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鋪天蓋地的報(bào)道都是關(guān)于AI，好像不了解一點(diǎn)相關(guān)信息，顯得格格不入。于是將自己的所聞所見，與大家分享。
生活中，AI無處不在。
你正在看的新聞，可能就是AI自動(dòng)生成的。無需深度報(bào)道的內(nèi)容，AI完全可以代筆，最后人工復(fù)審?fù)ㄟ^。效率大大提升。
計(jì)算機(jī)通過深度學(xué)習(xí)知道人臉長什么樣，然后記住成千上萬逃犯的臉，只要逃犯被“天眼“設(shè)備抓拍，馬上就能識別?！疤臃缚诵恰睆垖W(xué)友每次開演唱會(huì)，通過安防系統(tǒng)拍攝入場觀眾的臉，對比識別出逃犯，一抓一個(gè)準(zhǔn)。
AI同傳，計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)不同的聲音、語調(diào)說話，知道人類說什么，并快速翻譯，然后轉(zhuǎn)化成另外一種語言。可能中文對應(yīng)挪威語沒有足夠多的深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，但是可以間接通過其他語言轉(zhuǎn)換。例如先翻譯成英語，再通過英語轉(zhuǎn)化成挪威語，中文→英語→挪威語。可以解決世界上任意兩種語言的實(shí)時(shí)翻譯。
頭條、淘寶這種精準(zhǔn)推送的產(chǎn)品，根據(jù)用戶瀏覽、購買等記錄，精準(zhǔn)推薦你想要的內(nèi)容。它還會(huì)猜測你的喜好，推薦一些不相關(guān)的東西。不要以為是算法不準(zhǔn)確，其實(shí)是故意為之。只做精準(zhǔn)推薦內(nèi)容范圍會(huì)越來越窄，用戶每天看到的信息都是類似的，逐漸沒了新鮮感。
自動(dòng)駕駛的汽車，能夠通過傳感器識別行人、汽車、紅綠燈、花壇......自動(dòng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，無需人類操控。因?yàn)榈孛媛窙r復(fù)雜，現(xiàn)階段汽車自動(dòng)駕駛只能達(dá)到3級水平（如下圖）。未來通過計(jì)算機(jī)不斷深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)4-5級的商業(yè)價(jià)值不可限量。
圖片來源：李開復(fù)《人工智能》
那到底什么是深度學(xué)習(xí)？
算法什么的太深?yuàn)W了，我也不懂。
只能舉個(gè)例子，想讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“眼睛”長什么樣？需要人工手動(dòng)在幾萬張相關(guān)圖片中標(biāo)注出“眼睛”，這些“眼睛”大小不一、顏色不同、寫實(shí)抽象......計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)這幾萬張圖片，知道了風(fēng)格迥異的“眼睛”長什么樣子。人們搜索“眼睛”時(shí)，就會(huì)將它理解的“眼睛”展現(xiàn)出來。而人們點(diǎn)擊相關(guān)圖片，也是在告訴計(jì)算機(jī)這就正確的“眼睛”。計(jì)算機(jī)就這樣不斷優(yōu)化算法，輸出“眼睛”的相關(guān)度、準(zhǔn)確性更高。
計(jì)算機(jī)還能自我學(xué)習(xí)。讓計(jì)算機(jī)畫一幅“眼睛”，如果其他計(jì)算機(jī)能識別出創(chuàng)作者非人類，那么它會(huì)不斷地去創(chuàng)作，直到計(jì)算機(jī)識別不出。自我學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源于自身不斷學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)離不開大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。
一個(gè)人在網(wǎng)上的一切行為都有數(shù)據(jù)記錄，搜索、瀏覽、言論、購買支付......每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)雜亂無章，要經(jīng)過清洗、梳理，才能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。這就是大數(shù)據(jù)。
可以發(fā)現(xiàn)大公司的產(chǎn)品線，基本上從衣食住行多個(gè)維度，布局到生活中的各種場景。用戶使用產(chǎn)品就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)知道你住哪里、愛吃什么、想買什么、坐幾號公交地鐵、在哪里上班、你的親朋好友人脈圈......阿里開盒馬鮮生，甚至不需要做市場調(diào)查。通過來自淘寶、支付寶、餓了么、高德地圖......的數(shù)據(jù)分析，就知道哪片區(qū)域人流量大、消費(fèi)水平高低、消費(fèi)人群畫像。想不盈利都難。
所以大佬們?yōu)榱藸帄Z用戶的移動(dòng)支付場景，獲取用戶真實(shí)數(shù)據(jù)，不惜各種瘋狂補(bǔ)貼燒錢。
從數(shù)以萬計(jì)的服務(wù)器中獲取、清洗數(shù)據(jù)難度大，靠人工運(yùn)維成本高，這時(shí)就需要云計(jì)算上場，它能夠靈活、彈性調(diào)度物理機(jī)器應(yīng)用空間和存儲數(shù)據(jù)。真的是超級厲害。
文章《阿里云的這群瘋子》，講述了阿里云創(chuàng)建時(shí)的重重困難。
通過大數(shù)據(jù)積累，云計(jì)算調(diào)度數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化調(diào)整算法。實(shí)現(xiàn)人工智能，三者缺一不可。
AI的到來，我們應(yīng)該做些什么？
很多人說，AI會(huì)造成失業(yè)潮。
更準(zhǔn)確地說，AI會(huì)替代機(jī)械重復(fù)性的工作，流水線工人、司機(jī)、客服......富有創(chuàng)造性、包含人類情感的工作，反而越來越有價(jià)值，教師、設(shè)計(jì)師、護(hù)理工......因?yàn)闄C(jī)器沒有感情，不會(huì)像人類大腦天馬行空。
一些崗位消失，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一些新的崗位。AI協(xié)助人類，創(chuàng)造更大的社會(huì)價(jià)值。誰說第一次工業(yè)革命淘汰手工勞作不是進(jìn)步？
想要不被淘汰，必須不斷積累自身能力，在某一領(lǐng)域深耕。沒有量的積累，風(fēng)停了只會(huì)留下一地雞毛。
還要學(xué)會(huì)審時(shí)度勢，順勢而為。一家公司商業(yè)模式能否盈利、行業(yè)是否有潛力、息息相關(guān)的產(chǎn)業(yè)前景如何，都需要思考。身處上升的平臺，成長的速度會(huì)翻倍。
不過還是要排除國家政策、國際形勢、金融危機(jī)等影響。例如公寓租賃是一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，因?yàn)閲艺?，開發(fā)商、大資本入場。普通創(chuàng)業(yè)者難以做大做強(qiáng)。
內(nèi)因和外因相輔相成。但內(nèi)因積累到一定量，外因的抉擇顯得更重要。
很多人只看到別人一夜“暴富”，抱怨好事怎么沒發(fā)生在自己身上。卻忽略了他們一路上的付出，和在恰當(dāng)時(shí)機(jī)的抉擇。
引用梁寧老師的一段話：
普通的人生，是在一個(gè)常態(tài)的面上，做一個(gè)勤奮的點(diǎn)。
悲催的人生，是在一個(gè)看上去常態(tài)的面上，做一個(gè)勤奮的點(diǎn)，每天都在想著未來，其實(shí)這個(gè)面正在下沉。
最悲催的人生，是在一個(gè)看上去常態(tài)的面上，做一個(gè)勤奮的點(diǎn)，其實(shí)這個(gè)面附著的經(jīng)濟(jì)體正在下沉。
