關(guān)于元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù) - TechRunner - 博客頻道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/pierre_/article/details/50542882

三類元數(shù)據(jù)：技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。這三種元數(shù)據(jù)的具體描述如下：
技術(shù)元數(shù)據(jù) 技術(shù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)中技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方面的特征描述，覆蓋數(shù)據(jù)源接口、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市存儲、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)封裝和前端展現(xiàn)等全部數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)；
業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)中業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括業(yè)務(wù)術(shù)語、信息分類、指標定義和業(yè)務(wù)規(guī)則等信息；
管理元數(shù)據(jù) 管理元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)中管理領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括人員角色、崗位職責(zé)和管理流程等信息。
企業(yè)數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容及范疇通常包括交易數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)。
交易數(shù)據(jù)：用于紀錄業(yè)務(wù)事件，如客戶的訂單，投訴記錄，客服申請等，它往往用于描述在某一個時間點上業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生的行為。
主數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)則定義企業(yè)核心業(yè)務(wù)對象，如客戶、產(chǎn)品、地址等，與交易流水信息不同，主數(shù)據(jù)一旦被記錄到數(shù)據(jù)庫中，需要經(jīng)常對其進行維護，從而確保其時效性和準確性；主數(shù)據(jù)還包括關(guān)系數(shù)據(jù)，用以描述主數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，如客戶與產(chǎn)品的關(guān)系、產(chǎn)品與地域的關(guān)系、客戶與客戶的關(guān)系、產(chǎn)品與產(chǎn)品的關(guān)系等。
元數(shù)據(jù)：即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，用以描述數(shù)據(jù)及其環(huán)境的結(jié)構(gòu)化信息，便于查找、理解、使用和管理數(shù)據(jù)。

主數(shù)據(jù)管理使得企業(yè)能夠集中化管理數(shù)據(jù)，在分散的系統(tǒng)間保證主數(shù)據(jù)的一致性，改進數(shù)據(jù)合規(guī)性、快速部署新應(yīng)用、充分了解客戶、加速推出新產(chǎn)品的速度。從 IT 建設(shè)的角度，主數(shù)據(jù)管理可以增強 IT 結(jié)構(gòu)的靈活性，構(gòu)建覆蓋整個企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)和相應(yīng)規(guī)范，并且更靈活地適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)需求的變化。

企業(yè)數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容和范疇通常包含交易數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)。以下主要討論主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)的概念及應(yīng)用。
主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理的概念
企業(yè)主數(shù)據(jù)是用來描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實體的數(shù)據(jù)，比如客戶、合作伙伴、員工、產(chǎn)品、物料單、賬戶等；它是具有高業(yè)務(wù)價值的、可以在企業(yè)內(nèi)跨越各個業(yè)務(wù)部門被重復(fù)使用的數(shù)據(jù)，并且存在于多個異構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)中。
企業(yè)主數(shù)據(jù)可以包括很多方面，除了常見的客戶主數(shù)據(jù)之外，不同行業(yè)的客戶還可能擁有其他各種類型的主數(shù)據(jù)，例如：對于電信行業(yè)客戶而言，電信運營商提供的各種服務(wù)可以形成其產(chǎn)品主數(shù)據(jù)；對于航空業(yè)客戶而言，航線、航班是其企業(yè)主數(shù)據(jù)的一種。對于某一個企業(yè)的不同業(yè)務(wù)部門，其主數(shù)據(jù)也不同，例如市場銷售部門關(guān)心客戶信息，產(chǎn)品研發(fā)部門關(guān)心產(chǎn)品編號、產(chǎn)品分類等產(chǎn)品信息，人事部門關(guān)心員工機構(gòu)，部門層次關(guān)系等信息。
數(shù)據(jù)管理的范疇和主數(shù)據(jù)管理的概念
企業(yè)數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容及范疇通常包括交易數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)。
交易數(shù)據(jù)：用于紀錄業(yè)務(wù)事件，如客戶的訂單，投訴記錄，客服申請等，它往往用于描述在某一個時間點上業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生的行為。
主數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)則定義企業(yè)核心業(yè)務(wù)對象，如客戶、產(chǎn)品、地址等，與交易流水信息不同，主數(shù)據(jù)一旦被記錄到數(shù)據(jù)庫中，需要經(jīng)常對其進行維護，從而確保其時效性和準確性；主數(shù)據(jù)還包括關(guān)系數(shù)據(jù)，用以描述主數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，如客戶與產(chǎn)品的關(guān)系、產(chǎn)品與地域的關(guān)系、客戶與客戶的關(guān)系、產(chǎn)品與產(chǎn)品的關(guān)系等。
元數(shù)據(jù)：即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，用以描述數(shù)據(jù)及其環(huán)境的結(jié)構(gòu)化信息，便于查找、理解、使用和管理數(shù)據(jù)。

