最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象:牛人都有一個(gè)共同的特征,就是知識(shí)遷移能力。成長會(huì)的Scalers,股神巴菲特,《從0到1》的作者彼得蒂爾,“第一性原理”的主講人頂級(jí)的物理學(xué)家張首晟,在對(duì)他們的輸出和內(nèi)容進(jìn)行深入思考的時(shí)候,會(huì)發(fā)現(xiàn)他們都是對(duì)一個(gè)非常基本的概念或者原理,在不同場(chǎng)景、不同領(lǐng)域的反復(fù)試驗(yàn)、思考和應(yīng)用,最終形成自己的一套理論體系或者投資方法。
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對(duì)于“復(fù)利”這個(gè)概念,本質(zhì)上是在穩(wěn)定增長率下隨時(shí)間周期的一個(gè)指數(shù)結(jié)果。Scalers用在成長模型上面,強(qiáng)調(diào)持續(xù)穩(wěn)定的行動(dòng)和輸出積累,會(huì)隨著時(shí)間的增長有指數(shù)增長效應(yīng);巴菲特則用幾十年的投資回報(bào)曲線,來證明了復(fù)利的價(jià)值;而彼得蒂爾在創(chuàng)業(yè)公司投資理念上,也強(qiáng)調(diào)在一定時(shí)間的沉寂期后,一些具有高增長價(jià)值的公司會(huì)給投資帶來可觀回報(bào)。這3種都是對(duì)同一知識(shí)的在不同場(chǎng)景下的遷移。
對(duì)于“系統(tǒng)”這個(gè)概念,在知識(shí)理解上,強(qiáng)調(diào)構(gòu)成系統(tǒng)的元素、元素間的關(guān)系或者說規(guī)則、系統(tǒng)復(fù)雜度、系統(tǒng)變化(涌現(xiàn))。當(dāng)你對(duì)這個(gè)底層概念理解足夠深入的時(shí)候,會(huì)發(fā)現(xiàn),世間萬物都是系統(tǒng)。社群、企業(yè)、國家、生物界、經(jīng)濟(jì)等,都可以用這個(gè)系統(tǒng)的視角去做觀察和分析,這個(gè)過程,就是在對(duì)知識(shí)做遷移應(yīng)用。
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那么,如何才能達(dá)到這種“知識(shí)遷移”的境界呢?
首先,你必須搞懂基本原理。
比如:對(duì)于正態(tài)分布和冪律分布這兩個(gè)概念。通常來說,大量事物是符合正態(tài)分布的規(guī)律的,它呈現(xiàn)了一個(gè)中間多兩頭少的一個(gè)分布形態(tài)。比如人的身高,年齡分布等大部分由自然情況造成的分布。而冪律分布顯然不是如此,用通俗的話來講,就是我們常說的長尾理論,或者馬太效應(yīng)。你只有真正理解這些概念的底層含義,才知道在什么情況下,使用哪種知識(shí)去解釋一個(gè)現(xiàn)象,分析預(yù)測(cè)可能發(fā)生的結(jié)果。
其次,在學(xué)習(xí)過程中需要刻意鍛煉這種知識(shí)遷移能力。
《如何高效學(xué)習(xí)》里講了一個(gè)麻省理工學(xué)生一年修完33門課的學(xué)習(xí)方法。他所提出的知識(shí)結(jié)構(gòu)+知識(shí)聯(lián)系方式,本質(zhì)上就是對(duì)核心理論的知識(shí)遷移。比如對(duì)于馮諾依曼計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的深入理解,可以讓他在其它需要系統(tǒng)化知識(shí)的部分之間套用這套模型。
《從0到1》里面彼得蒂爾舉了惠普公司從20世紀(jì)90年代一個(gè)極具創(chuàng)新力的公司,一直衰落到市值幾十億美金的科技服務(wù)公司,是科技行業(yè)衰落的典型。背后的原因,彼得蒂爾把它歸結(jié)為一個(gè)財(cái)務(wù)專家型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)技術(shù)和業(yè)務(wù)的壓制,大家關(guān)注的是如何把財(cái)報(bào)做好,而不是對(duì)未來增長的思考。對(duì)這個(gè)現(xiàn)象和分析做遷移,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),國內(nèi)很多科技公司也是這樣。如果再拿這個(gè)觀點(diǎn)去做公司財(cái)報(bào)分析,看下哪些公司是財(cái)務(wù)主導(dǎo)的,再進(jìn)一步分析這個(gè)公司在創(chuàng)新上面的投入和結(jié)果,就可以很好的評(píng)估未來這個(gè)公司的發(fā)展趨勢(shì)。
因此,在學(xué)習(xí)的過程中,千萬不能求快,而應(yīng)該更多的驅(qū)使自己去把所學(xué)到的知識(shí)更多的遷移到一些經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)象的解釋上面,也就是所謂把書讀薄的過程。
第三點(diǎn),則是要在不同領(lǐng)域廣泛學(xué)習(xí)。
一些非常頂級(jí)的科學(xué)家,都是快領(lǐng)域?qū)W習(xí)者。計(jì)算機(jī)大牛,同時(shí)也是數(shù)學(xué)、物理的大神,甚至是藝術(shù)家、哲學(xué)家。這種現(xiàn)象并非偶然,真正基礎(chǔ)的知識(shí)和理論,是在多個(gè)領(lǐng)域共通和可解釋的。
最近還在看一本書叫做《大國大城:當(dāng)代中國的統(tǒng)一、發(fā)展與平衡》中國城市的發(fā)展,可以結(jié)合美國這種發(fā)達(dá)國家的發(fā)展軌跡去預(yù)測(cè),同時(shí)也需要結(jié)合政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中一些理論去理解。這個(gè)時(shí)候,考驗(yàn)的其實(shí)就是你對(duì)多種領(lǐng)域知識(shí)的理解和遷移應(yīng)用能力。如果只是一味的認(rèn)為外國的經(jīng)驗(yàn)就是最好的,而不是結(jié)合具體實(shí)際的情況去分析,最后只能邯鄲學(xué)步。多學(xué)科,多領(lǐng)域,多角度的學(xué)習(xí),是知識(shí)遷移和知識(shí)應(yīng)用的重要前提。
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在理解知識(shí)的基礎(chǔ)上,盡可能多的讓自己的大腦主動(dòng)去思考,去關(guān)聯(lián)、去遷移,是我認(rèn)為最有效的學(xué)習(xí)路徑。只有這樣,才能把知識(shí)內(nèi)化,才能真正領(lǐng)悟事情的本質(zhì)。