noSQL：拋棄事務(wù)處理

NewSQL: SQL+事務(wù)處理+SQL

云原生數(shù)據(jù)庫：彈性

藍(lán)色系統(tǒng)維度，紅色技術(shù)維度

blockchain：數(shù)據(jù)防篡改

AI：數(shù)據(jù)庫內(nèi)做數(shù)據(jù)處理

類似于用電，不關(guān)心電來源，只關(guān)心想用就用。

只寫日志，不寫頁面。

一寫多讀

云原生和分布式是正交關(guān)系。

多寫云原生數(shù)據(jù)庫還未有實(shí)現(xiàn)的

分布式事務(wù)處理：2pc+paxos

2pc:兩階段提交，舉例：叫兩個(gè)人吃飯，兩個(gè)個(gè)人都同意，才吃飯；有一個(gè)不同意，取消。

分布式查詢處理：讓節(jié)點(diǎn)之間協(xié)同優(yōu)化

分布式高可用：容錯(cuò)，多副本

分布式時(shí)鐘：全局時(shí)鐘遞增

網(wǎng)絡(luò)IO比磁盤IO更快，對磁盤和網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化

etl:extract，transform，load

對分析而言，列存儲(chǔ)更合理，數(shù)據(jù)的壓縮

數(shù)據(jù)分析是實(shí)時(shí)的，

多副本：data fresh問題

多主機(jī)

適合更新少，分析多的

AI4DB：數(shù)據(jù)的調(diào)優(yōu)，經(jīng)驗(yàn)可以學(xué)出來。

DB4AI：擴(kuò)展SQL，使用SQL使用AI。

更詳細(xì)的架構(gòu)

SMP對稱架構(gòu)，DIE訪問對應(yīng)塊（DRAM）很快，訪問別的塊就慢很多。

適合AP，并發(fā)計(jì)算，向量化執(zhí)行，聚集算子。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫：充分利用內(nèi)存，利用log防止數(shù)據(jù)丟失。假設(shè)數(shù)據(jù)能夠全部加載到內(nèi)存。（不使用2pc，使用原子鎖）

減少事務(wù)的時(shí)延

分布式為啥火？

1.滿足實(shí)際應(yīng)用

2.機(jī)會(huì)更多