1、doc value原理
（1）index-time生成
PUT/POST的時候，就會生成doc value數(shù)據(jù)，也就是正排索引
（2）核心原理與倒排索引類似
正排索引，也會寫入磁盤文件中，然后呢，os cache先進(jìn)行緩存，以提升訪問doc value正排索引的性能
如果os cache內(nèi)存大小不足夠放得下整個正排索引，就會將doc value的數(shù)據(jù)寫入磁盤文件中
（3）性能問題：給jvm更少內(nèi)存，64g服務(wù)器，給jvm最多16g
es官方是建議，es大量是基于os cache來進(jìn)行緩存和提升性能的，不建議用jvm內(nèi)存來進(jìn)行緩存，那樣會導(dǎo)致一定的gc開銷和oom問題
給jvm更少的內(nèi)存，給os cache更大的內(nèi)存
64g服務(wù)器，給jvm最多16g，剩下來的幾十個g的內(nèi)存給os cache
os cache可以提升doc value和倒排索引的緩存和查詢效率
2、column壓縮
doc1: 550
doc2: 550
doc3: 500
合并相同值，550，doc1和doc2都保留一個550的標(biāo)識即可
（1）所有值相同，直接保留單值
（2）少于256個值，使用table encoding模式：一種壓縮方式
（3）大于256個值，看有沒有最大公約數(shù)，有就除以最大公約數(shù)，然后保留這個最大公約數(shù)
doc1: 36
doc2: 24
6 --> doc1: 6, doc2: 4 --> 保留一個最大公約數(shù)6的標(biāo)識，6也保存起來
（4）如果沒有最大公約數(shù)，采取offset結(jié)合壓縮的方式：
3、disable doc value 禁用正排索引
如果的確不需要doc value，比如不需要聚合等操作，那么可以禁用，減少磁盤空間占用
PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "keyword"
"doc_values": false
}
}
}
}
}
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