主數(shù)據(jù)管理是指一整套的用于生成和維護企業(yè)主數(shù)據(jù)的規(guī)范、技術(shù)和方案，以保證主數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準確性。
主數(shù)據(jù)管理的意義
集成、共享、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理是主數(shù)據(jù)管理的四大要素，主數(shù)據(jù)管理要做的就是從企業(yè)的多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中整合最核心的、最需要共享的數(shù)據(jù)（主數(shù)據(jù)），集中進行數(shù)據(jù)的清洗和豐富，并且以服務(wù)的方式把統(tǒng)一的、完整的、準確的、具有權(quán)威性的主數(shù)據(jù)分發(fā)給全企業(yè)范圍內(nèi)需要使用這些數(shù)據(jù)的操作型應(yīng)用和分析型應(yīng)用，包括各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和決策支持系統(tǒng)等。
主數(shù)據(jù)管理使得企業(yè)能夠集中化管理數(shù)據(jù)，在分散的系統(tǒng)間保證主數(shù)據(jù)的一致性，改進數(shù)據(jù)合規(guī)性、快速部署新應(yīng)用、充分了解客戶、加速推出新產(chǎn)品的速度。從 IT 建設(shè)的角度，主數(shù)據(jù)管理可以增強 IT 結(jié)構(gòu)的靈活性，構(gòu)建覆蓋整個企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)和相應(yīng)規(guī)范，并且更靈活地適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)需求的變化。
以客戶主數(shù)據(jù)為例，客戶主數(shù)據(jù)是目前企業(yè)級客戶普遍面臨的一個問題，在大多數(shù)企業(yè)中，客戶信息通常分散于 CRM 等各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，而每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都只有客戶信息的片斷，即不完整的客戶信息，但卻缺乏企業(yè)級的完整、統(tǒng)一的單一客戶視圖，結(jié)果導(dǎo)致企業(yè)不能完全了解客戶，無法協(xié)調(diào)統(tǒng)一的市場行為，導(dǎo)致客戶滿意度下降，市場份額減少。因此，建立客戶主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的目的在于：
整合并存儲所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和渠道的客戶及潛在客戶的信息：一方面從相關(guān)系統(tǒng)中抽取客戶信息，并完成客戶信息的清洗和整合工作，建立企業(yè)級的客戶統(tǒng)一視圖；另一方面，客戶主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)將形成的統(tǒng)一客戶信息以廣播的形式同步到其他各個系統(tǒng)，從而確保客戶信息的一致；
為相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)提供聯(lián)機交易支持，提供客戶信息的唯一訪問入口點，為所有應(yīng)用系統(tǒng)提供及時和全面的客戶信息；服務(wù)于 OCRM 系統(tǒng)，充分利用數(shù)據(jù)的價值，在所有客戶接觸點上提供更多具有附加價值的服務(wù)；
實現(xiàn) SOA 的體系結(jié)構(gòu)：建立客戶主數(shù)據(jù)系統(tǒng)之前，數(shù)據(jù)被鎖定在每一個應(yīng)用系統(tǒng)和流程中，建立主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之后，數(shù)據(jù)從應(yīng)用系統(tǒng)中被釋放出來，并且被處理成為一組可重用的服務(wù)，被各個應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)用。

