在pandas一些函數(shù)中，經(jīng)常會碰到axis的使用，有時等于0，有時等于1，有的函數(shù)使用起來和別的函數(shù)正好相反，對于初學(xué)者來說，感覺弄得暈頭轉(zhuǎn)向，老是分不清楚，這里就幫你理清一下。

axis的英文意思是坐標(biāo)軸，在pandas中表示坐標(biāo)軸的方向。

在一維數(shù)組中，也就是對象Series，只有一個軸向，axis只能等于0。

在二維數(shù)組中，也就是DataFrame，有兩個軸向，axis等于0或者1。

在n維數(shù)組中，擁有n個軸向，axis等于0，1，2，3……

在pandas中，常見的是DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

axis=0表示跨行，沿著行索引向下執(zhí)行方法。

axis=1表示跨列，沿著列標(biāo)簽橫向執(zhí)行方法。

案例說明：

1、數(shù)據(jù)框中求和函數(shù)使用axis

對二維數(shù)組進(jìn)行求和，df.sum(0)，也就是axis=0，沿著行索引向下求和，也就是列標(biāo)簽的求和。

在df.sum(1)中，axis=1，表示沿著列標(biāo)簽橫向求和，也就是行索引的求和，添加到原數(shù)據(jù)框中，會產(chǎn)生新的列。

2、刪除函數(shù)中使用axis

我們在原數(shù)據(jù)框中刪除B列的內(nèi)容，需要用到drop函數(shù)，這里必須用axis=1，然后才能識別到是B列內(nèi)容，最后執(zhí)行刪除列操作。

刪除行的操作，只需要axis=0即可，其他函數(shù)同樣如此，多維度的數(shù)據(jù)在計算時，需要指定哪個軸向，然后才能進(jìn)一步的計算。