單引號夾起來，如“字符”

賦值 orange 為字符串 red、green、yellow，顯示字符串，查看字符串?dāng)?shù)據(jù)類型，計算字符串長度。

# Create a vector
orange <- c('red','green',"yellow")
print(orange)
[1] "red"    "green"  "yellow"

# Get the class of the vector
print(class(orange))
[1] "character"

length(orange)
[1] 3

證書integer

復(fù)數(shù)complex

如x+ab

邏輯logical

true/false

邏輯假和真的幾種形式，查看邏輯假的變量類型。

# 假
F / FALSE / 0

F       
[1] FALSE

# 真
T / TRUE / !0

class(T)
[1] "logical"

數(shù)值numeric

整數(shù)、小數(shù)、科學(xué)計數(shù)的方式，默認(rèn)雙精度型數(shù)據(jù)，real numbers

6種儲存數(shù)據(jù)的對象類型：

因子factor

分類型數(shù)據(jù)需要把數(shù)據(jù)分為不同的水平，如性別分為男女兩個因子

向量vector

有相同基本類型元素組成的序列，相當(dāng)于一維數(shù)組

賦值變量 x 為 1,2,3 / 1,2,3,4,5,6,7,8,9; 取值 2,3 / 3 / 3,2,1; 輸出字符串和變量(myString) Hello World； 輸出 3.9 與 1.6 之和。

x<-c(1,2,4) / x<-c(1:9) / x[c(0,0,1)]
x
[1] 1 2 4
c(1,2,4)->x
x
[1] 1 2 4
x[2:3] / x[3] / x[c(3,2,1)]
[1] 2 4
print("Hello World")
[1] Hello World  
# Add two numbers
print(3.9 + 1.6)
[1] 5.5
myString <- "Hello, World!"
print ( myString) / cat(myString,"\n")
[1] "Hello, World!" 

賦值隱藏變量 a 為 2,3,4，var_123 為 123；顯示所有變量 、隱藏變量；正則 var*；刪除 隱藏變量 a；顯示所有變量。

.a<-c(2,3,4)
var_123=123
ls()
[1] "a"       "var_123"
ls(all.name=TRUE)
[1] ".a"      "a"       "var_123"
ls(pattern="var")
[1] "var_123"
rm(.a)/remove(.a)
ls(all.name=T)
[1] "a"       "d"       "var_123"

矩陣matrix

以 1,2,4,8（cells、rnames、cnames） 構(gòu)建矩陣 mymatrix
C1 C2
R1 1 2
R2 4 8

cells<- c(1,2,4,8)
rnames<-c("R1", "R2")
cnames<-c("C1", "C2")  
mymatrix<-matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(rnames, cnames))
mymatrix 
#       C1   C2
# R1   1     2
# R2   4     8

矩陣

列表list

向量、矩陣和數(shù)組的元素必須是同一類型的數(shù)據(jù)，但是如果一個數(shù)據(jù)對象需要含有不同的數(shù)據(jù)類型，則采用列表

g(title) 為 My First List, h(ages) 為 25, 26, 18, 39, j 為 1~10(5行)的矩陣，k 為字符串 one, two, three 建數(shù)據(jù)列表 mylist；

g<-"My First List"
h<-c(25, 26, 18, 39)
j<-matrix(1:10, nrow=5)
k<-c("one", "two", "three")
mylist<-list(title=g, ages=h, j, k)
mylist

$title
[1] "My First List"

$ages
[1] 25 26 18 39

[[3]]
     [,1] [,2]
[1,]    1    6
[2,]    2    7
[3,]    3    8
[4,]    4    9
[5,]    5   10

[[4]]
[1] "one"   "two"   "three"

列表

數(shù)組array

一維數(shù)組是向量，二維數(shù)組是矩陣。向量和矩陣的推廣

數(shù)據(jù)框data.frame

一種矩陣形式的數(shù)據(jù)，可以是不同類型的數(shù)據(jù)。

patientID 為 1, 2, 3, 4，age 為 25, 34, 28, 52, diabetes 為 Type1, Type2, Type1, Type1，status 為 Poor, Improved, Excellent, Poor 建數(shù)據(jù)框 patientdata。

# method 2
patientID <- c(1, 2, 3, 4)
age <- c(25, 34, 28, 52)
diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1")
status <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")
patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)
head(patientdata)
#  patientID age diabetes    status
#1         1  25    Type1      Poor
#2         2  34    Type2  Improved
#3         3  28    Type1 Excellent
#4         4  52    Type1      Poor

數(shù)據(jù)框