主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的關(guān)系
主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是相輔相成的兩個系統(tǒng)，但二者絕不是重復(fù)的，也不是互斥的。它們有很多共同之處：
首先二者對企業(yè)都具有相同的價值，可以減少數(shù)據(jù)冗余和不一致性、提升對數(shù)據(jù)的洞察力，二者都是跨部門的集中式系統(tǒng)；
其次二者都依賴很多相同的技術(shù)手段，都會涉及到 ETL 技術(shù)、都需要元數(shù)據(jù)管理、都強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量；
第三就是二者建設(shè)手段類似，都需要數(shù)據(jù)治理的規(guī)范作為指導(dǎo)、都需要不同系統(tǒng)、不同部門的協(xié)作、需要統(tǒng)一的安全策略。

但是，主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫 / 決策支持系統(tǒng)二者之間也存在很多不同：
處理類型不同：主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 系統(tǒng)是偏交易型的系統(tǒng)，它為各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供聯(lián)機交易服務(wù)，系統(tǒng)的服務(wù)對象是呼叫中心、B2C、CRM 等業(yè)務(wù)系統(tǒng)；而數(shù)據(jù)倉庫是屬于分析型的系統(tǒng)，面向的是分析型的應(yīng)用，是在大量歷史交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行多維分析，系統(tǒng)的使用對象是各層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析、市場銷售預(yù)測人員等；
實時性不同：與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫方案的批量 ETL 方式不同，主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)初始加載階段要使用 ETL，但在后續(xù)運行中要大量依賴實時整合的方式來進行主數(shù)據(jù)的集成和同步；
數(shù)據(jù)量不同：數(shù)據(jù)倉庫存儲的是大量的歷史數(shù)據(jù)和各個維度的匯總數(shù)據(jù)，可能會是海量的，而 MDM 存儲的僅僅是客戶和產(chǎn)品等信息。

雖然主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)異同共存，但是二者卻有著緊密的聯(lián)系，并且可以互為促進、互為補充。舉例而言，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分析結(jié)果可以作為衍生數(shù)據(jù)輸入到 MDM 系統(tǒng)，從而使 MDM 系統(tǒng)能夠更好地為操作型 CRM 系統(tǒng)服務(wù)。
主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和 ODS 的關(guān)系
在某些情況下，主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和 ODS 系統(tǒng)可能容易被混淆，的確，從實時上來看，主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和 ODS 系統(tǒng)存儲的都是實時數(shù)據(jù)，但是二者存儲的數(shù)據(jù)內(nèi)容是全然不同的，主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中不存儲交易數(shù)據(jù)，比如銀行客戶的交易流水信息是不應(yīng)該放在主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中進行管理的，這與 MDM 與 ODS 的一個很大區(qū)別。舉一個航空公司的例子，比如某個客戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上定了一張機票，產(chǎn)生一個訂單，然后他又通過呼叫中心要求改簽，這個場景中，兩個系統(tǒng)之間要實現(xiàn)客戶信息和訂單信息的共享，其中客戶信息共享通過MDM 系統(tǒng)來實現(xiàn)，而訂單信息則需要采用 ODS 或其它手段進行共享，我們是不推薦把此類信息交由 MDM 系統(tǒng)來管理的。
主數(shù)據(jù)管理典型應(yīng)用
主數(shù)據(jù)管理的典型應(yīng)用有客戶管理與產(chǎn)品管理，主數(shù)據(jù)管理在金融行業(yè)典型的應(yīng)用就是企業(yè)級客戶信息整合系統(tǒng)(Enterprise Custome Information Facility，簡稱ECIF)，其目標是整合全行現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的客戶信息，保留客戶的最新信息，為各應(yīng)用系統(tǒng)提供完整的、共享的、一致的客戶信息，建立企業(yè)級客戶單一視圖，在全行范圍內(nèi)為客戶信息的使用和管理提供服務(wù)，為全行從“以產(chǎn)品為中心”的業(yè)務(wù)流程向“以客戶為中心”的業(yè)務(wù)流程整合提供強有力的支持。
基于元數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)管理
元數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的一項核心技術(shù)，也將為主數(shù)據(jù)管理提供有力支撐，具體表現(xiàn)在：
為業(yè)務(wù)實體的定義、關(guān)系和業(yè)務(wù)規(guī)則到IT實現(xiàn)之間提供清晰、標準的語義轉(zhuǎn)換，提高業(yè)務(wù)和IT之間的一致性，保障IT系統(tǒng)能夠真實反映業(yè)務(wù)事實；
為主數(shù)據(jù)管理的各個數(shù)據(jù)處理階段提供數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)映射關(guān)系和數(shù)據(jù)規(guī)則的描述，保障主數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量；
為主數(shù)據(jù)庫和其他系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互提供有關(guān)數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)映射關(guān)系和數(shù)據(jù)規(guī)則的描述。

