一、提出問題
1.問題背景
“七分靠選品，三分靠運營”，在電商運營中，選品是至為重要的環(huán)節(jié)。而任何產(chǎn)品都有它存在的一個周期，從上架到成長，再到成熟，再到下架，周期有長有短，我們無法左右市場的發(fā)展，能做的只有及時的換代升級來滿足市場的需求。但店鋪一般是基于現(xiàn)有產(chǎn)品的定位上新，這可能會造成新品不滿足市場需求而被淘汰?；诖送袋c，本次分析將針對母嬰類目，根據(jù)市場銷售數(shù)據(jù)來分析需求，確定產(chǎn)品，指導(dǎo)上新。
2.思維導(dǎo)圖
二、數(shù)據(jù)理解
1.數(shù)據(jù)來源地址：
母嬰天貓?zhí)詫殧?shù)據(jù)集——https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45
2.數(shù)據(jù)集大?。?/h2>
表1 (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv （嬰兒基本信息表）
數(shù)據(jù)大?。?53行3列
表2 (sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv （母嬰產(chǎn)品交易記錄表）
數(shù)據(jù)大?。?9971行7列
3.字段理解
表1 (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv （嬰兒基本信息表）
user_id ：用戶ID
birthday ：嬰兒出生日期
gender ：嬰兒性別
表2（sample）sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv（母嬰產(chǎn)品交易記錄）
user_id：用戶ID
auction_id：交易ID
item_id：產(chǎn)品ID
cat_id：類目ID
property：商品屬性
buy_mount：購買數(shù)量
day：成交日期
三、數(shù)據(jù)清洗
1.列表重命名
表1 嬰兒基本信息表
表2 母嬰產(chǎn)品交易記錄
2.新建【性別】列
用lookup函數(shù)（=LOOKUP(C2,{0,1,2},{"男","女","未知"})）對于【嬰兒性別】列中數(shù)據(jù)用文字表示，0代表男，1代表女，2代表未知。
3.一致化處理
規(guī)范日期格式
4.兩表聯(lián)立
5.年齡分組
根據(jù)交易時間，兒童生日計算出交易時對應(yīng)兒童年齡。
分組
四、 構(gòu)建模型
1.定類目：從市場容量和競品數(shù)量分析類目競爭情況
基于【母嬰產(chǎn)品銷售分析表】,生成數(shù)據(jù)透視表
基于【母嬰產(chǎn)品銷售分析表】，生成數(shù)據(jù)透視圖
步驟：
數(shù)據(jù)透視圖
品類銷售情況可視化圖表（tableau）
定類目：5014815類目銷量最高，對應(yīng)競品數(shù)量偏低，競爭小，此類目上新有優(yōu)勢。
2.定產(chǎn)品：選擇類目爆款產(chǎn)品
基于【母嬰產(chǎn)品銷售分析表】，僅分析類目5014815中產(chǎn)品銷量，數(shù)據(jù)透視表如下
數(shù)據(jù)透視圖如下
5014815中產(chǎn)品銷量情況可視化圖表（tableau）
分析總結(jié)：該類目總銷量是496，50018831產(chǎn)品市場占比45.56%，且與第2、3產(chǎn)品相差較多，上新50018831同類產(chǎn)品，有很大的發(fā)展空間。
3.上新籌備
3.1 上新時間：分析母嬰產(chǎn)品年度銷售趨勢
由于內(nèi)連接數(shù)據(jù)量較小，所以單獨用《母嬰產(chǎn)品交易記錄》進(jìn)行制作。
生成透視表
做數(shù)據(jù)透視圖，直觀體現(xiàn)分析結(jié)果
分析結(jié)果：觀察2012-2015銷售趨勢，銷售態(tài)勢年初到年底持續(xù)攀升的狀態(tài)，建議最佳上新時間是第三季度。
3.2 分析母嬰產(chǎn)品成交記錄中高頻屬性關(guān)鍵詞
基于【母嬰產(chǎn)品交易記錄表】，篩選出5014815類目所有的成交記錄，黏貼成交記錄中產(chǎn)品屬性列到新表格，命名為【產(chǎn)品屬性分析表】。
通過觀察知道產(chǎn)品屬性列中，每行數(shù)據(jù)包含多個產(chǎn)品屬性，用；間隔。對產(chǎn)品屬性分列處理，操作步驟：選中產(chǎn)品屬性列——數(shù)據(jù)——分列——分隔符號——下一步——分號分隔符——下一步
——完成——刪除空白單元格
統(tǒng)計表格中每個屬性的頻次，此過程分為兩步：首先列舉表格中包含的所有屬性，其次用countif函數(shù)計算每個屬性出現(xiàn)次數(shù)。
第一步，列舉表格中包含的所有屬性。此過程比較繁瑣，我們用VB代碼來執(zhí)行此過程。操作過程：選中“開發(fā)者工具‘’下的——查看代碼——在彈出對話框中輸入代發(fā)——執(zhí)行
代碼：Sub UniqueList()
Dim DataRow As Integer, DataColumn As Long
Dim Data_Dic As Object
Dim c, iVal, iKey, i As Long
DataRow = Range("A" & Rows.Count).End(xlUp).Row
DataColumn = Cells(1, Columns.Count).End(xlToLeft).Column
Set Data_Dic = CreateObject("Scripting.Dictionary")
iVal = Range("A2", Cells(DataRow, DataColumn)).Value
For Each c In iVal
If Not c = Empty Then
If Not Data_Dic.exists(c) Then
Data_Dic.Add c, ""
End If
End If
Next
iKey = Data_Dic.keys
For i = 0 To Data_Dic.Count - 1
Cells(i + 2, DataColumn + 1) = iKey(i)
Next
End Sub
在表格的最后一列會自動列舉出所有的產(chǎn)品屬性。如圖所示
第二步：在AW列計算頻次，命名為“頻次”，利用countif函數(shù)計算頻次公式=countif（數(shù)據(jù)區(qū)域，判斷條件），將商品屬性與頻次復(fù)制黏貼到新的表格，并降序排序，結(jié)果如圖所示
利用tableau制作屬性關(guān)鍵詞的詞云圖分布，可以更直觀的展示主要關(guān)鍵詞
分析結(jié)果：1628665:3233942，1628665:3233941和1628665:3233939這三個屬性關(guān)鍵詞頻次最高，是消費者比較關(guān)注的屬性，在于標(biāo)題，櫥窗，詳情可以多加描述這些屬性相關(guān)內(nèi)容，更利于提高轉(zhuǎn)化。
3.3消費者畫像：從消費者年齡與消費者性別兩個維度對消費者畫像進(jìn)行描述
3.3.1 消費者年齡分析
用數(shù)據(jù)透視表統(tǒng)計每個年齡段出現(xiàn)的頻次
對于用戶性別，利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行分析
分析結(jié)果：用戶年齡主要集中在0-2歲。
用戶性別男女比例為1:1
五、總結(jié)與建議
1.經(jīng)分析50014815類目，市場大，競爭小，選定此類目上新產(chǎn)品。
2.類目50014815類目競品較少，產(chǎn)品50018831銷售額占比46%，與銷量第2，3名相差很大，上新同類產(chǎn)品有較大提升空間。
3.母嬰新品在3季度上新時間是最佳時間，產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)高頻的關(guān)鍵詞，抓重點提轉(zhuǎn)化。受眾年齡多為0-2歲，無性別差異
備注：
在柱形圖上標(biāo)注數(shù)據(jù)https://cloud.tencent.com/info/af577d01cf95a8a19b9824ba28ebb5ff.html
母嬰類目上新產(chǎn)品策略分析報告——PPT
