如何評價吳恩達的學術(shù)地位_百度知道
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吳恩達 (Andrew Ng)，斯坦福計算機系的副教授，師從機器學習的大師級人物 Michael I. Jordan。
同門師兄弟包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, Eric Xing, David Blei, 徒子徒孫遍布美國名校，他們這一大學派的主要研究和貢獻集中在 統(tǒng)計機器學習（Statistical Machine Learning）和圖模型(Probabilistic Graphical model),具體的比如 Spectral clustering, Nonparametric Bayesian Methods,Variational Methods等等。
現(xiàn)在圖模型和 Nonparametric Bayesian Methods 都是機器學習領(lǐng)域炙手可熱的研究方向。Michael Jordan的研究很好的將統(tǒng)計和機器學習聯(lián)系了起來，將Variational Methods發(fā)揚光大，他也還身兼統(tǒng)計系和計算機系教職。
吳恩達的學術(shù)研究興趣比較廣，做的東西有比較理論的，但更多的是理論和應(yīng)用的結(jié)合。他的一作主要集中在Spectral Clustering ,Unsupervised Learning 和增強式學習(reinforcement learning)，機器學習的很多方面都有涉及，比如feature selection， over-fitting，policy search。由于做reinforcement learning和unsupervised learning, 所以有很多項目是和機器人有關(guān)的,他也發(fā)起了ROS(Robot Operating Sy
他現(xiàn)在的研究興趣主要是深度學習(Deep Learning)，深度學習說白了就是死灰復燃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network), 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一代鼻祖是多倫多大學的Geoffrey Hinton。 Geoffrey Hinton和吳恩達一起在Google搞深度學習 (Google Brain Project)，他們倆現(xiàn)在在這一塊的論文很多，影響力很大。
總體而言他是頂級的機器學習研究者，在斯坦福是tenured professor已經(jīng)說明了這點，至于Lab Director，和學術(shù)無關(guān)，只要是教授都可以成立一個實驗室自己當主任(Director)，不要把主任拿過來說事。