做產品的都知道，產品分為三要素：用戶、場景、需求，一切的決策都離不開這三個要點。所以作為產品狗，了解自己的用戶是首要條件，那么怎么去了解自己的用戶呢？
調研？訪談？還是抽取用戶反饋？NONONO，這些都是老套路啦！現(xiàn)在都會有專門的部門，專門的同學去了解用戶，描繪用戶的特征，輸出的成果就是——用戶畫像（官話是根據(jù)用戶人口統(tǒng)計學信息、社交關系、偏好習慣和消費行為等信息而抽象出來的標簽化畫像）。
上圖就是一個簡單的用戶畫像，根據(jù)不同業(yè)務需要，畫像內的屬性標簽也不盡相同，主要包含：
人口屬性：姓名、性別、年齡、生日、星座、身份證等
設備屬性：電話、機型、設備價格、操作系統(tǒng)等
地域屬性：常住地點、工作地點等
社會屬性：好友、職業(yè)、收入、學歷、婚姻狀況等
消費屬性：消費水平、消費周期等
產品屬性：使用自身產品的行為
其他產品屬性：使用其他產品的行為
所有的標簽，都是通過采集用戶各類屬性數(shù)據(jù)，再根據(jù)相關的算法生成。如果底層的數(shù)據(jù)缺乏真實性，那么最終得到的標簽也是無法使用的。那么重點來了，這些數(shù)據(jù)都是如何采集過來的呢？
手動敲打小黑板，重點來了！下面主要以APP為例來介紹采集數(shù)據(jù)的方法。（其實這塊東西處于灰色地帶，所以世面上也很少有人拿出來講，所以大家自己看看就好。。）
1、人口屬性（姓名、性別、年齡、生日、星座、身份證等）
1.1、在產品內引導用戶填寫相關信息或進行實名認證（身份證內其實包含了性別、年齡、出生地、生日、星座）
1.2、通過第三方登錄（openID）的形式，可以從第三方開放接口拿到部分信息，比如QQ（昵稱、性別、年齡、生日、星座、地域）、微信（昵稱、性別、地域）、微博（昵稱、地域、最近發(fā)的微博）
1.3、接入第三方數(shù)據(jù)服務（如貴士、極光等），但采樣率和準確率有待商榷
2、設備屬性（電話、機型、設備價格、操作系統(tǒng)等）
2.1、安卓：一般系統(tǒng)有很多接口供客戶端調取，機型、操作系統(tǒng)可直接調取，電話一般能獲取聯(lián)通和電信的（采樣率60%左右），移動由于不在sim卡內，貌似無法拿到，但是現(xiàn)在三大運營商都提供號碼驗證的增值服務，可以通過這套服務來直接獲取。設備價格的話可以通過機型，然后去爬淘寶數(shù)據(jù)來得到。
2.2、IOS：除了無法直接采集電話，其他和安卓基本一致。
2.3、接入第三方數(shù)據(jù)服務（如貴士、極光等），采樣率和準確率還不錯。
3、地域屬性（常住地點、工作地點等）
3.1、目前來說系統(tǒng)已經提供接口給客戶端直接采集地域數(shù)據(jù)了，開關就是你每次進入應用提示是否讓該產品獲取你的地域信息（但是部分安卓機就算拒絕也可以被獲取到我就不說啥了），常住地和工作地可以通過使用時間變化來判斷。
3.2、接入第三方數(shù)據(jù)服務（如貴士、極光等），采樣率和準確率還不錯。
4、社會屬性（好友、職業(yè)、收入、學歷、婚姻狀況等）
4.1、這塊數(shù)據(jù)除了好友（通過社交鏈或讀取通訊錄可以直采），其他基本無法獲取，但貌似運營商那邊是能提供解決方案（你懂得）
4.2、通過機器學習來訓練得到（這里不詳述）
4.3、接入第三方數(shù)據(jù)服務（如貴士、極光等），但采樣率和準確率有待商榷
5、消費屬性（消費水平、消費周期等）
5.1、對接電商產品來獲得（如果你自己就是電商產品那再好不過了）
5.2、通過機器學習來訓練得到（這里不詳述）
5.3、接入第三方數(shù)據(jù)服務（如貴士、極光等），但采樣率和準確率有待商榷
6、產品屬性（使用自身產品的行為）
6.1、開發(fā)埋點，統(tǒng)計上報
6.2、接入第三方數(shù)據(jù)服務（一般是SDK，例如友盟），由第三方統(tǒng)計上報
7、其他產品屬性（使用其他產品的行為）
7.1、安卓可以直接采集（安裝列表、前后臺運行情況），IOS無法做到
7.2、對接第三方服務（例如貴士、極光），通過IMEI獲得該數(shù)據(jù)（一般提供MD5加密后的IMEI），采樣率和準確率還不錯。IOS無法做到（不過最近有些第三方服務正在研究這塊，可以關注下）
題外話：PC上通過插件進程采集游覽記錄真的很普遍，大家注意吶。。
好啦，數(shù)據(jù)采集的方法就講到這里，如果有更多的方案可以積極交流。。！
二哈，互聯(lián)網產品狗，碼字很慢，性格尚可，不喜可以噴，不定期更新中。。。