元數(shù)據(jù)管理的概念
元數(shù)據(jù)定義
元數(shù)據(jù)（Meta Data）是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，當(dāng)人們描述現(xiàn)實世界的現(xiàn)象時，就會產(chǎn)生抽象信息，這些抽象信息便可以看作是元數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)主要用來描述數(shù)據(jù)的上下文信息。通俗的來講，假若圖書館的每本書中的內(nèi)容是數(shù)據(jù)的話，那么找到每本書的索引則是元數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)之所以有其它方法無法比擬的優(yōu)勢，就在于它可以幫助人們更好的理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和描述數(shù)據(jù)的來龍去脈，特別是那些即將要從OLTP系統(tǒng)上升到DW/BI體系建設(shè)的企業(yè)，元數(shù)據(jù)可以幫他們形成清晰直觀的數(shù)據(jù)流圖，元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)管控的基本手段。
元數(shù)據(jù)是為了提升共享、重新獲取和理解企業(yè)信息資產(chǎn)的水平，元數(shù)據(jù)是企業(yè)信息管理的潤滑劑，不對元數(shù)據(jù)進行管理或管理不得當(dāng)，信息將被丟失或處于隱匿狀態(tài)而難以被用戶使用，數(shù)據(jù)集成將十分昂貴，不能對業(yè)務(wù)進行有效支撐。終端用戶要識別相關(guān)的信息將十分困難，最終用戶將失去對數(shù)據(jù)的信任。
元數(shù)據(jù)分類
元數(shù)據(jù)管理的范圍將涵括數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工和展現(xiàn)等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)描述信息，幫助用戶理解數(shù)據(jù)來龍去脈、關(guān)系及相關(guān)屬性。按其描述對象的不同可以劃分為三類元數(shù)據(jù)：技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。這三種元數(shù)據(jù)的具體描述如下：
技術(shù)元數(shù)據(jù) 技術(shù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)中技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方面的特征描述，覆蓋數(shù)據(jù)源接口、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市存儲、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)封裝和前端展現(xiàn)等全部數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)；
業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)中業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括業(yè)務(wù)術(shù)語、信息分類、指標定義和業(yè)務(wù)規(guī)則等信息；
管理元數(shù)據(jù) 管理元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)中管理領(lǐng)域相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)，主要包括人員角色、崗位職責(zé)和管理流程等信息。

元數(shù)據(jù)管理的范圍
元數(shù)據(jù)管理范圍的不應(yīng)僅僅局限于企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市以及管理分類應(yīng)用的數(shù)據(jù)，還應(yīng)該將企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)納入進來就行統(tǒng)一的管理，真正做到從源頭對元數(shù)據(jù)進行管理，作為對數(shù)據(jù)的完整生命周期進行管理。
元數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)地圖
數(shù)據(jù)地圖展現(xiàn)是以拓撲圖的形式對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù)實體、數(shù)據(jù)處理過程元數(shù)據(jù)進行分層次的圖形化展現(xiàn)，并通過不同層次的圖形展現(xiàn)粒度控制，滿足開發(fā)、運維或者業(yè)務(wù)上不同應(yīng)用場景的圖形查詢和輔助分析需要。
元數(shù)據(jù)分析
血緣分析
血緣分析（也稱血統(tǒng)分析）是指從某一實體出發(fā)，往回追溯其處理過程，直到數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源接口。對于不同類型的實體，其涉及的轉(zhuǎn)換過程可能有不同類型，如：對于底層倉庫實體，涉及的是ETL處理過程；而對于倉庫匯總表，可能既涉及ETL處理過程，又涉及倉庫匯總處理過程；而對于指標，則除了上面的處理過程，還涉及指標生成的處理過程。數(shù)據(jù)源接口實體由源系統(tǒng)提供，作為數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入，其它的數(shù)據(jù)實體都經(jīng)過了一個或多個不同類型的處理過程。血緣分析正是提供了這樣一種功能，可以讓使用者根據(jù)需要了解不同的處理過程，每個處理過程具體做什么，需要什么樣的輸入，又產(chǎn)生什么樣的輸出。
影響分析
影響分析是指從某一實體出發(fā)，尋找依賴該實體的處理過程實體或其他實體。如果需要可以采用遞歸方式尋找所有的依賴過程實體或其他實體。該功能支持當(dāng)某些實體發(fā)生變化或者需要修改時，評估實體影響范圍。
實體關(guān)聯(lián)分析
實體關(guān)聯(lián)分析是從某一實體關(guān)聯(lián)的其它實體和其參與的處理過程兩個角度來查看具體數(shù)據(jù)的使用情況，形成一張實體和所參與處理過程的網(wǎng)絡(luò)，從而進一步了解該實體的重要程度。本功能可以用來支撐需求變更影響評估的應(yīng)用.
實體差異分析
實體差異分析是對元數(shù)據(jù)的不同實體進行檢查，用圖形和表格的形式展現(xiàn)它們之間的差異，包括名字、屬性及數(shù)據(jù)血緣和對系統(tǒng)其他部分影響的差異等,在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中存在許多類似的實體。這些實體（如數(shù)據(jù)表）可能只有名字上或者是在屬性中存在微小的差異，甚至有部分屬性名字都相同，但處于不同的應(yīng)用中。由于各種原因，這些微小的差異直接影響了數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要清楚了解這些差異。本功能有助于進一步統(tǒng)一統(tǒng)計口徑，評估近似實體的差異
指標一致性分析
指標一致性分析是指用圖形化的方式來分析比較兩個指標的數(shù)據(jù)流圖是否一致，從而了解指標計算過程是否一致。該功能是指標血緣分析的一種具體應(yīng)用。指標一致性分析可以幫助用戶清楚地了解到將要比較的兩個指標在經(jīng)營分析數(shù)據(jù)流圖中各階段所涉及的數(shù)據(jù)對象和轉(zhuǎn)換關(guān)系是否一致，幫助用戶更好地了解指標的來龍去脈，清楚理解分布在不同部門且名稱相同的指標之間的差異，從而提高用戶對指標值的信任。
輔助應(yīng)用優(yōu)化
元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工過程以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系提供了準確的描述，利用血緣分析、影響分析和實體關(guān)聯(lián)分析等元數(shù)據(jù)分析功能，可以識別與系統(tǒng)應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)資源，結(jié)合應(yīng)用生命周期管理過程，輔助進行數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)化.
輔助安全管理
企業(yè)數(shù)據(jù)平臺所存儲的數(shù)據(jù)和提供的各類分析應(yīng)用，涉及到公司經(jīng)營方面的各類敏感信息。因此在數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)過程中，須采用全面的安全管理機制和措施來保障系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全管理模塊負責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)敏感度、客戶隱私信息和各環(huán)節(jié)審計日志記錄管理，對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問和功能使用進行有效監(jiān)控。為實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)對敏感數(shù)據(jù)和客戶隱私信息的訪問控制，進一步實現(xiàn)權(quán)限細化，安全管理模塊應(yīng)以元數(shù)據(jù)為依據(jù)，由元數(shù)據(jù)管理模塊提供敏感數(shù)據(jù)定義和客戶隱私信息定義，輔助安全管理模塊完成相關(guān)安全管控操作。
基于元數(shù)據(jù)的開發(fā)管理
數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目開發(fā)的主要環(huán)節(jié)包括：需求分析、設(shè)計、開發(fā)、測試和上線。開發(fā)管理應(yīng)用可以提供相應(yīng)的功能，對以上各環(huán)節(jié)的工作流程、相關(guān)資源、規(guī)則約束、輸入輸出信息等提供管理和支持。